响应“AI+行动”，促进新质生产力发展
姚宝敬
上海市软件行业协会秘书长
主办方简介：
上海市软件行业协会（SSIA）成立于1986年6月，是国内最早成立的软件行业协会之一。上海市软件行业协会伴随着上海软件产业的发展和软件企业的壮大而成长，会员单位超过1500家，体现了协会广泛的代表性和行业的专业性。协会遵循“行业代表、行业服务、行业自律、行业协调”的工作宗旨，积极开展“服务企业、发展产业、规范行业”的各项活动。
                                                                                                                                                                    
           
软件产业界资深人士，兼任上市公司独立董事，深耕软件和信息技术服务行业20余年，对软件及信息化领域的政策规范、行业趋势、技术动态、应用推广等均有深入研究。带领协会以平台化服务体系，促进地区软件行业企业的合作、交流，发挥了重要的行业桥梁、纽带作用，在区域行业内形成了广泛影响力。
从双峰模型看大语言模型支撑需求工程自动化的潜力和局限
金  芝
IEEE/CCF/AAIA 会士、CCF监事长
北京大学教授
高可信软件技术教育部重点实验室常务副主任
国家杰出青年科学基金获得者
内容简介：
需求工程是软件开发的关键阶段，目前仍然是软件开发过程中的一个极具挑战的过程。最大的困难来自领域专家和软件开发人员沟通的复杂性以及早期需求定义的不确定性。大语言模型在自然语言理解和应对表达不确定性方面的优势，为解决需求工程的困难带来了希望。本报告展示我们目前在这个研究方向上的一些初步探索,并分析大语言模型在推动需求工程自动化上的潜力和存在的挑战。 
                                                                                                                                                                            
演讲提纲：
1、沟通问题需求工程的难点
2、大模型时代下需求自动化的机遇
3、大模型支撑下的需求工程框架
4、当前挑战及未来展望
                                                                                                                                                                                   
听众受益：
1、了解大模型在需求工程中可能起到的作用
2、了解大模型支撑的需求工程自动化方法的探索实践
3、了解基于大模型的需求工程的坑点及解决方案
           
北京大学教授，IEEE/CCF/AAIA Fellow，高可信软件技术教育部重点实验室常务副主任，国家杰出青年科学基金获得者。兼任国务院学位委员会学科评议组成员（软件工程），中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会副主任。长期从事软件工程和知识工程的研究，先后担任973项目首席科学家，以及国家重点研发计划专项和国家自然科学基金委重点项目等的项目负责人。曾获教育部科技进步一等奖、CCF技术发明一等奖、北京市技术发明二等奖、CCF杰出成就（夏培肃）奖、IEEE TCSVC杰出领导力奖、中创软件人才奖等。发表论文两百余篇，5次获得ACM Distinguished Paper Awards，出版专著3部。任《软件学报》执行主编，《计算机学报》副主编，JCST领域编委，以及IEEE TSE、IEEE TR、ACM TAAS、EMSE及RE等的编委。
构建AGI时代的云化大模型推理平台
内容简介：
实现通用人工智能 (AGI) 需要高精度的模型, 更需要一套围绕模型的推理基础设施来充分释放模型已有能力以及补齐模型能力的不足, 从而让AGI更经济, 更实惠的落地千行百业. 在今天的分享中, 我会首先介绍我们在大规模Serving上的基础推理优化, 聚焦推理数据面和调度面的优化, 充分释放模型已有能力. 然后我会分享我们面向未来构建的复合推理优化, 增强和放大模型已有能力。                                                                                                                                                                                                                                      
演讲提纲：
1、当前业界对AGI的定义和认知
2、实现AGI的普适化需要非常高效的推理能力，所以有必要构建大规模LLM推理平台
3、 LLM推理平台（LLM-RP）有三个核心部分
4、基础模型推理、释放模型能力
4.1 整体架构
4.1 推理数据面（kv cache缓存）优化
4.2 推理调度面（PD分离等技术）优化
5、在云上围绕基础推理展开的一系列优化，在RAG、Agent等场景下构建Compound AI System，提升高阶推理能力和质量
6、总结和展望
                                                                                                                                    
听众受益：
搭建大规模推理Infra需要关注的技术点                                                                                                                                         
单一舟
华为云架构与技术创新部架构师
博士, 毕业于加州大学圣地亚哥分校, 现就职于华为云架构与技术创新部, 负责分布式存储系统硬件卸载加速, 分布式AI推理平台等关键项目. 在OSDI, ASPLOS, ATC等顶级学术上发表论文20多篇, 曾获得OSDI’18最佳论文, SYSTOR’19最佳论文, FPGA’24最佳论文候选等奖项。
端到端自动驾驶与世界模型
严骏驰
上海交通大学计算机系教授、IET Fellow
内容简介：
多模态自动驾驶是当前人工智能产业落地的一个热点领域，本报告将介绍讲者及团队在这一领域的近期研究成果。主要覆盖显式端到端模型、隐式端到端模型、预训练模型及融合隐式世界模型的相关技术与实验结果。相关工作在CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、NeurIPS、TPAMI等发表，并与相关企业进行了合作商业落地。
                                                                                                                                                                            
演讲提纲：
1、自动驾驶导引
2、端到端模型
3、自动驾驶世界模型
4、总结与展望
                                                                                                                                                                                   
听众受益：
了解最新自动驾驶进展
           
上海交通大学计算机系教授，优青/CCF优博及优博导师/杰出会员，IET Fellow。科技部2030新一代人工智能重大项目负责人、基金委重大研究计划重点项目负责人。教育部资源建设深度学习首席专家。曾任IBM研究院首席研究员。研究方向为机器学习及应用。发表CCF-A类第一/通讯作者论文过150篇，引用超15000次。任ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、AAAI等顶级会议（高级）领域主席、Pattern Recognition、ACM TOPML等期刊（创刊）高级编委。    
多模态AI助力直播领域降本增效
内容简介：
本次演讲主要介绍多模态AI的技术架构，和在直播领域的企业级应用案例。分别以三个成功的和不成功的案例讲述AI如何助力企业在直播领域降本增效，以及在推广应用过程中遇到的问题、阻力和解决方案。                                                                                                                                                                                                                                  
演讲提纲：
1、JJ电竞直播背景
2、AI技术服务架构
3、AI助力降本增效
4、AIGC发展思考

听众受益：
1、了解企业级AI技术服务架构
2、分享AI助力企业在直播领域降本增效的案例
3、了解AI应用推广过程中遇到的问题和阻力                                                                                                                                       
巴  川
CCF TF数据科学SIG主席
竞技世界首席数据科学家
曾就职于中国搜索、搜狐畅游等互联网公司。主要研究领域包括数据挖掘、知识图谱、人工智能、社交网络、风控体系、推荐系统、数据可视化等。中国教育创新校企联盟专家委员会副主任，国家技术标准创新基地（贵州大数据）数字经济专业委员会专家，北航兼职硕导，西安交大研究生院授课专家，多所高校兼职教师及创新创业导师，多个技术峰会演讲嘉宾及出品人。
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