内容简介:
AI技术已经并正在不断重构许多传统软件工程任务的既有范式。作为软件工程的核心任务之一,软件调试也正被AI赋能,表现出更强的能力甚至涌现出传统策略之外的新技术样态。AI时代下的自动化软件调试,当前已经取得了什么样的进展,还有哪些关键瓶颈亟待突破,AI的引入又为软件调试任务定义了哪些新的问题?本次演讲主要分享我们前期在AI与软件调试交叉领域的一些归纳和思考,包括AI技术应用于缺陷定位、代码修复任务的通用路径,AI系统本身作为一类软件的测试难题,以及AI视角下调试结果的人类可理解性等,并在此基础上总结该领域未来的潜在突破点。
演讲提纲:
1、AI赋能软件调试的背景
2、AI驱动的缺陷定位、程序修复任务的现状
3、AI时代下,软件调试面临的新挑战
4、总结与展望
听众受益:
了解AI时代背景下,软件调试任务的技术概貌、现状与趋势挑战
武汉大学教授、博导,武汉大学珞珈青年学者,武汉大学特色化示范性软件学院副院长,外国优秀青年学者研究基金获得者。主要研究方向为蜕变测试、软件缺陷定位、智能软件工程等。主持了多项国家自然科学基金,参与多项国家自科基金重点项目、国家重点研发项目等,参与两项软件测试国家标准的制订。在软件工程顶级或知名期刊会议上录用论文50余篇。曾获NASAC青年软件创新奖、ACM SigEvo HUMIES银奖、ACM SigSoft Distinguished Paper Award等学术奖励。