大模型的出现开启了强人工智能时代的闸门，多轮对话、写作助手、图片生成等各类ToC场景下的创意应用开始不断涌现，也逐步受到企业的关注和重视。基于大模型的应用可以涉及文书、策划、设计、客户服务、营销等，本专题聚焦高价值场景：企业客户和营销服务，分享在对外服务、对内运营等场景下的落地应用案例和技术实践经验。

基于大模型的数据智能技术发展，让人工智能研究与实践者的若干愿景成为可能。人机智能融合的未来世界里，我们如何更好地定义系统的边界、在线需求获取与推荐技术、多源融合的一体化需求生成方法、复杂系统需求智能建模与验证技术、追踪与变更管理技术、模型驱动的复杂系统需求工程技术等是智能需求工程论坛重点讨论的议题。

智能运维 (Artificial Intelligence for IT Operations，AIOps)，是将人工智能的能力与运维相结合，即基于已有的运维数据（日志、监控数据、应用数据等）进行机器学习，不断地提炼并总结规则，解决自动化运维的问题，如自动完成数据收集、响应事件、及时告警和深度数据分析，让AI帮助我们、代替我们做出决策，通过AI来提升运维效率，使得发布软件更加地快捷和可靠，并让运维完全自动化成为可能。

本专场结合政务、金融、工业等领域的数字化转型实践，向业界呈现如何利用数据科学释放大数据要素价值、构建数据智能应用。在这过程中，会借助AI算法、建模分析和数据可视化等为主要手段，完成数据到知识的转化，帮助企业智能运营、智能获客、智能推理、辅助决策，释放数据价值，最终实现生产力的提升。

随着AIGC技术的不断发展，测试领域在智能化方向上也将迎来一场深刻的变革。围绕测试分析、测试用例生成、测试数据构建等核心测试领域场景，我们结合大模型技术探索并初步落地了测试AIGC体系，基于大模型重新定义智能化测试。测试生成蚂蚁专场聚焦当前蚂蚁落地测试AIGC的实践案例，交流大模型在测试领域落地的实际应用场景和无限可能性，让测试变得更智能。