AiDD研发数字峰会-上海站

出品人：汪晟杰

腾讯云资深技术产品专家

目前担任腾讯云产品专家，负责腾讯云AI代码助手、Cloud Studio云端IDE等产品，历任阿里高级技术专家，从事钉钉云效核心业务线、Teambition 合伙人、Autodesk 首席软件架构师、十多年 SAP 云平台、SuccessFactors HCM、Sybase 数据库 PowerDesigner 等产品的开发经理，在软件架构设计、产品管理和项目工程管理、团队敏捷提效等方面拥有逾 18 年的经验。

代码大模型与编程智能体

本论坛聚焦于智能编码方向的探索，在代码自动生成、编译纠错、测试代码等方向上的研究成果，针对代码大模型优化、多智能体，AI程序员、AI+低代码平台等热门方向，分享该领域最新研究成果，探讨多智能体落地应用场景。

AI辅助研发技术跃迁：自然语言即生产力

张琦

华为大模型技术专家

内容简介：

盘古助手是华为内部的大模型辅助研发工具，上线两年来，服务华为10w研发人员，日活2w+。本次分享主要介绍盘古助手背后的大模型调优，多智能体等关键技术。同时结合当下流行的MetaGPT X以及Manus等产品，与大家一起探讨下一代的大模型辅助研发产品形态以及开发范式。

演讲提纲：
1. 智能编程背后的故事
2. 盘古助手关键技术
2.1盘古助手架构以及关键技术
2.2盘古助手的演进过程
2.3模型与训练/微调/评测
2.4工具运营以及模型强化训练
3. 盘古助手落地实践与应用效果
4. 下一代盘古助手
4.1MetaGPT/Manus/Devin等产品解析
4.2MCP/MultiAgent等技术演化
4.3下一代盘古助手产品形态
5. 总结与思考

听众收益：
1. 可以了解华为公司内部是如何利用大模型提升研发效率。
2. 大模型的前沿产品MetaGPT/Manus的分析。
3. 与大家一起讨论下一代的AI辅助研发工具产品形态。

就职于华为技术有限公司 PaaS架构与设计团队，大模型使能研发技术专家。主要负责盘古助手的竞争力建设以及能力交付，端到端负责数据准备，模型训练，模型评测，服务交付。

增强基于大模型的代码生成：提示、生成与择优

刘忠鑫

浙江大学研究员

内容简介：

本次演讲围绕基于大模型的代码生成展开，探讨利用大模型准确生成代码在提示工程、生成范式和择优方法三个阶段面临的挑战。本次演讲分享SEK方法、JumpCoder生成框架和B4算法等前沿研究成果和创新解决方法，展现如何应对基于大模型的代码生成在不同阶段面临的挑战以提升生成精准度，为基于大模型的代码生成落地与优化提供经验和建议。

演讲提纲：
1. 基于大模型的代码生成：概览
2. 通过自解释关键词增强基于大模型的代码生成的方法SEK
3. 跳跃式代码生成框架JumpCoder
4. 基于测试生成的代码采样择优算法B4
5. 总结和展望
1. 了解基于大模型的代码生成流程与最新研究进展
2. 掌握SEK方法、JumpCoder框架和B4算法等具体的技术和工具，为实际应用提供参考。

听众收益：
1.了解多模态技术领域的发展，范式和框架
2.基于多模态技术的新一代Voice-agent如何落地

浙江大学计算机科学与技术学院研究员、博士生导师，浙江大学启真优秀青年学者。主要研究领域为智能软件工程，聚焦利用大模型等智能化技术帮助开发者理解、撰写、测试和维护代码。近年来在智能软件工程领域的CCF-A类期刊/会议上发表论文二十余篇，作为第一作者获得CCF-A类会议杰出论文奖3次，获CCF-A类会议ASE 2024杰出审稿人，指导学生获得APSEC 2023杰出论文奖。担任软件工程领域顶级会议ICSE、FSE、ASE等的程序委员会委员，顶级期刊TSE、TOSEM的审稿人，担任CCF软件工程专委会执行委员。

AppAgent X—让 GUI 智能体越用越聪明

张驰

西湖大学 AGI实验室负责人

内容简介：

近年来，大语言模型推动了智能体的发展，涌现出可自主操作计算机和手机的 GUI 代理，例如AppAgent。这些智能体通过自然语言交互，实现自动化办公、软件测试、跨应用任务执行等应用。然而，现有方法依赖逐步推理，在重复性任务中效率低下。
为解决这一问题，我们提出 AppAgent X，一种可进化的 GUI 代理框架，让智能体从自身操作经验中学习，高效抽象出高级操作，兼顾智能决策与执行效率。实验表明，AppAgent X 在多个 GUI 交互任务上超越当前最好的方法，为智能代理的发展提供了新方向。本次演讲将介绍其核心机制、实验结果及未来应用前景。

演讲提纲：
1.大语言模型智能体的发展
2.GUI智能体的技术梳理
3.当前GUI智能体的问题
4.AppAgentX技术介绍

听众收益：
1.深入理解 LLM 驱动的智能体如何高效执行 GUI 任务
2.探索智能体从“逐步推理”到“自主进化”的创新路径
3.启发未来智能体应用场景和技术发展方向

毕业于新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院，获博士学位。2024年，他加入西湖大学工学院，担任助理教授（PI，博导），并创立通用人工智能（AGI）实验室。此前，他曾于2022年至2024年在腾讯担任研究科学家。张博士的研究方向主要聚焦于多模态模型与生成式人工智能（GenAI）。截至目前，他已在CVPR、ICCV、NeurIPS、TPAMI等国际顶级人工智能会议和期刊上发表论文30余篇。凭借在人工智能领域的卓越贡献，他于2023年和2024年连续入选斯坦福大学发布的《全球前2%顶尖科学家榜单》。

从需求到代码：DeepSeek+ AI代码助手的全场景自主编程革命

汪晟杰

腾讯云资深技术产品专家

内容简介：

1. 深度介绍DeepSeek 在软件工程全链路下的实战和优化
2. DeepSeek模型激发下的软件工程变革
3. AI代码助手自主编码Craft新形态，探索软件工程下的AI程序员的道路

演讲提纲：
1. DeepSeek + AI助手对整个研发流程的助力
2. 面向开发者的AI 程序员自主反思智能体的产品创新探索 - Craft新形态
3. DeepSeek V3 和深度思考的提升反馈分析
4. 编程应用工具在AGI方向的展望

听众收益：
1. 怎么用好DeepSeek、提示词有什么不同
2. 什么是AGI L1-L5，又是怎么思考软件工程变革下的新产品形态
3. 干货Demo

腾讯资深产品专家，20年工作经验，负责腾讯云开发者AI代码助手产品规划设计与运营，十多年协作SaaS和 SAP 云平台、SuccessFactors HCM、Sybase 数据库、PowerDesigner 等产品的开发经理，在软件架构设计、产品管理和项目工程管理、团队敏捷、AI研发提效等方面拥有丰富的行业经验。

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