随着人工智能（AI），尤其是大型语言模型（LLMs）在多个行业领域的广泛应用，它们所带来的革命性变化预示着软件开发模式、方法和实践将经历深刻的转变。为了帮助企业在人工智能的浪潮中抓住机遇，“AI+研发数字峰会（AiDD）”应时而生，致力于协助企业利用AI技术深化计算机对现实世界的理解，推动研发进入智能化和数字化的新时代。
AiDD峰会将坚持“全心服务行业与国家高质量发展，助力企业和个人成长”的使命，打造一个顶尖的工业界与学术界技术交流与实践分享平台，逐步发展成为兼具专业性、专注性、全面性与前瞻性的顶级 AI 数字峰会。
100+
业界大咖
洞察行业领袖的智慧与见解
60+
创新案例
开拓全新研发思路
15+
分论坛
涵盖软件研发全流程
1000+
听众规模
与行业大牛切磋技术壁垒
使用LLM在复杂场景下数据分析和查询的应用落地
曹冬东  |  字节跳动 资深测试开发专家
智能体引擎驱动的自动化突破与工程化实践
刘 巍  |  荣耀 终端云平台AI测试专家
迈向通用智能裁判：大模型评测系统的自主进化之路
王 晓  |  抖音 测试开发资深专家
NASL领域大模型训练
刘 东  |  网易 算法专家
蚂蚁数科AI Agent质量保障体系建设探索
张 鑫  |  蚂蚁集团 数字科技线高级测试开发
推动研发智能再升级：通义灵码在 AI Coding领域新突破
张燎原  |  阿里云通义灵码 产品负责人
蔚来在用户服务领域应用大模型的探索与实践
朱喜峰  |  蔚来 大模型应用专家
面向复杂软件工程任务的Coding Agent
高鹏飞  |  字节跳动 算法工程师
仓库级程序自动开发与维护
顾小东  |  上海交通大学 副教授
增强基于大模型的代码生成：提示、生成与择优
刘忠鑫 | 浙江大学 研究员
AppAgent X—让 GUI 智能体越用越聪明
张 驰  |  西湖大学 AGI实验室负责人
从需求到代码：DeepSeek+AI代码助手的全场景自主编程革命
汪晟杰  |  腾讯云 资深技术产品专家
脚本生成2.0-基于智能体的脚本生成与修复之道
陈 超  |  中兴通讯 测试经理
DeepSeek R1-MoE-NAS 融合赋能领域大模型高效训练体系
张 延  |  联通 数字政府产品部交付总监
基于MobileFlow的终端自动化测试效能跃升实践
唐晓璇  |  蚂蚁集团 CIO高级算法工程师
基于大模型的星罗剧情理解平台设计与案例剖析
尹逊宫  |  爱奇艺 算法经理
AI辅助研发技术跃迁：自然语言即生产力
张 琦  |  华为 大模型技术专家
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闭门会主理人：王昊奋
同济大学 百人计划 特聘研究员
OpenKG 发起人之一
AiDD峰会 技术委员会成员
研讨话题：
1. 如何利用大模型等先进技术从海量非结构化文档中高效、准确地提取领域知识，降低人工参与度和成本？
2. 如何设计既利用知识图谱结构化优势又发挥大语言模型理解能力的混合架构？RAG实现中的最佳实践是什么？
3. 从开源组件到商业平台，知识工程技术栈的选型标准和集成方案有哪些？不同技术栈的性能和维护成本如何？
4. 如何设计可持续的知识库更新维护机制？知识版本控制、质量验证和冲突解决的最佳实践是什么？
5. 知识工程成果如何与现有业务系统无缝集成？有哪些成熟的API设计和服务架构模式？
6. 不同行业（金融、医疗、制造等）知识工程落地的特定挑战和成功经验有哪些？如何避开行业特定的陷阱？
闭门会—知识工程如何在业务领域落地？
闭门会主理人：王千祥
华为云 智能化研发首席专家
CCF 软件工程专委副主任
AiDD峰会 技术委员会成员
闭门会—深入探讨DeepSeek数据处理、数据质量和模型训练
研讨话题：
1. DeepSeek采用了哪些方法确保训练数据的质量和多样性？企业如何借鉴这些方法提升自有数据质量？
2. 如何构建高质量训练数据集以提升模型推理能力？如何用最少的数据和计算资源实现最佳效果？
3. 如何针对不同模态（图像、文本、视频）设计定制化数据增强策略？
4. DeepSeek模型在企业特定场景下的微调方法和最佳实践是什么？例如，根据任务类型选择最优优化器及学习率调度策略。
5. 如何建立涵盖完整性、准确性、一致性的评估指标，并通过自动化工具持续监控？
6. DeepSeek在代码理解和生成方面采用了哪些特殊的数据处理和训练方法？企业如何利用这些方法增强自有模型的编程能力？
7. 模型对长文本的处理能力源自哪些训练技巧？企业如何提升自有模型的长上下文理解能力？
闭门会主理人：狄 鹏
蚂蚁集团 程序分析及智能负责人
中科院 客座研究员
新南威尔士大学 兼职高级讲师
闭门会—DS、QwQ等大模型开源给研发带来的机遇及落地实践
研讨话题：
1. 进入“人人可以使用大模型”时代了吗？最大的机遇在哪里？
2. 如何在有限的企业计算资源下高效部署开源大模型？在不同硬件环境下的优化策略是什么？
3. 本地化部署中的数据安全与模型性能平衡策略？
4. 相比之前的大模型，使用DS、QwQ等大模型，生成的代码或测试用例等采纳率会有明显的提升吗？
5. 开源大模型如何与现有IDE、CI/CD流程和开发工具链无缝集成？需要开发哪些中间件或适配器？
6. 需要构建什么样的评估框架来持续监控大模型在企业场景中的表现？哪些指标最能反映实际业务价值？
7. 在端侧部署32B 参数模型，在某些芯片或场景上推理延迟达 800ms。如何通过量化、剪枝和硬件协同设计实现实时响应？

