CONFERENCE FORUM

大会论坛

AI+金融业务创新

本论坛将围绕大模型赋能金融服务、智能风控体系构建、客户洞察与精准营销、用户体验创新等主题展开深度研讨。通过探讨行业典型案例与前沿技术实现路径,本论坛将帮助与会者洞察如何运用AI与金融业务深度结合,提升业务效率与风控水平,进而赢得竞争优势。
出品人
白  硕
恒生电子 副总裁、首席科学家

金融领域推理引擎:大语言模型,
不止于小作文
徐  彬
德邦证券 算法架构师

邮储银行智能测试分析进阶
张世哲
中国邮政储蓄银行 副主任工程师

Al+新能源汽车

本论坛旨在探讨人工智能技术在新能源汽车领域的应用和发展,为推动新能源汽车产业的智能化升级提供思路和方向。汇集学术界、工业界等各领域相关专家,共同探讨如何利用人工智能技术提高新能源汽车的性能、安全性和智能化水平,以及如何解决当前新能源汽车领域面临的挑战和问题。
出品人
苏  雯
蔚来 软件质量总监
软件质量资深专家

新能源车AI 智能诊断实践
汪政楷    
智己汽车 车云资深产品专家

LLM在车载语音交互系统中的实践
杨 超        
红西瓜半导体 大模型研发负责人

蔚来在用户服务领域应用大模型
的探索与实践
朱喜峰
蔚来 大模型应用专家

座舱体验的无限进化
李  轲
商汤 绝影智能座舱产品总监

领域大模型训练与优化

本论坛聚焦于针对特定行业或领域的大模型进行优化与实际应用探索。包括对大模型进行领域内二次预训练,SFT,强化对齐等最新技术的方法,以提升其在特定任务上的性能与效率。实践方面,着重于将这些优化后的大模型部署于实际业务场景,解决行业痛点,推动智能化转型与升级。
出品人
钱  岭
中国移动 集团首席专家

NASL领域大模型训练
刘  东
网易 算法专家

大模型在得物部署优化实践
孟令公
得物 机器学习高级专家

DeepSeek R1-MoE-NAS 融合赋
能领域大模型高效训练体系
张  延
联通 数字政府产品部交付总监
 

自动化测试用例与脚本生成

本论坛将聚焦于 AI 如何智能生成测试用例与脚本,覆盖AI算法助力用例设计、测试脚本自动生成以及优化、测试脚本缺陷的定位和修复、测试数据生成、测试断言生成等领域,从理论到实践,结合实际应用和案例,深入剖析其应用场景、技术难题与解决方案,探索真实落地场景。
出品人
卫  科
百度 技术中台体系质量团队技术委员会主席

智能体引擎驱动的自动化突破
与工程化实践
刘  巍
荣耀 终端云平台AI测试专家

基于性质的GUI测试技术
苏  亭
华东师范大学 教授

大模型驱动下的全流程“智”动
测试实践
张 强
咪咕 公司测试总监
脚本生成2.0-基于智能体的脚本
生成与修复之道
陈  超
中兴通讯 测试经理

LLM赋能测试管理

本论坛将探讨如何利用大语言模型(LLM)革新需求分析流程。LLM通过自然语言处理和理解,快速处理非结构化数据,深入挖掘用户需求、识别市场机会,并有效转化为系统需求。本论坛汇聚顶尖专家与行业领袖,分享LLM在需求分析中的最佳实践与前沿案例,助您掌握AI驱动的分析变革,提升企业创新力与竞争力。  
出品人
毛  剑
B站 技术委员会主席

从代码框架到智能化测试,UI自动化的建设之路
张永杰
科大讯飞 高级测试工程师

AI大模型驱动的线上质量保障体
系进化实践
吕冬冬
快手商业化线索营销方向测试负责人

AI驱动的需求洞察与自动化闭
环实践
彭华聪:B站资深测试开发工程师
傅汤毅:B站高级测试开发工程师

智能缺陷检测与定位

智能缺陷检测与定位是确保软件质量和可靠性的关键技术。随着大语言模型(LLM)的兴起,AI技术被广泛运用于代码审查、漏洞定位等任务,为该方向提供了全新思路和路线。本论坛主要探讨LLM时代下智能缺陷检测与定位的机遇与挑战。
出品人
高翠芸
哈尔滨工业大学 (深圳)副教授、
博导
面向复杂软件工程任务的
Coding Agent
高鹏飞
字节跳动算法工程师

