AiDD研发数字峰会-深圳站

出品人：李烨

微软AI亚太区首席应用科学家

曾在SUN、EMC 等跨国IT公司的核心研发部门工作，20+年软件研发经验，12年 AI 产品研发经验，8年 AI2B 经验
专家领域：知识图谱、智能对话、自然语言理解、人工智能企业解决方案、人工智能行业赋能
科技作家，著有《机器学习极简入门》、《人工智能入行实战：从校园到职场》、《提示工程：方法、技巧与行业应用》等书

AI+流程自动化

本论坛旨在探讨人工智能与流程自动化的深度融合，以推动各行业的效率提升与创新。各大企业的AI专家分享成功的AI应用案例、复杂工作流自动化的挑战以及AI驱动自动化的最新趋势。演讲主题涵盖智能流程设计、AI在运营效率中的应用以及AI赋能自动化的实际案例，共同塑造AI在流程自动化中的未来。

业务部门通过自研AI系统增效的解决方案

李琦

神州网信高级技术支持工程师

内容简介：

本次演讲将深入探讨客户服务部门在业务增长和成本压力下如何通过数字化转型提升效率。我们将特别关注AI大语言模型（LLM）在这三个关键领域的应用：知识库管理、员工培训和运维自动化。通过这些应用，LLM展现了其在企业落地中帮助降低成本和提高效率的潜力。我们将分析三个实践案例，展示LLM如何通过优化知识检索、提升培训效果和自动化运维流程，统一地提升客户服务的质量和效率。

演讲提纲：
1、背景介绍
1）公司和部门概况
2）面临的挑战与痛点
3）业务增长带来的压力
4）数据孤岛问题
5）效率瓶颈问题
6）数字化转型历程
2、AI大语言模型的赋能
1）现存问题
2）LLM赋能
3、实战案例分享
1) 案例一：利用LLM助力案例处理
2) 案例二：AI培训认证系统
3) 案例三：借助LLM加持自动化运维
4、现存问题与挑战
大语言模型在数据标准化、培训内容生成和输出结果可靠性方面存在局限，需要人工审核和调整以确保准确性和安全性。
5、未来规划与展望
1）短期目标与计划
通过算法优化和模块化技术，实现自动化知识检索、多行业AI培训系统拓展，并在确保数据安全的前提下提升任务结果的确定性和场景丰富性。
2）长期目标
不断探索和整合新技术，提升客户服务体验，优化内部运营效率

听众受益：
1、数字化转型策略：通过业务部门利用自研AI技术降本增效的解决方案，了解业务部门数字化转型的历程，并将其成功模式在本公司内部进行部署与实施。
2、AI技术应用：学习AI大语言模型如何在知识库管理、认证培训和运维自动化中发挥作用，以及这些技术如何帮助解决实际工作中的挑战。
3、实战案例分享：通过具体的实战案例，了解AI技术在提升客户案例处理速度、培训效率和运维自动化方面的实际效果，以及如何将这些技术应用到自己的业务场景中。
4、未来技术趋势：洞察客户服务部门未来可能采用的新技术和策略，以及这些技术如何帮助企业持续提升服务质量和运营效率。

在技术服务领域拥有15年的行业洞察和实践经验，流程改进专家，公司数字化转型的先锋和关键贡献者。

去哪儿机票基于大模型的工单处理自动化建设

李佳奇

去哪儿旅行技术总监

内容简介：

模型的突破性发展给技术团队带来的新的机会，去哪儿机票研发团队结合大模型能力和自身在工单处理中遇到的成本高、体验差、效率低的痛点，进行了工单自动处理系统建设，运用大模型实体识别、推理能力和总结能力，结合AIGC工程化方法和其它有效工具，落地了覆盖机票全领域的工单自动化处理系统，使工单处理成本下降50%以上。

演讲提纲：
1、背景介绍
1）AIGC在去哪儿机票技术落地策略和现状
2）工单处理的现状和痛点分析
3）大模型带给工单处理的效能提升机会
2、工单处理自动化方案和落地
1）自动化处理方案整体介绍
2）提升大模型效果的关键动作
3）工程能力的关键设计
3、落地效果和关键数据
1）工单处理痛点提升效果
2）关键过程数据
4、方法总结和展望
1）业务研发团队在AIGC时代的生存之道
2）大模型在业务系统落地中的挑战和应对

