内容简介:
随着以ChatGPT为代表的LLM工具的涌现,作为一种高效创新的工具组合,在各行各业带来了全新的机遇。在数字化研发方面,DevOps流程工具已相当成熟,并形成了云上软件工程的生态,但是仍面临使用配置门槛高、管理繁琐、等问题。本次分享我们结合AI工具帮助业务人员和开发者在需求、架构、编码、测试等环节提高效率和质量,引入AI辅助将需求设计、任务拆分、状态跟踪、通知提醒、代码生成、脚本生成、度量分析等工作自动化,构建智能化的云上软件研发新范式。
演讲提纲:
1.研发模式的发展历程
2. 人工智能在研发模式带来的新机遇
1). 梳理研发流程的痛点问题
2). 剖析人工智能与研发平台结合的模式与场景
3. AI+DevOps:研发新范式
4. AI驱动的研发模式
1). 任务智能拆分
2). 自动化延期识别与提醒
3). 自动化风险识别
4). 自动化工作饱和度分析
5). 智能化状态流转
6). 智能效能度量评价
7). 智能化部署与发布
5. 总结与展望
1). 智能化塑造软件工程新模式
2). 新型研发人才能力结构的变革
听众受益:
1. 了解AI+DevOps对研发流程的影响与变革
2. 了解学习AI+DevOps驱动研发状态流转的应用场景与开发方式
3. 探索AI+DevOps构建新型研发模型、工作模型,形成全新的开发新范式,将LLM与流程、工具、代码等有机结合,提升研发效能
谐云科技资深技术总监,DevOps/微服务产品负责人,敏捷教练,⽬前主要聚焦于国内⾦融客户的研发流程咨询、DevOps 平台工程搭建、微服务转型等⼯作。拥有多年大规模软件研发与重构⼯程经验,主导过观云台、DevOps、项目管理、API网关、微服务治理平台等产品建设、负责过洪水预报平台、征信大数据系统、SRC系统、超重力实验室等系统应用基础架构设计。目前服务过的客户主要覆盖政府、银⾏、证券、能源⾏业,包括:应急部、香港医院管理局、⼯商银⾏、杭州银行、湘财证券、国元证券、中国电力科学研究院、上海汽车、东风汽车等。