AiDD研发数字峰会-深圳站

议题提交

出品人：徐小磊

广发银行信用卡中心商业分析负责人

17年数据分析和数据运营经验前阿里巴巴数据专家，数据挖掘与人工智能硕士，CDA特聘行业专家，微软认证 PowerBI 数据分析专家，PMI-PMP 项目管理专家，PMI-PBA 商业分析专业人士认证，知乎 Lv.08 级互联网领域创作者。

AI驱动设计与用户体验

深入剖析人工智能在设计和产品创新中的应用，探讨AI如何通过用户研究、界面设计和交互设计，实现用户体验的革命性提升。通过展示前沿应用，推动设计和产品领域的智能转型，并通过案例分享、专家讨论，激发创新思维，促进行业进步。

AI重塑用户体验和交互效率的创新实践

李东东

快手电商商家团队前端负责人

内容简介：

随着业务规模的不断扩展，快手电商产品的复杂度也在不断提高。线上用户的操作越来越复杂，如何优化用户体验提高用户的操作消息成为了我们亟待解决的问题。为了保证产品的质量，我们需要对视觉、稳定性以及交互效率等关键指标进行持续监测和优化。为此，我们开发了一套研发智能巡检平台，旨在自动化智能化的检测并报告这些问题，以便于及时调整和优化。目的是实现对产品的视觉以及交互效率等指标的自动化检测，从而提高产品的整体质量和用户体验。本次演进我们将结合快手电商线上体验和交互优化的实际案例，来探讨AIGC如何和我们的实际业务结合，通过提升线上用户操作效率和改善用户体验，让我们的产品能更高效的服务更多用户。最后我们也会讨论AI时代全新的立体交互方式,大家一起畅想未来，为互联网行业发展赋予更多创造力。通过不断探索和创新，我们可以期待一个更加丰富多彩、便捷高效的互联网未来。

演讲提纲：
1、快手电商用户体验现状
2、AI驱动设计与用户体验的趋势与背景
1）行业现状：介绍当前B端产品设计的现状，特别是AI技术的应用现状
2）技术背景：概述AI技术的基本概念和发展历程，以及在B端设计中的潜在价值。
3）市场需求：分析市场需求，探讨企业用户对AI驱动设计的需求和期望。
3、AI助力提升用户体验的探索与实践
1）用户体验要素分析
2）AI如何赋能设计及研发流程
3）LLM沉淀系统性解决方案
4）成功案例：分享AI如何帮助快手小店提升效率和用户体验
4、智能巡检系检测线上用户体验
5、总结与未来展望
1）总结前面4个部分内容，强调AI驱动设计的价值
2）未来趋势：AI 时代下的交互界面
3）机遇与挑战：总结AI带来的机遇与挑战，鼓励听众共同面对

听众受益：
1、了解AI在提升页面用户体验和交互效率上的作用。
2、了解电商场景下，我们如何检测用户体验，通过AI优化我们的产品进一步提升线上用户体验。
3、获得系统性的解决方案和AI提高用户效率的最佳实践，以及AI时代下智能化系统设计的案例分析。
4、启发新的思路和策略，以应对未来电商前端的挑战

目前就职于快手，任快手电商商家团队技术负责人，负责商家体验优化，平台智能化相关建设；在探索AI技术在前端领域的应用。负责大模型在直播台本、商家助手等多个场景落地实践。

AI助力设计革新：AIGC如何提升创意与效率的双赢

穆奇

某股份制银行设计团队负责人

内容简介：

本次分享将聚焦AIGC（AI生成内容）技术在设计团队中的应用，展示其如何有效提升创意与工作效率。首先，我将分享与AIGC的结缘过程，阐述其核心能力，包括文生图、图生图以及特定风格的设计训练。接着，我会深入探讨这些功能如何与日常工作结合，例如通过AIGC快速生成多套设计方案，帮助业务方迅速明确方向，减少沟通成本；同时，AIGC还能丰富公司设计素材库，并实现一键生成广告图的工具，助力精细化经营。通过实际案例与数据，我将说明AIGC带来的效率提升和收益，并展望其未来的技术发展及更多应用场景。

演讲提纲：
1、演讲概述
1）演讲目标：分享AIGC在设计团队中的应用经验以及如何提升创意和效率。
2）预告主要分享内容：与AIGC的结缘、看重的关键功能、实际工作中的应用与收益。
2、与AIGC的结缘
1）初次接触AIGC
2）从怀疑到接受
3、AIGC的核心能力与价值
1）文生图（Text-to-Image）
2）图生图（Image-to-Image）
3）训练特定风格的设计图
4、AIGC与实际工作的结合
1）短时间输出多套方案，减少沟通成本
2）丰富内部设计素材库，提升设计输出效率
3）一键生成广告图工具，助力精细化经营
5、AIGC带来的整体收益
1）提高团队人效
2）优化创意流程
3）业务部门的反馈
6、未来展望
1）技术发展方向
2）公司设计团队的未来战略

