CONFERENCE FORUM

大会论坛

探讨基于AI技术、LLM开发应用软件的思想、方法、框架及其实践。本论坛将聚焦于如何利用AI技术（深度学习、LLM等）开发创新的数字人、智能对话系统以及结合文化创意的应用等等，包括基于自然语言交流、语音交流、情感识别和新形式的表达等AI技术，开发出颠覆性的、更加个性化、让人耳目一新的AI原生应用软件。
出品人
黄  川
百度搜索主任架构师
生成式AI在银行线上渠道的应用实践
徐小磊
前阿里巴巴数据运营专家
畅销书《运营之路》作者
CDA广东分会会长
某金融机构商业智能负责人
罗义云
阿里云资深技术专家
AI原生应用开发工具链详解
裘皓萍
微盟 AI 负责人
AI 落地应用一周年的经验教训和思考

深入探讨AI在数字化领域中的无限可能，将聚焦于AI智能体技术的最新发展和应用，深入探讨智能体如何模拟人类认知、实现自主学习和智能行为，更好掌控智能体技术的关键特征，包括自主学习、智能交互、智能决策、流程自动化等应用场景。你将与AI业内专家分享最新研究成果、共同探索AI智能体的奇妙世界！
朱少民
“软件工程3.0”定义者
    CCF质量工程SIG主席
从  鑫
清华大学博士后、ChatDev作者
大模型驱动的自主智能体系统——从智能个体到智能群体
张  驰
腾讯公司AI研究科学家
AppAgent项目负责人

基于图形用户界面（GUI）的多模态智能体
多场景下智能体应用构建技巧
卢建晖
微软高级云技术布道师(AI 方向)

AI Agent认知框架：原理与应用实践
黄  佳
新加坡科技研究局高级研究员

将AI技术应用于产品设计或用户体验（UX）设计，可以实现智能交互设计、根据用户情感和行为进行个性化设计，并能分析用户数据，提供数据驱动的设计决策，以提升用户体验和设计效率。主要包括：智能交互设计、情感识别、用户行为分析、自动化（原型/UI）设计生成、个性化推荐等。
出品人
AI时代B端产品智能化创新设计
田  霞
用友（畅捷通）用户体验设计总监
客户行为的捕获、洞察与远程
指导实践
小  山
原百度金融资深产品经理
AIGC设计新范式与行业实践
杨  涛
阿里云智能PaaS业务设计负责人

基于大模型的数据智能技术发展，让人工智能研究与实践者的若干愿景成为可能。人机智能融合的未来世界里，我们如何更好地定义系统的边界、在线需求获取与推荐技术、多源融合的一体化需求生成方法、复杂系统需求智能建模与验证技术、追踪与变更管理技术、模型驱动的复杂系统需求工程技术等是智能需求工程论坛重点讨论的议题。
出品人
大语言模型赋能的证券领域业务
规则规约与测试用例自动生成实践
陈小红
CCF会员、CCF形式化专委委员
CCF软件工程专委会执行委员
中国人工智能协会逻辑专委会会员
华东师范大学副教授/硕导
招商银行智能需求工程探索
彭欣华
招商银行项目管理专家
GenAI和知识图谱在金融科技业实践
夏  勇
汇丰财富管理及
个人银行全球首席架构师
复旦大学/华南理工大学原客座教授
原上海交通大学企业博士生导师

聚焦于大模型时代下的代码生成与理解，包括代码补全、代码自动生成、单元测试代码自动生成、针对代码的大模型构建等话题，分享该领域最新研究成果，探讨真实落地应用场景。
出品人
狄  鹏
蚂蚁集团程序分析及智能负责人
中科院客座研究员
新南威尔士大学兼职高级讲师
工商银行智能研发实践
张家宇
中国工商银行金融科技研究院
云计算实验室资深经理


张立理
百度前端架构师
智能化研发在百度的落地
薛增奎
科大讯飞研发总监
代码大模型赋能软件研发的探索与实践
姜  伟
蚂蚁集团研发效能算法负责人
蚂蚁集团基于CodeFuse的
智能研发探索
程  啸
华为智能化软件工程技术专家
华为云智能开发技术与实践