听众受益：
1、了解业务研发团队在AIGC时代下如何顺势而为
2、掌握大模型落地过程中的工程化能力
3、学习在线系统的工单自动化落地案例和核心设计

去哪儿旅行技术总监，技术中心TC委员、业务架构SIG负责人、机票研发TC主席，负责机票研发团队的AIGC落地和相关技术储备及人才培养。10余年OTA一线研发经验，在高并发高可用系统建设、DDD项目落地、业务域系统价值度量、线上系统防腐治理等领域有代表性作品。多次在公司内外和行业技术大会担任出品人和讲师，并和技术专业媒体合作推出过线上案例课程和在线直播。

一体化协同与全过程AIGC

毕伟

远光软件股份有限公司总工程师

内容简介：

本次演讲《研发全过程AIGC应用》将围绕如何将AIGC技术融入到研发的全过程环节展开讨论。通过深入剖析研发全过程能力，包括从需求定义到设计、开发、测试以及最终交付的各个环节所需的关键能力，探讨如何运用先进的人工智能技术赋能研发工作，再聚焦于具体实践，详细讲解研发全过程中 AIGC 的实现，展示 AIGC 如何在需求生成、设计辅助、代码自动生成、智能测试以及运维监控等环节发挥关键作用，为项目研发带来高效与创新。

演讲提纲：

1、软件的复杂性：
多种角色，多领域知识，精确性，效率与质量
2、一体化协同的解决之道：
从线下到线上
从文档到模型
从人到 AI
3、实践案例分享

听众受益：
1、深入理解研发全过程优化路径及最佳实践
2、掌握 AI 应用开发的关键技术及策略
3、洞悉AIGC 在研发全过程中的创新应用

远光软件股份有限公司总工程师，兼信创平台部总经理。国际开放组织认证高级企业架构师，广东省和珠海市政府信息化专家组成员，广东软件卓越技术工匠、珠海市创新软件人才、青年优秀人才、高层次专家人才，珠海市科技创新领军人物；20多年信息化/数字化建设经验，先后从事开发、设计、架构、规划、技术管理等相关工作，负责设计多家超大型集团企业的信息化架构和解决方案，是863国家重点科技项目的研发负责人。多年来一直致力于企业信息化架构的研究和实现，对企业架构、平台建设、研发生产力、人工智能和信创方面有非常丰富的经验，拥有多项发明专利，在国际国内核心期刊发表多篇论文。

重塑业务流程——推动AI在企业中的有效应用

邢家玮
微软亚太研发集团高级产品经理

内容简介：

在企业推进AI技术落地过程中，面对不同的业务场景和需求，AI的落地过程往往充满挑战和复杂性，因此需要重视落地的手段；为了确保项目的成功实施，因此需要重视技术与产品的优化。企业需要进行全面的需求分析，明确目标和预期结果。
本课程围绕“AI的应用与落地”这一主题，深入探讨企业在落地AI项目的关键要素和方法论，并结合实际案例，深入剖析AI如何驱动流程自动化，提升运营效能与业务价值。

演讲提纲：
1、企业AI落地的关键要素与方法论
1）背景：企业中应用AI技术现状
2）企业级AI产品研发落地的挑战
3）企业AI落地方法论
2、企业AI落地案例分析——企业智能知识库构建与知识问答系统
1）核心应用场景
落地至业务场景，分享AI技术在医药行业具体应用，如文档处理、企业知识库搭建、智能问答等，优化业务流程，减少人工操作，提升数据处理的效率与准确性。
2）案例分析：智能知识库构建与知识问答系统Knowledge Store Copilot
3）其他场景的应用前景
场景应用及方案分享：文档处理、知识分析与抽取。
3、企业AI落地案例分析——自动化生成市场营销报告
1）核心应用场景
剖析营销行业业务流程当中面临的痛点，AI在营销领域的应用，包括市场分析、用户行为洞察、营销策略自动生成等，帮助业务流程优化提升
2）场景应用案例：自动化生成市场营销报告Marketing Plan Copilot
4、不同行业的AI应用对比分析
1）分析不同行业面对AI技术时的不同需求和挑战。
2）各行业落地AI技术时潜在的问题分析
5、未来展望
1）探讨AI落地企业应用未来可能的发展方向
2）探讨未来AI技术如何实现更高水平的流程自动化

听众受益：
1、AI落地的全局视角：了解企业AI项目从研发到实际应用的关键步骤与挑战，提升对技术与业务结合的认识。
2、核心技术应用：以真实业务场景为切入点，学习智能知识库、智能问答系统、自动化报告生成等相关AI技术的具体应用。
3、跨行业对比分析：认识不同行业AI应用的共性和特性，提升AI解决方案的适应性。

目前在微软负责TOB领域的人工智能解决方案，帮助企业实现智能化转型和业务流程优化。拥有医疗，营销，教育培训等行业的AI产品开发与管理经验，将AI技术转化为可落地的商业解决方案。

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