陈振宇
南京大学教授/智能软件工程实验室主任
主要从事智能软件工程的研究。慕测平台(mooctest.net)创始人、IEEE软件测试大赛发起人。担任IEEE Transactions on Reliability 期刊Associate Editor。申请发明专利50余项(已授权26项),部分专利成果已经在百度、阿里、华为等知名软件公司转化,研究成果获2012年度江苏省科学技术奖一等奖、2015年湖北省科技进步奖一等奖、2017年CCF NASAC-东软青年软件创新奖和2018年国家教学成果奖二等奖。
王俊杰
中国科学院软件研究所研究员
博士生导师,中国科学院特聘研究岗位,主要从事智能化软件工程、软件质量等方面的研究,近年来主要关注移动应用测试、智能软件测试、众包测试等。在国际著名学术期刊/会议发表40余篇高水平学术论文,四次荣获ACM/IEEE杰出论文奖。主持和参与了多项国家自然科学基金项目、科技部重点研发计划等。
朱少民
“软件工程3.0”定义者、同济大学特聘教授、CCF高级会员
近三十年来一直从事软件测试、质量管理等工作,先后获得多项省、部级科技进步奖,已出版了二十多部著作和3本译作,并经常在国内外学术会议或技术大会上发表演讲,曾任IEEE ICST 2019工业论坛主席、IEEE ICST、QRS和DSA、NASAC程序委员、《软件学报》审稿人等。
大模型在软件开发方面的强大能力已逐步得到证实,对软件开发的颠覆性影响也可预见,而软件开发和测试紧密相连,代码生成和测试生成在博弈中相互促进,如同AlphaZero那样,那么软件测试也将遭受颠覆性的影响?哪些地方影响最大?哪些领域相对安全?大模型给测试人员还保留了多大空间?在哪些方面会有巨大的突破?敬请聆听两位大咖的真知灼见。