CONFERENCE FORUM
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大会论坛

华为专场：华为CodeArts TestMate Agents驱动测试全生命周期数智化专场

本论坛介绍华为基于LLM+X测试技术，打造华为I&V组织级测试专业Agent及个人级测试助手集群，驱动测试全生周期数智化转型和重构。将介绍华为智能测试Agents全景框架、AI工程方法及各代表产品优秀实践。
出品人
万锐媛
华为智能化测试C-TMG主任
智能化测试专家  
赛博牛马：个人级知识多Agent
社交化测试助手
陶福禄
华为5G系统测试专家
log异常检测&失败定界定位Agent
黄  双
华为云核心网测试高级专家
陈建生
华为云与计算测试专家，硬件部测试sub-TMG主任
知识增强LLM辅助测试设计
李  侠        
华为数据通信产品线系统测试专家（首席）
分钟级RAG数据飞轮增强测试
代码生成
高广达
华为数据存储测试首席专家
ICT软件测试专业组组长

智能体与具身智能

本论坛深入探讨AI在数字化领域中的无限可能，将聚焦于AI智能体技术的最新发展和应用，深入探讨智能体如何模拟人类认知、实现自主学习和智能行为，更好掌控智能体技术的关键特征，包括自主学习、智能交互、智能决策、流程自动化等应用场景。你将与AI业内专家分享最新研究成果、共同探索AI智能体的奇妙世界！
出品人
朱少民
“软件工程3.0”定义者
    CCF质量工程SIG主席
大模型智能体协同的缩放法则初探

钱 忱
清华大学自然语言处理实验室
（THUNLP）博士后
基于eBPF和Agent构建LLM训练推理优化体系

向 阳
云杉网络研发VP
基于大模型逻辑推理的根因分析
落地实战
文  吉        
畅捷通运维总监
打造自适应AI运维智慧体: 
大语言模型在软件日志运维的实践
刘逸伦        
华为高级工程师

AI驱动效能提升（含OA、PM）

本论坛将探索人工智能如何赋能研发管理、项目管理和办公自动化等，以显著提高工作效率和质量。深入讨论基于LLM的智能助手、LLM驱动效能度量、智能工具集成、LLM赋能项目管理、LLM赋能CI/CD等关键技术。通过分享成功案例和策略，旨在帮助企业通过AI技术实现效能的飞跃。
出品人
张  乐
腾讯DevOps与研发效能资深技术专家
《价值流动》译者
基于GenAI的混合云智能运维实践
周彩钦
联想混合云产品研发总监
研发测试大模型助力邮储银行降本增效

李  培
邮储银行软件研发中心副处长
团队AI助手设计初探
亢江妹（KK）
Thoughtworks AI创新服务咨询顾问
代码大模型在研发全流程的应用与实践探索
杨  希
中国移动云能力中心高级架构师

AIGCode质量提升

本论坛专注于利用人工智能技术优化代码质量。将探讨代码生成、LLM赋能代码评审、单元测试生成、LLM赋能代码分析、缓解代码生成幻觉问题等关键技术。同时，将分享AI在提升软件开发生命周期中代码质量的实际应用案例，旨在通过智能技术提升AIGC的质量。
出品人
杨  萍
字节跳动 Code团队技术负责人
AI生成checklist实践
崔  宸        
去哪儿旅行高级开发工程师
借助软件分析工具和agent来提升
AIGC代码质量
李力行
北京硅心科技COO
CR Copilot - 智能化代码评审
的探索与实践
王  敏        
腾讯Code平台中心高级研究员

AI +微服务的实践与创新

本分论坛将探讨 AI 与微服务融合的实践与创新，即AI驱动微服务的开发、部署到运维的全生命周期管理。讨论内容包括微服务应用的AI+开发流程、AI赋能微服务架构的设计或技术选型、部署策略优化、高效运维与服务治理等方案。分享行业内的最佳实践、成功经验和前沿技术，助力提升企业技术水平与竞争力，激发AI与微服务融合的创新思维与应用潜力。  
出品人
罗广明
字节跳动服务框架团队架构师
LLM驱动的AIOps系统构建与实践
郭红科
阿里云高级开发工程师
优化大型语言模型服务管理
的策略与实践
王夕宁
阿里云容器服务技术研发负责人        
Agent在微服务治理平台落地实践
刘瑞森
百度资深研发工程师

