出品人:刘  瑾
蚂蚁集团 质量技术风险总监
清华硕士、在互联网toC搜广推、大安全、移动端、金融科技等业务具有10年以上质量和风险管理经验。多年智能化金融toB业务和产品负责人,具备丰富的业务和研发管理经验。目前专注于蚂蚁财富在对话、营销、生成等场景的大模型应用落地和底座的质量和风险工作。                             

测试数据或测试代码生成

测试超自动化时代已然到来。本论坛聚焦AI智能辅助测试设计,及测试序列、数据、oracle的生成技术前沿,包括SBST、数据驱动测试生成、guided-fuzz、LLM-boost测试生成等主题,及其AIGC在各测试层级包括API接口测试、系统测试的应用实践交流分享,共同探索测试生成超自动化新范式。
质量大模型在接口测试场景下的实践与应用
李庆泉
蚂蚁集团 高级算法工程师
内容简介:
在现代软件开发过程中,接口测试是确保系统各组件协同工作的关键环节。随着大模型在自然语言处理和机器学习领域的突破性进展,应用大模型来提升接口测试的质量和效率成为了新的研究热点。本次分享将探讨如何在接口测试场景中应用质量大模型,通过结合研究前沿和实际的业界落地方案,介绍质量大模型如何提升接口测试效率、减少人工成本。        

演讲提纲:
1、大模型在接口测试场景下的研究和应用现状
2、质量大模型在接口测试场景下的实际落地方案与应用
3、未来技术手段和应用落地的挑战与展望

听众受益:
1、了解大模型在接口测试场景下的前沿技术手段和业界落地方法
2、了解质量大模型在当前技术应用中的潜在问题和后续发展方向
 
清华大学硕士,研究方向为大模型安全可信、大模型评测、大模型在质量测试领域的应用
学术成果发表于CIKM、ICASSP等国际顶级学术会议。
基于大模型的测试断言生成技术
房春荣
南京大学副教授
内容简介:
在软件开发过程中,单元测试是确保代码质量的关键环节,对于早期缺陷检测和修复至关重要。现有的单元测试工具,如 EvoSuite 和 Randoop 等开源测试框架,严重依赖启发式策略,主要目标是提升代码覆盖率。然而,这些工具在测试阶段生成高质量的测试断言和发现真实缺陷方面表现欠佳。近期,大模型在业务代码理解和测试代码生成方面取得了显著进展,能够生成逻辑严谨、结构清晰的测试用例,展现出高度的灵活性与创造性。为推动大模型在单元测试领域的垂直应用,并辅助开发人员高效完成软件测试,报告人将重点介绍几项近期研究工作:1. 面向单元测试的大模型断言生成能力探索;2. 基于混合检索增强的单元测试断言生成;3. 基于检索生成协同优化的单元测试断言生成;4. 基于提示引导和动态反馈的大模型测试用例生成和修复。最后,报告人将分享对基于大语言模型的单元测试生成的思考和展望。        

演讲提纲:
1、大语言模型和单元测试基础
2、面向单元测试场景的大模型断言生成能力探索
3、基于混合检索增强的单元测试断言生成
4、基于检索生成协同增强的单元测试断言生成
5、基于提示引导和动态反馈的大模型测试用例生成和修复
6、总结和展望。        

听众受益:
1、了解单元测试技术的基本原理和使用场景
2、关注目前大模型在单元测试领域的垂直应用和探索
3、了解如何使用大模型进行断言生成、测试生成和修复

博士,南京大学软件学院准聘副教授、特聘研究员,博士生导师,紫金学者,CCF高级会员,系统软件/容错计算专委会委员,主要从事智能软件工程研究(BigCode & AITesting)。主持国家自然科学基金项目3项,国家重点研发项目骨干2项,教育部产学合作协同育人项目3项,横向科研项目若干。在CCF-A会议/期刊发表论文40余篇,获得国际会议最佳论文1项,申请发明专利10余项,部分成果在华为、百度等知名企业应用。曾担任AST、AIST等国际会议程序委员会共同主席,多次担任国际顶级会议程序委员会委员及顶级期刊审稿人,并多次获得杰出审稿人。参编多项软件工程和工业APP相关国家、省、团体标准。获2022年国家级教学成果奖,CCF TCFTC 2021年软件测试青年创新奖,2020国家级一流本科课程、2018国家精品在线开放课程《软件测试》。
基于大模型的行情系统检验规则的生成和挖掘
胡潇云
蚂蚁集团质量业务专家
内容简介:
在行情系统中,测试数据依赖于复杂的、动态的实时数据,比如说交易日、涨跌停股票等等,在测试过程中,对测试效率是一个很大的挑战。通过大模型的工具能力,可以通过交互的方案,快速调用工具链,调用满足条件的测试数据集合,本次分享,主要通过蚂蚁集团在行情系统测试过程中的探索,解释大模型对于特殊系统数据构造的效率提升,减少人工干预的过程。        

演讲提纲:
1、行情系统测试的背景介绍与研究现状。
2、大模型在行情系统测试中的方案介绍
3、大模型系统测试优化演进思考
4、未来规划与展望

听众受益:
通过本次分享,听众可以了解到行情系统测试的数据构造的难点已经智能化在测试提效中的方案。        
蚂蚁集团测试开发专家,在行情系统测试领域深耕多年,有丰富的高可用架构经验,同时也在团队内负责智能化测试提效的专项建设。
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