最新议题

论坛出品人：严骏驰
IAPR Fellow
上海交通大学 人工智能学院副院长
本论坛聚焦端侧大模型与端云协同这一前沿主题。端侧大模型在隐私安全、离线可用性以及个性化服务体验等方面独具优势，为智能终端的发展开启新机遇。端云协同完美结合了云侧强大算力与端侧灵活性，实现优势互补，为用户提供更智能高效的服务体验。论坛广邀行业专家与技术精英，深入探讨端侧大模型的技术突破与应用实践，共同探寻端云协同的最佳模式与发展路径。 
端云LLM协同智能
论坛出品人：高翠芸
智能缺陷检测与定位是确保软件质量和可靠性的关键技术。随着大语言模型（LLM）的兴起，AI技术被广泛运用于代码审查、漏洞定位等任务，为该方向提供了全新思路和路线。本论坛主要探讨LLM时代下智能缺陷检测与定位的机遇与挑战。
智能缺陷检测与定位
哈尔滨工业大学 （深圳）副教授、博导
论坛出品人：卫 科
百度 技术中台体系质量团队技术委员会主席
本论坛将聚焦于 AI 如何智能生成测试用例与脚本，覆盖AI算法助力用例设计、测试脚本自动生成以及优化、测试脚本缺陷的定位和修复、测试数据生成、测试断言生成等领域，从理论到实践，结合实际应用和案例，深入剖析其应用场景、技术难题与解决方案，探索真实落地场景。
自动化测试用例与脚本生成
论坛出品人：丁 辉
中兴通讯 首席软件架构师
大模型专家
大模型兴起以来，对软件生成过程的各个环节都进行了重塑。无论是组织还是个人，与大模型的交互和协同都会产生全新的模式。但工欲善其事必先利其器，工具和人是互相成就的，其实是一个整体的系统工程，涉及其中的大模型/工具能力、协作流程、人员能力等都会爆发新的机遇和调整，本论坛聚焦业绩领先实践，共同推动大模型在研发提效中的深入应用。
大模型助力开发提效
论坛出品人：汪晟杰
腾讯云 资深技术产品专家
本论坛聚焦于智能编码方向的探索，在代码自动生成、编译纠错、测试代码等方向上的研究成果，针对代码大模型优化、多智能体，AI程序员、AI+低代码平台等热门方向，分享该领域最新研究成果，探讨多智能体落地应用场景。
代码大模型与编程智能体
论坛出品人：陈炜于
阅文集团 技术副总经理
AIGC负责人
多模态AIGC指的是通过人工智能技术，同时处理和生成多种类型的数据和内容，如文本、图像、音频和视频的创新产品。它不仅涉及到复杂算法的开发，还囊括了用户体验、内容创新以及社会影响等方面。本论坛将分享讲者在多模态AIGC领域应用落地过程中的洞见、心得体会，展示各自的成功案例，以及讨论面临的挑战和解决方案。
多模态AIGC产品创新
论坛出品人：王健宗
平安科技 副总工程师
智能金融前沿技术研究院 院长
本论坛将深入探讨大模型训练与落地、AI驱动研发流程变革、多智能体协同等前沿话题，旨在帮助企业掌握LLMOps与云端协同计算实践，构建出既高效又灵活且安全的AI应用系统。与会行业专家将分享他们在模型性能优化、任务调度、业务场景嵌入等环节的宝贵经验，并解答AI规模化应用过程中的常见难题。
企业级AI应用系统开发
论坛出品人：
李志：字节跳动 业务测试负责人
朱思语：复旦大学 教授
本论坛将深入探讨大型语言模型（LLMs）在持续集成与持续交付（CI/CD）、流水线自动化和DevOps工具链等方面的创新应用。讨论如何通过大模型来加速CI/CD流水线和保障软件质量，包括LLM和工具链集成、CI的智能验证、智能部署和智能运维等，助力企业实现流水线的超级自动化、构建高效的软件交付体系。
字节测试专场：
AI-Powered/Smart Generation
论坛出品人：齐彦松
字节跳动 用户增长测试团队负责人
论坛旨在深入探讨人工智能和大型语言模型（LLM）的性能评测方法。涵盖模型基准测试、评测指标、数据集构建、测试工具和框架、结果分析与解释、模型比较等关键主题。通过分享最新的评测策略和技术实践，致力于帮助参与者理解AI和LLM的性能、可解释性和公正性等，推动评测数据集、标准的制定和评测技术的进步。
大模型评测
论坛出品人：南志文
邮政集团 邮乐网 技术VP
本论坛聚焦前沿AI技术，包括机器学习框架、模型部署工具、自动化工程平台等关键技术，深入探讨如何构建高效的、覆盖研发生命周期的AI工具链，以加速开发周期和提高模型性能，同时探讨工程平台在大规模部署和管理AI应用中的挑战和解决方案，并关注在AI工程领域中的最佳实践和案例分享，探讨如何构建可靠、可扩展的AI工程平台，以支持企业的数字化转型和创新发展。
AI生产力工具创新
论坛出品人：白 硕
恒生电子 副总裁、首席科学家
本论坛将围绕大模型赋能金融服务、智能风控体系构建、客户洞察与精准营销、用户体验创新等主题展开深度研讨。通过探讨行业典型案例与前沿技术实现路径，本论坛将帮助与会者洞察如何运用AI与金融业务深度结合，提升业务效率与风控水平，进而赢得竞争优势。
AI+金融业务创新
论坛出品人：苏 雯
蔚来 软件质量总监 
软件质量资深专家
本论坛旨在探讨人工智能技术在新能源汽车领域的应用和发展，为推动新能源汽车产业的智能化升级提供思路和方向。汇集学术界、工业界等各领域相关专家，共同探讨如何利用人工智能技术提高新能源汽车的性能、安全性和智能化水平，以及如何解决当前新能源汽车领域面临的挑战和问题。
AI+新能源汽车
论坛出品人：钱 岭
中国移动 集团首席专家
本论坛聚焦于针对特定行业或领域的大模型进行优化与实际应用探索。包括对大模型进行领域内二次预训练，SFT，强化对齐等最新技术的方法，以提升其在特定任务上的性能与效率。实践方面，着重于将这些优化后的大模型部署于实际业务场景，解决行业痛点，推动智能化转型与升级。

