深度工作坊-2024深圳站_AiDD 研发数字峰会-中智凯灵

议题提交

基于演进式设计的LLM辅助开发实战（3H）

张刚

软件工程博士、资深技术专家

《大模型辅助软件开发：方法与实战》作者

内容简介：

在软件开发领域，特别是在代码补全、代码评审、测试生成和代码片段生成上，大语言模型的应用已经非常广泛，取得了很大的成功。不过，复杂项目、端到端的大模型辅助开发仍然比较困难，而且并未因大模型的能力升级获得明显改善。这是因为，软件的本质是复杂性，如何管理和拆解复杂性，才是软件开发的根本挑战。
本工作坊以演进式设计作为管理和复杂性拆解为切入点，通过精心设计的案例，和参与者在3小时的时间内完成若干设计迭代，共同探讨大模型时代的开发效率提升之道。

参与者要求：
1、仅面向一线开发者和架构师，熟练运用至少一门编程语言。
2、自备电脑、能上网，有git环境。不限定大语言模型和编程环境。

演讲提纲：

1、小组结对并自我介绍
2、问题：需求直接到代码，在大模型能力突飞猛进的情况下，有可能吗？根本挑战是什么？
3、案例演示：用大模型辅助开发一个小程序
4、支撑LLM辅助开发的工程方法
结合软件开发的根本挑战，介绍各实践在软件开发中扮演的重要角色，以及将如何有效支持LLM辅助开发。
1）需求分析和领域模型（问题领域的分解和概念澄清）
2）架构模式（在实现领域进一步分解）
3）演进式设计和测试先行（让软件持续生长）
5、LLM辅助开发实战
1）空项目开始（工作环境检查、确认开发框架）
2）构建领域模型（提取基本业务概念的关系）
3）实现第一个可以工作的功能（使用LLM尽量减少手工代码比例）
4）如果再增加一个新功能，应该如何升级领域模型？如何使用LLM辅助+工程实践来实现？
6、工作坊总结

听众受益：

1、探讨在当前技术阶段，利用大模型辅助开发的务实方法和关键实践。
2、建立对演进式设计和专业开发能力的系统性认知，以更好地和大模型协同工作。

软件工程博士、资深技术专家，《软件设计：从专业到卓越》、《大模型辅助软件开发：方法与实战》作者。前阿里巴巴资深技术专家、贝尔实验室杰出工程师。在需求分析、架构设计和实现等领域有近20年的一线实践和深入洞察，目前致力于大模型在软件工程领域的应用研究和实践。