听众受益：
探索AIGC实际应用的深度见解：听众将了解到AIGC如何在设计团队中真正落地，包括具体的工具和功能应用，如文生图、图生图等，以及它们如何提升设计效率、减少沟通成本并丰富设计素材库。这将帮助听众思考如何将AIGC技术引入自己的工作流程。
高效创意流程的实践经验：通过实际案例分享，听众将学习如何运用AIGC快速生成多套设计方案、自动化广告图制作等，提升团队的产出效率，并通过优化流程实现更高效的创意工作，这为团队管理者和设计师们提供了宝贵的实践经验。

目前担任某股份制银行设计团队负责人，专注于移动端的产品设计和用户体验。以及确保团队的设计品质和效率始终处于行业前列。所负责对接的业务方涵盖分期信贷、发卡获客、理财保险以及积分权益等多个领域，也是推进内部搭建与使用aigc平台的项目负责人。

AI驱动抖音用户体验中台的探索与实践

杨昕

抖音集团智能服务部门技术专家

内容简介：

在数字化与智能化飞速发展的时代，用户体验已成为产品竞争的关键要素。抖音用户体验中台作为连接用户反馈与产品优化的重要枢纽，其建设对提升用户满意度和产品品质具有深远意义。然而，面对海量且复杂的用户反馈数据，传统的分析方法如词云和人工标签不仅成本高昂，而且准确性不足，难以有效洞察深层次的体验问题。
本次分享将深入解读抖音用户体验中台在AI驱动下的两阶段探索与实践。在第一阶段，我们引入了AI工具（传统NLP），初步探索LLM和MLLM，利用情感分析、内容总结、OCR和图片分类等文本与图片理解技术，初步实现了对用户体验问题的清晰洞察。然而，随着反馈数据量的增长和场景需求的多样化，AI应用也面临着成本高、个性化诉求强烈等新的挑战。
为此，第二阶段的探索重点在于将AI从工具化向平台化升级，全面利用好大模型（LLM和MLLM）。我们搭建了模型训练平台，支持小样本训练和大模型微调，并通过模型蒸馏和Prompt管理优化了模型性能，统一了AI在反馈数据中的加工链路，提升了AI应用的效率和效果，还为不同业务场景提供了灵活的定制化支持。
在即将来的下一阶段，我们计划进一步推进体验问题的解决，关联更多的系统资源，实现问题的精准归因和快速处理。

演讲提纲：
1、抖音用户体验中台的重要性
1）背景
用户规模迅速增长，反馈数据量激增
抖音发展进入了争夺用户时长的阶段
2）意义
提升用户满意度，增强市场竞争力，提高用户使用时长
2、两个阶段的探索与实践
1）阶段一：如何看清楚体验问题
面对复杂的反馈数据，引入多种类型的AI工具，初步探索大模型，对反馈进行深入挖掘和加工，形成反馈领域的体验洞察能力。
2）阶段二：如何用好大模型
在引入AI之后，LLM高昂的成本导致无法对全量的反馈进行加工，个性化诉求越来越多，难以支撑，我们建设了模型训练和微调的平台，统一的加工链路，支撑个性化需求，同时在模型蒸馏，小样本训练上解决模型成本问题，覆盖海量的反馈数据。
3、一阶段
1）通过AI来看清楚体验问题
4、二阶段
1）AI的工具化到平台化
5、下一阶段展望
1）推进体验问题的解决
6、总结
1）回顾两阶段的探索与实践
2）强调AI驱动用户体验中台建设的重要性
3）展望未来的发展方向

听众受益：
了解AI在用户体验反馈中的创新应用：深入学习抖音如何利用AI技术深入理解用户反馈，挖掘高敏感案例，并关联分析需求文档和Bug，定位原因。
掌握降低AI模型成本的实用方法：获取关于如何通过训练更小的模型和信息浓缩来降低大模型成本的经验，为企业实施高效、经济的AI解决方案提供思路。
学习小样本学习的实战经验：了解如何建设在线化的模型训练平台，运用小样本学习方法，在少量样本下训练出有效的算法模型，加速AI模型的部署和应用。

抖音用户体验中台后端技术负责人，曾在腾讯用户与体验设计部负责建设反馈中台和调研云平台。

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