AiDD研发数字峰会2025-深圳站首页

随着人工智能（AI），尤其是大型语言模型（LLMs）在多个行业领域的广泛应用，它们所带来的革命性变化预示着软件开发模式、方法和实践将经历深刻的转变。为了帮助企业在人工智能的浪潮中抓住机遇，“AI+研发数字峰会（AiDD）”应时而生，致力于协助企业利用AI技术深化计算机对现实世界的理解，推动研发进入智能化和数字化的新时代。
AiDD峰会将坚持“全心服务行业与国家高质量发展，助力企业和个人成长”的使命，打造一个顶尖的工业界与学术界技术交流与实践分享平台，逐步发展成为兼具专业性、专注性、全面性与前瞻性的顶级 AI 数字峰会。

100+

业界大咖

洞察行业领袖的智慧与见解

60+

创新案例

开拓全新研发思路

15+

分论坛

涵盖软件研发全流程

1000+

听众规模

与行业大牛切磋技术壁垒

“AI+开发”线

超越“编程Copilot”

为大模型贴身打造的需求工程

multi-Agent协同开发框架

“AI+测试”线

从智能测试到自主测试

AI测试工具开发与应用
大模型和AI应用评测

下一代知识工程
多模态LLM训练与应用

大模型训推优化

数据智能及其行业应用

智能CI/CD流水线与AIOps

智能装备与机器人

AI基础设施和运维

可信AI安全工程

上下文工程

11·14-15

论坛出品人：王一男

华为技术专家

聚焦多智能体在软件工程中的协同机制，探讨软工智能体角色分工，任务规划分解，上下文压缩与传递，知识沉淀与检索，异常处理与恢复等关键技术。展示在需求分析、自动编码、测试验证等场景中的Agent协作实践，构建可解释、可调控、可持续演进的智能开发系统。

multi-Agent协同开发框架

论坛出品人：汪晟杰

腾讯资深技术专家

论坛聚焦从辅助编码向自主软件构建的范式跃迁，探讨代码大模型在需求理解、架构设计、全栈生成与自我演化的进阶能力。围绕语义深度理解、上下文感知编程、人机协同开发模式等议题，推动AI从“助手”走向“协作者”，重塑软件研发范式。

超越“编程Copilot”

论坛出品人：付求爱

华为云 AIOps技术专家

本论坛聚焦AI驱动的软件工程，探讨智能CI/CD与AIOps的核心技术。议题涵盖DesvSecOps安全运维、研发Agent全景实践、AI运维提效以及运维大数据的智能分析等。通过展示从开发到运维的全链路智能化实践，旨在构建高效、可靠、自治的下一代软件交付与运维体系。

智能CI/CD流水线与AIOps

论坛出品人：曾梦良

聚焦AI赋能测试工具链的创新实践，涵盖智能用例生成、缺陷预测、视觉比对与接口推演等核心技术。分享在复杂系统中提升测试覆盖率与效率的前沿工具与工程落地案例，推动测试智能化从点工具向平台化演进。

AI测试工具开发与应用

OPPO 测试工程团队负责人

论坛出品人：漆桂林

东南大学计算机与软件工程学院教授、东南大学认知智能研究所所长

论坛聚焦大模型时代知识工程的创新与突破，探讨符号系统与大语言模型的有机融合路径。论坛将围绕大模型与知识图谱互相增强、知识记忆与推理机制、符号化知识与大模型参数化知识融合、神经符号协同演化、自主可控大模型框架等核心议题展开，结合教育、医疗、金融等领域落地实践，探讨大模型时代知识表示与推理、知识融合、知识更新等知识工程机制的新技术。

下一代知识工程

论坛出品人：高广达

华为数据存储测试首席专家
ICT软件测试专业组组长

本论坛聚焦测试向智能自主化演进中的问题与实践，内容包括：针对特定测试验证目标，基于AI agent实现端到端自主测试的实践探索；过程中遇到的各类问题及解决方案——包括不限于大模型幻觉处理、依赖数据的获取与准备、测试覆盖分析与自主决策、与现有测试业务流的融合等。

从智能测试到自主测试

论坛出品人：黄玉奇

小红书云原生基础设施负责人

聚焦支撑大模型与AI应用的底层设施，涵盖算力调度、分布式训练、模型仓库、监控告警与弹性伸缩等能力。探讨高可用、低成本、绿色低碳的AI基础设施架构与自动化运维实践。

