AiDD研发数字峰会-上海站

议题提交

出品人：狄鹏

蚂蚁集团程序分析及智能负责人
中科院客座研究员
新南威尔士大学兼职高级讲师

致力于研究程序语言及分析、软件工程、软件智能化等领域，其研究成果发表于在PLDI、ICSE、Micro等学术顶会。他是蚂蚁CodeFuse代码大模型，SVF指针分析，华为MindSpore/AKG AI编译框架等开源项目的主要贡献者。

编程Copilot

聚焦于大模型时代下的代码生成与理解，包括代码补全、代码自动生成、单元测试代码自动生成、针对代码的大模型构建等话题，分享该领域最新研究成果，探讨真实落地应用场景。

蚂蚁集团基于CodeFuse的智能研发探索

姜伟

蚂蚁集团研发效能算法负责人

中国科学院计算所博士，美国宾州州立大学访问学者，已发表多篇篇文章与专利。现在为蚂蚁研发效能算法负责人，主要从事百灵代码大模型CodeFuse的研发及其业务落地，致力于通过大模型升级和变革软件的研发范式。

内容简介：

详细介绍蚂蚁集团在代码大模型方面的思考，研发细节，发展现状，落地经验，未来规划。包括：大模型与研发提效的关系；研发奇点发生带来的变革；CodeFuse百灵代码大模型技术细节；蚂蚁基于CodeFuse落地的主要产品及演示；AI全生命周期平台整体思路；未来的短期规划和长期思考；

演讲提纲：
1、代码大模型与研发：从理论和实践上，探讨模型能否对研发有带来巨大提效，并导致研发模式奇点发生。
2、CodeFuse发展现状：详细介绍CodeFuse发展的关键节点和里程碑，当前取的业界影响力。
3、CodeFuse研发细节：详细阐述如何从0-1打造CodeFuse。包括：数据、模型结构、微调。CodeFuse和通用语言大模型的差异性和特色。
4、CodeFuse应用现状：详细介绍CodeFuse在蚂蚁落地的多个产品和用户情况。
5、未来规划与展望：介绍国内外大模型应用的趋势变化。CodeFuse在研发领域的长期规划。大模型未来发展的三个阶段。

听众受益：

1、代码大模型在工业界实际落地经验与进展
2、代码大模型对研发范式的重大改变及其背后的思考
3、国内外对代码大模型发展趋势的预测

智能化研发在百度的落地

张立理

百度前端架构师

任职于百度，现任前端架构师 & 百度ECOMFE、FE-CMC现任主席一职，大量参与百度智能化研发工具Comate的设计、实现、优化，在智能编码的开发、落地方面有丰富经验。

内容简介：

随着大模型应用的迅猛发展，各行各业都积极拥抱AI，其中软件研发作为大模型的一大领域，也将其视为划时代的生产力工具。
与常见的自然语言问题不同，在软件研发、编程领域，大模型有着需要匹配目标语言的精确语法、识别最佳路径和边缘情况、关注问题规范中的众多小细节等诉求，实际应用中更需要解决业务领域知识、研发环境、内部服务等的整合问题。
我们相信，只有将工程、流程、模型有机结合，才能产生突破性的研发效率的提升，本次分享将介绍百度在智能研发中的技术思考、解决方案和应用实践，包括模型构建、SFT精调、RAG知识加强、工程现场感知、工具平台开放性等手段，充分挖掘与释放大模型的生产力，为工程师提效。

演讲提纲：

1、智能研发场景中大模型辅助代码生成的机遇和挑战
2、智能研发经验分享
2.1 使用评估手段进行大模型代码能力的分析与量化
2.2 通过SFT等手段进一步强化模型代码生成效果
2.3 以RAG为核心的知识增强方案使模型与业务有机结合
3、Comate开发平台的落地实践
3.1 以开放性拥抱业务定制，定向提升研发效率
3.2 整合社区生态，让传统工具通过智能化更高效精准地服务工程师
3.3 化被动为主动，结合用户编程现场推送建议，真正成为开发伴侣
4、思考与展望