领域多模态大模型技术与实践

本论坛汇聚来自学术界和工业界的顶尖专家与技术精英，全面探讨多模态大模型在各垂直领域的前沿应用与创新实践。涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别及多模态融合等多个方向，结合实际案例，深入解析技术的实际应用与挑战，为与会者提供宝贵的研究经验和创新思路，推动多模态大模型技术的广泛应用与发展。
出品人
陈祖龙
阿里巴巴企业智能算法负责人
多模态金融知识助手
邓伟洪
马上消费副院长
多模态大模型在闲鱼商品发布中
的应用
张庆恒
阿里巴巴算法专家
极氪领域大模型
在新能源行业创新与应用
姚  雷        
极氪智能科技（杭州）算法负责人
基于强物理约束的可信视频生成
大模型
朱思语
复旦大学教授

超越代码生成

聚焦于大模型时代下的代码生成与理解，包括代码补全、代码自动生成、单元测试代码自动生成、针对代码的大模型构建等话题，分享该领域最新研究成果，探讨真实落地应用场景。          
出品人
 臧  志
百度工程效能部总监
代码大模型在真实业务场景
落地实践与应用
 陈泰红
华为代码大模型高级技术专家
与开发者同频——百度构建人机
协同新范式的实践
牛万鹏
百度资深研发工程师
从"对话"到"助手"， 
LLM如何进阶为程序员的编码伙伴？
詹子正
快手高级算法工程师

LLM助力缺陷定位与修复

本论坛聚焦于LLM在软件缺陷自动定位、修复或管理中的应用。讨论缺陷预测、智能缺陷检测、代码缺陷自动定位、自动化修复建议、缺陷修复优先级排序、持续集成中的缺陷管理等关键议题。通过分享LLM在缺陷识别、分析和修复过程中的实际应用，旨在提升软件质量保证的效率和准确性。
出品人
刘  逵
华为智能化软件工程技术专家
面向实用的自动程序修复
辛  奇
武汉大学副教授
基于大语言模型的混合式缺陷修复技术探索
姜佳君        
天津大学智能与计算学部副教授
一种基于修复偏好的自动程序
修复工具集成策略
李传艺        
南京大学特聘研究员/助理教授 
大语言模型时代的变异分析
王  博
北京交通大学计算机与信息技术学院讲师/CCF专业会员

LLM驱动测试分析与设计

本论坛专注于利用LLM来革新软件测试领域。此专场将探讨如何通过提示工程、RAG技术等实现测试人员和大模型的人机交互，从而更有效地完成测试分析和测试设计，包括测试用例生成、测试覆盖率优化、性能/安全性/易用性等非功能性的测试分析与设计等关键议题。通过分享LLM在测试设计和分析中的创新应用，此专场旨在提升测试效率，确保软件质量，推动测试技术的智能化发展。
基于多模态大模型的用户
界面交互和测试
王俊杰
中科院软件所研究员、
中国科学院青年创新促进会会员
LLM 助力测试需求风险识别
与测试设计探索与实践
郑  天
字节跳动高级测试开发工程师

AI驱动的测试革命：
从效率提升到全流程智能化
刘  鑫
中兴通讯有线研究院
测试域AI应用负责人 
大模型在端到端交互测试的探索与实践

原玉娇
贝壳找房架构师 

AI原生应用开发

本论坛探讨基于AI技术、LLM开发应用软件的思想、方法、框架及其实践。将聚焦于如何利用AI技术（深度学习、LLM等）开发创新的数字人、智能对话系统以及结合文化创意的应用等等，包括基于自然语言交流、语音交流、情感识别和新形式的表达等AI技术，开发出颠覆性的、更加个性化、让人耳目一新的AI原生应用软件。
联合出品人
黄  川
百度搜索主任架构师
马永亮
澜舟科技合伙人、算法&应用VP
大模型时代的流程编排工具
——从Aether到Promptflow
张醒之  
微软高级研发工程师
向量数据库在AI快速爆发
的时代中的实践与发展
谢 宇
腾讯云向量数据库技术负责人
百度GBI：企业级Agent架构
在商业智能产品上的探索
龚  建
百度云AI原生产品方向策略总负责人
深入探索AI原生应用的构建与实践
黄  斌
用友（畅捷通）基础技术研发总监