AI基础设施和运维

论坛出品人：马国俊

抖音集团 AI应用与创新部门技术

负责人

聚焦大模型输入上下文的有效组织与优化技术，探讨上下文压缩、关键信息提取、记忆增强与提示结构设计等方法。构建高效、稳定、可复用的上下文管理机制，提升大模型在复杂任务中的表现一致性。

上下文工程

论坛出品人：王一

中兴通讯有线研究院 需求AI应用

负责人

聚焦大模型提升全流程需求分析效率和质量，探讨如何借助AI和知识工程能力，重塑需求获取、分析与评审验证新范式。涵盖智能需求引导、多模态需求融合、多角色智能需求评审、需求域知识工程实践等方向，旨在构建互联知识体系注入大模型，实现客户需求精准表达及高效流转。收获需求Copilot嵌入研发流程、需求知识图谱、多角色评审等技术方案，推动智能化需求分析。

为大模型贴身打造的需求工程

论坛出品人：郝祁

南方科技大学教授、斯发基斯可信自主系统研究院执行院长、深圳市机器人视觉与导航重点实验室副主任

聚焦AI驱动的装备自主感知、决策与控制技术，涵盖具身智能、运动规划、人机协作与边缘推理等方向。结合工业机器人、服务机器人等应用场景，探讨从单机智能到群体协同的技术演进路径。

智能装备与机器人

论坛出品人：高翠芸

哈尔滨工业大学（深圳）教授、博导

论坛聚焦AI系统的安全性、鲁棒性与可解释性，涵盖对抗攻击防御、数据隐私保护、输出合规审查与模型溯源等关键技术。构建覆盖全生命周期的可信AI工程体系，保障AI在关键场景中的可靠运行。

可信AI安全工程

论坛出品人：黄胜鲁

中兴通讯智家研发改进总工

聚焦大模型能力、AI应用能力的测评，涵盖评测指标、评测数据集构建和评测方法等理念和深度赋能，通过大厂场景化落地的案例，围绕提升模型+Agent能力和AI智能水平，对评测集和评测平台的建设、评测方法的应用等进行实例化讲解。使听众快速掌握行业先进评测方法，明晰评测集建设、平台搭建的核心逻辑，通过真实案例直接借鉴相关评测经验和优秀实践，规避误区。

大模型和AI应用评测

论坛出品人：何万青

清程极智合伙人VP
前英特尔首席工程师、阿里云高性能计算负责人

聚焦大模型从底层硬件与模型协同优化，到模型上层推理优化、部署优化等全栈技术链路，剖析和展望大模型技术栈演进方向，深入探讨以下关键技术范畴：推理引擎核心优化（含算子设计、内存调度、量化策略），高效微调技术实践（轻量化微调方案、业务数据适配），部署服务性能调优（推理加速、资源适配、动态调度）等，更好地把握下一代大模型技术前沿方向。

大模型训推优化

论坛出品人：印鉴

中山大学人工智能学院副院长

多模态大型语言模型正引领技术革命，通过整合文本、图像、音频和视频等多源数据，实现更全面的感知与认知。本论坛聚焦跨模态对齐、融合架构和指令微调等技术，探讨如何构建统一表征框架，提升模型的泛化能力和鲁棒性。这些创新正推动通用智能向感知-认知一体化演进。在工业界，多模态LLM已广泛应用于智能客服、内容生成和工业质检，显著提高效率并降低成本。

多模态LLM训练与应用

论坛出品人：刘洪

某大厂技术总监、资深算法专家

论坛聚焦数据驱动的智能决策体系，涵盖数据治理、特征工程、因果推断与实时分析等核心技术。结合金融风控、供应链优化、精准营销等场景，展示数据智能在提升业务效能中的深度落地实践。

数据智能及其行业应用

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AiDD大会组委会由K+峰会组委会和人工智能（AI）精英社区联合组建，在高层次的技术委员会指导下，聚焦AI驱动软件研发开发，秉承“全心全意服务行业和国家高质量发展，赋能企业和个人成长”的宗旨，搭建一流的工业界、学术界的技术与实践交流平台，帮助国内企业借助AI技术，使计算机能够更深入地认知现实世界，推动研发全面进入数智化时代，研发效能得到十倍、百倍的提升。

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中智凯灵（KeyLink）是国内领先的专业数字人才发展平台，面向科技研发型企业和组织提供数字化人才培养的专属成长地图，数字化转型的方法+智库，帮助企业打造最优的社会建构式学习环境，累计服务3000+技术型企业和组织。在未来，我们将更创新地参与商业和技术生态圈的建设，帮助中国技术型企业打造全生命周期的生态化知识服务和智力支持平台。