领域大模型训练与优化
论坛出品人：毛 剑
B站 技术委员会主席
本论坛深入了解 LLM 如何重塑测试策略，从自动化测试脚本生成到智能缺陷预测，开启测试效率与精准度的新高度。探讨 LLM 驱动的自然语言处理技术在测试用例设计、需求分析中的创新应用，让测试流程更加智能流畅。
LLM赋能测试管理
论坛出品人：彭靖田
谷歌 开发者专家
谷歌 出海创业加速器导师
本论坛将聚焦多智能体协同决策与具身智能在前沿人工智能领域的创新实践，深入探讨多智能体系统如何通过大模型赋能，在复杂场景中实现自主协作与智能进化。同时，论坛也将关注具身智能在机器人交互、行为决策以及与人类社会深度融合等方面的最新研究成果。
多智能体协同与具身智能

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大会票种3月18日-4月11日
七折票		4月12日-5月5日
八折票
5月6日-5月24日
全价票
单人标准票
（含餐）
¥4,760
¥5,440
¥6,800
单人标准票
（不含餐）
¥4,360
¥5,040¥6,400
学生票
（不含餐）
¥2,400
¥2,600
¥2,800

CO-ORGANIZER

联合主办

PREVIOUS CO-CREATION PARTNERS

往届共创伙伴

 PREVIOUS SPONSORSHIP

往届赞助

AiDD大会组委会由K+峰会组委会和人工智能（AI）精英社区联合组建，在高层次的技术委员会指导下，聚焦AI驱动软件研发开发，秉承“全心全意服务行业和国家高质量发展，赋能企业和个人成长”的宗旨，搭建一流的工业界、学术界的技术与实践交流平台，帮助国内企业借助AI技术，使计算机能够更深入地认知现实世界，推动研发全面进入数智化时代，研发效能得到十倍、百倍的提升。

主办方

SPONSOR

中智凯灵（KeyLink）是国内领先的专业数字人才发展平台，面向科技研发型企业和组织提供数字化人才培养的专属成长地图，数字化转型的方法+智库，帮助企业打造最优的社会建构式学习环境，累计服务3000+技术型企业和组织。在未来，我们将更创新地参与商业和技术生态圈的建设，帮助中国技术型企业打造全生命周期的生态化知识服务和智力支持平台。

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