内容简介:
本次演讲将深入探讨客户服务部门在业务增长和成本压力下如何通过数字化转型提升效率。我们将特别关注AI大语言模型(LLM)在这三个关键领域的应用:知识库管理、员工培训和运维自动化。通过这些应用,LLM展现了其在企业落地中帮助降低成本和提高效率的潜力。我们将分析三个实践案例,展示LLM如何通过优化知识检索、提升培训效果和自动化运维流程,统一地提升客户服务的质量和效率。
演讲提纲:
1、背景介绍
1)公司和部门概况
2)面临的挑战与痛点
3)业务增长带来的压力
4)数据孤岛问题
5)效率瓶颈问题
6)数字化转型历程
2、AI大语言模型的赋能
1)现存问题
2)LLM赋能
3、实战案例分享
1) 案例一:利用LLM助力案例处理
2) 案例二:AI培训认证系统
3) 案例三:借助LLM加持自动化运维
4、现存问题与挑战
大语言模型在数据标准化、培训内容生成和输出结果可靠性方面存在局限,需要人工审核和调整以确保准确性和安全性。
5、未来规划与展望
1)短期目标与计划
通过算法优化和模块化技术,实现自动化知识检索、多行业AI培训系统拓展,并在确保数据安全的前提下提升任务结果的确定性和场景丰富性。
2)长期目标
不断探索和整合新技术,提升客户服务体验,优化内部运营效率
听众受益:
1、数字化转型策略:通过业务部门利用自研AI技术降本增效的解决方案,了解业务部门数字化转型的历程,并将其成功模式在本公司内部进行部署与实施。
2、AI技术应用:学习AI大语言模型如何在知识库管理、认证培训和运维自动化中发挥作用,以及这些技术如何帮助解决实际工作中的挑战。
3、实战案例分享:通过具体的实战案例,了解AI技术在提升客户案例处理速度、培训效率和运维自动化方面的实际效果,以及如何将这些技术应用到自己的业务场景中。
4、未来技术趋势:洞察客户服务部门未来可能采用的新技术和策略,以及这些技术如何帮助企业持续提升服务质量和运营效率。
在技术服务领域拥有15年的行业洞察和实践经验,流程改进专家,公司数字化转型的先锋和关键贡献者。