测试超自动化时代已然到来。聚焦AI智能辅助测试设计，及测试序列、数据、oracle的生成技术前沿，包括SBST、数据驱动测试生成、guided-fuzz、LLM-boost测试生成等主题，及其在各测试层级包括API接口测试、系统测试的应用实践交流分享，共同探索测试生成超自动化新范式。
出品人
姜  炎
中兴通讯资深敏捷教练、测试部长
基于LLM AI应用在测试域
提效挑战和方案
原玉娇
贝壳找房（北京）科技有限公司 
资深工程师
杨  晟
中兴通讯股份有限公司测试总工
破解算力困境:低成本构建高效用例、脚本智能生成方案
张  铎
华为AI使能测试技术专家
LLM+X驱动移动APP自主测试
高  蕊
中信银行 测试管理板块版主
大模型在金融测试领域的应用和探索

智能运维是将人工智能的能力与运维相结合，即基于已有的运维数据（日志、监控数据、应用数据等）进行机器学习，不断地提炼并总结规则，解决自动化运维的问题，如自动完成数据收集、响应事件、及时告警和深度数据分析，让AI帮助我们、代替我们做出决策，通过AI来提升运维效率，使得发布软件更加地快捷和可靠，并让运维完全自动化成为可能。          
出品人
裴  丹
清华大学计算机系长聘副教授
博士生导师
阿里云服务器智能异常调度系统
及LLM OPS构建与实践
郭红科
阿里云高级开发工程师
华为云PaaS服务AIOps落地实践
付求爱
华为云智能化运维算法专家
张  翔
字节跳动SRE-Copilot负责人
SRE-Copilot：大语言模型与aiops结合的探索
聂晓辉
必示科技有限公司
产品部总监
AIOps在线评测基准系统
杨金全
北京基调网络股份有限公司研发VP
大模型时代的可观测性与AIOPS落地实践

知识工程覆盖知识表示与建模，知识抽取，知识融合，知识存储，知识推理与计算，知识应用等全生命周期管理，旨在利用人工智能、大数据、互联网及软件工程等技术进行高效大规模知识图谱构建与领域应用，覆盖知识表示与推理、知识图谱、图数据库与图计算、知识问答、知识增强大语言模型等主题。
出品人
王昊奋
同济大学百人计划 特聘研究员
OpenKG发起人之一
大模型在360云盘数字化转型
中的应用探索
刘焕勇
360人工智能研究院资深算法专家
知识图谱的保险域实践
李  腾
蚂蚁集团数据解决方案专家
向量数据库：大模型时代的
基础设施构建
刘  力
Zilliz首席工程师
大模型RAG链路核心模块优化与
实践技术分享
龙定坤
阿里巴巴通义实验室算法专家

利用大规模数据和机器学习技术，构建适用于特定领域的高性能模型。模型通过深入理解领域知识和数据特征，能够提供更准确的预测、改善决策和优化系统性能。基于领域大模型，开发者能够加快应用开发速度，更能显著提升该领域的业务能力。
出品人
汪  源
博士/网易副总裁
杭州研究院执行院长
文档智能+LLM 在企业数字化
场景的落地应用
王梦佳
阿里巴巴高级算法专家
音视频大模型下的人机共生
叶剑豪
喜马拉雅珠峰AI算法负责人
智能新篇章：有道“子曰”
大模型的创新与开源探索
孙艳庆
网易技术总监
大模型在智能制造生产上的
应用实践
贺梦洁
达观资深算法和解决方案专家

聚焦于最前沿的AI技术，包括机器学习框架、模型部署工具、自动化工程平台等关键技术，深入探讨如何构建高效的、覆盖研发生命周期的AI工具链，以加速开发周期和提高模型性能，同时探讨工程平台在大规模部署和管理AI应用中的挑战和解决方案，并关注在AI工程领域中的最佳实践和案例分享，探讨如何构建可靠、可扩展的AI工程平台，以支持企业的数字化转型和创新发展。
出品人
鄢  晶
众安保险中台首席架构师
手把手教会你大模型研发
提效端到端应用
丁  辉
中兴通讯首席架构师、大模型专家
Hydra Lab构建大语言模型赋能的
智能测试系统
步绍鹏
微软中国高级研发经理
众安DevPilot AI代码助手
助力研发体系升级
徐  敏
众安保险高级架构专家

