内容简介:
在现代软件开发过程中,接口测试是确保系统各组件协同工作的关键环节。随着大模型在自然语言处理和机器学习领域的突破性进展,应用大模型来提升接口测试的质量和效率成为了新的研究热点。本次分享将探讨如何在接口测试场景中应用质量大模型,通过结合研究前沿和实际的业界落地方案,介绍质量大模型如何提升接口测试效率、减少人工成本。
演讲提纲:
1、大模型在接口测试场景下的研究和应用现状
2、质量大模型在接口测试场景下的实际落地方案与应用
3、未来技术手段和应用落地的挑战与展望
听众受益:
1、了解大模型在接口测试场景下的前沿技术手段和业界落地方法
2、了解质量大模型在当前技术应用中的潜在问题和后续发展方向
清华大学硕士,研究方向为大模型安全可信、大模型评测、大模型在质量测试领域的应用
学术成果发表于CIKM、ICASSP等国际顶级学术会议。