区块链场景下的智能合约缺陷发现与检测
蒋子规
中山大学 副教授

TDgpt 带你进入时序 AI 时代
陶建辉
北京涛思数据科技有限公司 创始人&CEO

移动应用个人信息保护场景下的
合规验证探索与思考
范  铭
西安交通大学 网络空间安全学院副教授/博士生导师

大模型助力开发提效

大模型兴起以来,对软件生成过程的各个环节都进行了重塑。无论是组织还是个人,与大模型的交互和协同都会产生全新的模式。但工欲善其事必先利其器,工具和人是互相成就的,其实是一个整体的系统工程,涉及其中的大模型/工具能力、协作流程、人员能力等都会爆发新的机遇和调整,本论坛聚焦业绩领先实践,共同推动大模型在研发提效中的深入应用。
出品人
丁  辉
中兴通讯 首席软件架构师大模型专家

快手通过AI规模化提升研发效率的实践
秦 巍
快手研发工具产品负责人

知识工程引领 AI 智能体落地
新范式
许  威
中兴通讯(兴云数科) 产品架构规划师

仓库级程序自动开发与维护
顾小东
上海交通大学副教授

字节测试专场:AI-Powered/Smart Generation

AI-Powered/Smart Generation论坛聚焦在大语言模型(LLM)在数据智能创建与分析领域的前沿实践。本论坛将深入探讨LLM如何革新测试数据构造、用例自动生成、复杂数据分析及性能诊断等关键环节,展示从十亿级产品测试到全球化场景文本生成的实战案例。与会者将了解LLM如何突破传统数据处理瓶颈,实现从智能分析到决策推荐的全流程赋能,为企业数字化转型提供切实可行的技术路径。本论坛汇集国内头部企业字节跳动公司的领先实践,助力参会者把握AI驱动数据智能的未来发展方向。
出品人
李 志
字节跳动 业务测试负责人
朱思语
复旦大学 教授

全球化产品下的LLM文本用例生
邹  祎
字节跳动测试开发专家

使用LLM在复杂场景下数据分析
和查询的应用落地
曹冬东
字节跳动资深测试开发专家

十亿级产品在LLM驱动下的测
数据构造
杨鹏宇
字节跳动测试专家

抖音性能LLM分析体系建设:
从智能诊断到决策推荐
李文博、姚凡
抖音测试开发专家

代码大模型与编程智能体

本论坛聚焦于智能编码方向的探索,在代码自动生成、编译纠错、测试代码等方向上的研究成果,针对代码大模型优化、多智能体,AI程序员、AI+低代码平台等热门方向,分享该领域最新研究成果,探讨多智能体落地应用场景。 
出品人
汪晟杰
腾讯 资深技术产品专家
AppAgent X—让 GUI 智能体
越用越聪明
张  驰
西湖大学 AGI实验室负责人

从需求到代码:
DeepSeek+ AI代码助手的全场景自主编程革命
汪晟杰
腾讯云 资深技术产品专家

AI辅助研发技术跃迁:
自然语言即生产力
张 琦
华为 大模型技术专家

增强基于大模型的代码生成:提示、
生成与择优
刘忠鑫
浙江大学 研究员

企业级AI应用系统开发

本论坛将深入探讨大模型训练与落地、AI驱动研发流程变革、多智能体协同等前沿话题,旨在帮助企业掌握LLMOps与云端协同计算实践,构建出既高效又灵活且安全的AI应用系统。与会行业专家将分享他们在模型性能优化、任务调度、业务场景嵌入等环节的宝贵经验,并解答AI规模化应用过程中的常见难题,我们期待技术从业者、产品管理者和创新者齐聚一堂,共同推进企业级AI应用的落地与发展,促进行业内的交流与合作,推动AI技术在企业中的规模化应用,开启AI技术的新篇章。
出品人
王健宗
平安科技 副总工程师
智能金融前沿技术研究院 院长

推理大模型在需求合规分析方面的应用探索
彭欣华        
招商银行 项目管理专家

企业级AI系统构建:从0到1的
实践之道
陈  洁
网龙网络 资深技术总监(AI & Web3)

因你而变 - 需求工程主动变革
拥抱AI革命
沙  爽
中兴通讯 产品架构规划师

多模态AIGC产品创新

多模态AIGC指的是通过人工智能技术,同时处理和生成多种类型的数据和内容,如文本、图像、音频和视频的创新产品。它不仅涉及到复杂算法的开发,还囊括了用户体验、内容创新以及社会影响等方面。本论坛将分享讲者在多模态AIGC领域应用落地过程中的洞见、心得体会,展示各自的成功案例,以及讨论面临的挑战和解决方案。
出品人
陈炜于
阅文集团 技术副总经理AIGC负责人