MFTcoder：大模型多任务
微调框架
余  航
蚂蚁集团高级算法专家

李明宇
中科院计算所高通量计算机研究中心
处理器芯片国家重点实验室高级工程师
解密一位活跃在Github上的非人类程序员

聚焦以大语言模型为代表的人工智能全生命周期安全，包括模型数据安全、算法安全、开发过程安全、部署安全、应用安全等，指引学术界和工业界合力实现AI可信，共建技术、社会、文化、价值融合共生的良性人工智能环境。
出品人
张  佶
阿里巴巴通义实验室
NLP资深算法专家
个性化智能体价值观与
社交能力的评估与对齐
高  星
阿里巴巴通义星尘算法负责人
肖  矜
众安国际信息安全负责人
AIGC技术在企业安全运营中的应用
胡童欣
蚂蚁集团算法专家
AI Safety – 打造负责任的生成式大语言模型
崔若璇
网易易盾-内容安全算法专家
AIGC浪潮下，踏入数字内容风控的新战场

深入探讨最前沿的AI技术在算力需求方面的挑战和解决方案、以及在AI算力领域的最新趋势和技术应用，包括分布式计算、GPU加速、云计算等关键技术，同时探讨在大规模数据处理和模型优化方面的最佳实践。我们还将关注探讨如何通过算力优化推动AI技术在各行业的创新和应用，以及未来算力优化在AI领域的发展方向和商业应用前景。
出品人
贺美迅
华为软件工程高级专家
AI辅助研发解决方案总架构师
移动云算网大脑及资源调度算法
研究和实践
钱  岭
中国移动集团首席专家
浪潮AI+算力网络研究与实践
崔  超
浪潮算力网络研究院技术处主任 
构建云原生算力基础设施，
驱动大模型创新实践
王羽中
杭州谐云科技有限公司技术总监

结合政务、金融、工业等领域的数字化转型实践，向业界呈现如何利用数据科学释放大数据要素价值、构建数据智能应用。在这过程中，会借助AI算法、建模分析和数据可视化等为主要手段，完成数据到知识的转化，帮助企业智能运营、智能获客、智能推理、辅助决策，释放数据价值，最终实现生产力的提升。
出品人

巴   川
CCF TF数据科学SIG主席
竞技世界首席数据科学家
AIGC背景下AI增强数据分析
洞察的应用实践
田奇铣
阿里云DataWorks产品负责人
大模型时代下的企业智能合规：
风险预防、检测与应对
何家旋
阿里巴巴算法工程师
 AI在数据分析和可视化方向的
应用和思考
柳  雷
汽车之家资深数据分析经理
数据增强驱动的企业多模态
大模型业务效能升级
张燚钧
中移（苏州）软件技术有限公司技术研究员

聚焦于机器学习算法及其模型的最新研究成功和优秀实践。本论坛将涵盖包括深度学习、强化学习、迁移学习和元学习等关键算法，以及模型训练、优化和调参的最佳实践，探讨模型的可解释性、泛化能力和鲁棒性，以及如何应对数据偏差和过拟合等挑战，并关注自监督学习、对抗训练和生成式模型等新兴领域及其交叉应用
出品人
严骏驰
上海交通大学计算机系教授
IET Fellow
多模态大语言模型中的上下文学习
杨  旭
东南大学副教授
忆³ (M3MORY) 全新大语言
基座模型
熊飞宇
上海算法创新研究院大模型中心负责人
面向多模态大模型的结构化
指令微调---“让LLM吃得更好”
张  铂
上海人工智能实验室研究员

大语言模型推理优化实践
赵  洋
中兴通讯资深研发专家

旨在探讨如何培养下一代AI专家和技术人才，以满足不断增长的AI领域人才的需求。本论坛将涵盖包括AI人培训课程设计、实践项目指导、绩效考核和产学合作等关键议题，重点讨论跨学科知识的整合、创新思维的培养和团队合作能力的提升，并关注如何将AI领域的最新技术和知识应用于实际工作中。
出品人
谢晓园
武汉大学计算机学院教授
AIGC时代的程序设计人才
培养的机遇与挑战人
赵广辉
武汉理工大学教授
AI驱动科研新范式，
云智一体服务人才培养
张  鑫
百度智能云教育行业
解决方案总监
从新质生产力发展看
AI人才培养创新与实践养
胡江院
科大讯飞高教人才培养副总裁
京ICP备2020039808号-4
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