听众受益：

1、了解大模型代码能力的构建与优化
2、了解在研发过程中落地大模型应用提效方案
3、了解通过编程现场、工程技术与大模型结合产生的强化效果
4、了解基于大模型的智能化研发在企业内部的实际落地过程与结果

工商银行智能研发实践

内容简介：

从企业落地和运营视角，介绍工商银行基于大模型的智能研发实践，包括智能研发的发展历程，建设思路，能力体系，落地运营，痛点和优化思路，以及后续规划。
演讲提纲：

1、工商银行智能研发体系发展历程。
2、工商银行智能研发建设思路和能力体系。
3、智能研发运营经验。
4、落地过程中遇到的痛点和优化思路。
5、后续规划思路。

听众受益：

1、从企业落地视角，了解智能研发体系能为企业研发哪些改变。
2、从研发角度来看，智能研发在哪些场景下可以为企业带来价值。

张家宇
工商银行云计算实验室资深经理

工商银行分布式技术体系负责人，负责分布式中间件、运维支撑系统、智能研发助手等建设工作，主导工行分布式转型、单元化架构、平台灾备体系等重大基建工程落地，率先实现个人金融业务在平台单轨运行，是人民银行首届金发奖特等奖主要完成人。热衷开源，获OSCAR 尖峰开源创新奖，牵头完成10项金融业行标、3项团标，参编信通院《代码大模型》团标，推动工行研发体系全线智能化赋能，曾带队获得人行银发奖一等奖，入选IDC创新案例、服贸会卓越案例。

代码大模型赋能软件研发的探索与实践

薛增奎

科大讯飞研发总监

科大讯飞效能平台首席技术专家，iFlyCode产品总架构师，研发总监，主导基于代码大模型的提效工具研究与研发，专注于企业内部的效能平台与效能体系建设。长期从事新技术的研究与探索，软件产品架构设计等相关工作。

内容简介：

随着大模型技术的不断发展，人工智能快速步入一个全新的阶段。代码大模型更是被认为能够在软件研发各领域全面提效，科大讯飞的iFlyCode是一个基于自研代码大模型的智能编程助手产品。本次报告着重介绍讯飞代码大模型和iFlyCode产品的基本情况，在内外部应用的典型场景和成效，以及我们对未来代码大模型如何更深入的赋能软件研发领域的探索和思考。

演讲提纲：

1、软件研发面临的挑战和矛盾
2、编程助手iFlyCode的设计与实现
2.1. 整体设计思路
2.2. 架构设计
2.3. 核心功能实现
2.4. 面临的挑战
3、在内外部的典型应用场景和成效
3.1 整体概述
3.2 面向开发人员的提效场景和成效
3.3 面向测试人员的提效场景和成效
3.4 其他场景的成效
4、未来赋能软件研发领域的探索和思考

听众受益：

1、了解iflycode产品的成长过程；
2、了解如何通过大模型在研发各个领域提效；
3、了解代码大模型未来的发展趋势

华为云智能开发技术与实践

内容简介：

华为云智能开发技术是一项致力于从智能生成、智能问答和智能协同三个方向探索开发新范式的技术。其核心目标是通过智能化需求管理分析、新增代码开发、存量代码优化、代码质量看护、应用便捷部署等多种研发场景，全方位地重塑软件开发，从而提升开发效率。华为云智能开发助手融合RAG等前沿技术，为开发者提供智能编程助手的功能，帮助开发者更高效、更可信地进行开发工作。
演讲提纲：

1、智能开发助手技术发展背景及趋势
2、业界进展洞察
3、代码生成技术及RAG技术实践思路和成果
4、技术挑战与发展方向

听众受益：

1、智能开发助手的技术难点和主要解决思路
2、智能开发助手中RAG技术思路
3、智能开发助手的应用实践