长文本 & 文档理解技术与实践

本论坛专注于长文本理解、文档处理落地场景及前沿技术。深入讨论多模态文档理解、RAG文档处理、长文本建模等研发要点及其在知识管理、文档结构化、长文本理解等实际应用场景中的实践案例，旨在推动长文本和文档理解技术的创新与应用。
出品人

刘焕勇
360人工智能研究院资深算法专家
文档解析技术加速大模型训练
与应用
常  扬        
上海合合信息科技AI产品研发总监
多模态文档大模型mPLUG-DocOwl
徐海洋        
阿里巴巴通义实验室高级算法专家
SUBLLM新架构：文本下采样机制
革新大语言模型效率
王全东
小米AI实验室高级算法工程师
增强大语言模型长文本能力
与应用范式
胡传锐        
奇虎360、智能产品部算法负责人

LLM驱动需求工程

本论坛基于大模型的数据智能技术发展，让人工智能研究与实践者的若干愿景成为可能。人机智能融合的未来世界里，我们如何更好地定义系统的边界、在线需求获取与推荐技术、多源融合的一体化需求生成方法、复杂系统需求智能建模与验证技术、追踪与变更管理技术、模型驱动的复杂系统需求工程技术等是智能需求工程论坛重点讨论的议题。              
出品人
黄胜鲁
中兴通讯智家研发改进总工
王  一
中兴通讯有线研究院
需求AI应用负责人
基于需求知识工程建设的增强
大语言模型赋能需求提效
杨溢龙
北京航空航天大学软件学院副教授
基于原型化技术的软件需求快速确认与验证
匡宏宇
南京大学软件学院助理研究员
大语言模型时代需求自动追踪技术

大模型训练与评测

本论坛旨在深入探讨人工智能和大型语言模型（LLM）的性能评估方法。涵盖模型基准测试、评估指标、测试工具和框架、结果解释、模型比较、可解释性和透明度等关键主题。通过分享最新的评测技术和策略，致力于帮助参与者理解AI和LLM的性能，推动评估标准的制定和评测技术的进步。
出品人
何万青
前阿里云高性能计算负责人
英特尔中国 Principal Engineer
AIPerf: 面向大规模智能计算系统
的负载自适应评测程序
张  琪
清华大学助理研究员
OpenCompass：
开源开放的大模型能力评测体系
张松阳
上海人工智能实验室青年研究员
RWKV，引领大模型架构变更的
新型RNN
林玥煜
元始智能算法工程VP
大模型的参数高效微调
沈  为
上海交通大学教授

AIGC产品创新

本论坛专注于探讨人工智能（尤其大模型）在产品创新中的应用。汇聚行业专家、AI创业者和企业家，深入讨论AIGC技术如何推动跨行业新产品的开发，例如创意激发、个性化定制、智能产品设计、多模态内容融合等，旨在分享成功案例，探索AI在产品创新中的无限潜力。
出品人
陈炜于
阅文集团技术副总经理
AIGC负责人
在企业级软件系统中应用LLMs的
策略、方法和挑战
李  烨        
微软（亚洲）互联网工程院
首席应用科学家
解析AI原生应用开发与千帆
AppBuilder
闵禹刚
百度智能云千帆AppBuilder
公有云运营负责人
Web3+AI——打造生态和产品的新范式
刘  涛
矩阵起源AI产品副总裁         
时空数据与时空计算：技术、场景
和未来展望
刘  越
高德资深算法专家 

测试数据或测试代码生成

测试超自动化时代已然到来。本论坛聚焦AI智能辅助测试设计，及测试序列、数据、oracle的生成技术前沿，包括SBST、数据驱动测试生成、guided-fuzz、LLM-boost测试生成等主题，及其AIGC在各测试层级包括API接口测试、系统测试的应用实践交流分享，共同探索测试生成超自动化新范式。
出品人
刘  瑾
蚂蚁集团 质量技术风险总监
基于大模型的测试断言生成技术
房春荣
南京大学副教授
质量大模型在接口测试场景下的
实践与应用

李庆泉
蚂蚁集团 高级算法工程师
基于大模型的行情系统检验规则的
生成和挖掘
胡潇云        
蚂蚁集团质量业务专家
京ICP备2020039808号-4
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