多模态大模型的类比与推理
杨 旭
东南大学计算机学院 副教授/博导

基于R1强化学习的VLM高泛化
开放视觉理解探索与研究
赵天成        
联汇科技 CEO兼首席科学家

基于大模型的星罗剧情理解平台
设计与案例剖析
尹逊宫
爱奇艺 算法经理

多模态交互在泛教育领域的探索
周舒然
作业帮 资深算法专家

多智能体协同与具身智能

本论坛将聚焦多智能体协同决策与具身智能在前沿人工智能领域的创新实践,深入探讨多智能体系统如何通过大模型赋能,在复杂场景中实现自主协作与智能进化。同时,论坛也将关注具身智能在机器人交互、行为决策以及与人类社会深度融合等方面的最新研究成果。
出品人
彭靖田
谷歌 开发者专家
谷歌 出海创业加速器导师

杨思蓓
上海科技大学 助理教授

可信多模态系统的探索与应用
罗宇超
苏州云体科技有限公司 CEO

企业级AI应用系统开发与多智能体协同实践:工业级研发全流程数字化革命
徐海洋
阿里巴巴通义实验室 高级算法专家

多模态、多端智能体Mobile-Agent
刘  迅
数字华夏 研究院院长

具有情商的人形机器人智能交互关键技术探讨

Al生产力工具创新

本论坛聚焦于最前沿的AI技术,包括机器学习框架、模型部署工具、自动化工程平台等关键技术,深入探讨如何构建高效的、覆盖研发生命周期的AI工具链,以加速开发周期和提高模型性能,同时探讨工程平台在大规模部署和管理AI应用中的挑战和解决方案,并关注在AI工程领域中的最佳实践和案例分享,探讨如何构建可靠、可扩展的AI工程平台,以支持企业的数字化转型和创新发展。
出品人
南志文
邮政集团 邮乐网 技术VP

AI 生产力工具产品的构建提效实践
张 涛
商汤科技小浣熊家族技术负责人

基于MobileFlow的终端自动化
测试效能跃升实践
唐晓璇
蚂蚁集团 CIO高级算法工程师

基于LangGraph框架和Ambient
智能体构建企业级智能研发平台
张海立
LangChain Ambassador

推动研发智能再升级:
通义灵码在 AI Coding领域新突破
张燎原
阿里云通义灵码 产品负责人

端云LLM协同智能

本论坛聚焦端侧大模型与端云协同这一前沿主题。端侧大模型在隐私安全、离线可用性以及个性化服务体验等方面独具优势,为智能终端的发展开启新的机遇。端云协同则完美结合了云侧强大算力与端侧灵活性,实现优势互补,为用户提供更智能高效的服务体验。论坛将广邀行业专家与技术精英,深入探讨端侧大模型的技术突破与应用实践,共同探寻端云协同的最佳模式与发展路径。
出品人
严峻驰
IAPR Fellow
上海交通大学 人工智能学院副院长

大小模型协同算法及端云协同应用
张圣宇        
浙江大学 研究员

基于开源技术栈构建智能弹性
LLM推理服务的架构实践
车  漾
阿里云 高级技术专家

面向智能工厂管控一体化的工业大
模型与专用小模型协同与融合
薛 栋        
华东理工大学 副教授

大模型评测

本论坛旨在深入探讨人工智能和大型语言模型(LLM)的性能评测方法。涵盖模型基准测试、评测指标、数据集构建、测试工具和框架、结果分析与解释、模型比较等关键主题。通过分享最新的评测策略和技术实践,致力于帮助参与者理解AI和LLM的性能、可解释性和公正性等,推动评测数据集、标准的制定和评测技术的进步。
出品人
齐彦松
字节跳动 用户增长测试团队负责人

教育大模型评测体系构建与场景
化测试实践
文  皓
科大讯飞 AI研究院教育质量部负责人

迈向通用智能裁判:
大模型评测系统的自主进化之路
王 晓
抖音 测试开发资深专家

蚂蚁数科AI Agent质量保障
体系建设探索
张 鑫
蚂蚁集团 数字科技线高级测试开发
AI Robustness Evaluation Techni-
ques and Case Studies in Various 
Domains
천선일 (Chon Sun-il)
ThinkforBL Manager

大模型评测数据集一站式构建
张莉莎
智慧芽 大模型评测专家&高级测试开发经理

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