出品人:王健宗
平安科技副总工程师
智能金融前沿技术研究院院长

美国佛罗里达大学博士后,华中科技大学与莱斯大学的联合培养计算机博士,现任平安科技副总工程师、智能金融前沿技术研究院院长,中国人工智能开源软件发展联盟副理事长,中国计算机学会大数据专家委员会委员、杰出会员,广东省计算机学会区块链专委会委员,深圳市领军人才,高级工程师等。专注于大模型、具身智能、联邦学习和人工智能在金融、城市、医疗等领域的研发工作,发表联邦学习、深度学习、云计算、大数据等领域国际论文200余篇,专利500多项,著作4本,同时也是多届国内外知名人工智能和大模型会议出品人。

大模型应用开发框架与实践

本论坛致力于探讨大模型时代下的开放框架与应用实践,涵盖最新的大模型应用开发框架(如LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel等)及其在私有化大模型托管和服务部署(如:Ollama,vLLM等)。论坛还将深入讨论如何构建高效、可扩展的大模型应用开发框架、平台和全链路技术,同时分享大模型应用开发的最新研究成果与行业实践。我们旨在通过开放技术和框架的推广,助力大模型技术在各行业的落地与发展。
大模型在程序自动修复和反编译领域的探索与思考
张煜群
南方科技大学助理教授
内容简介:
本报告首先分析当前基于大模型的程序修复工作,指出这些工作的缺陷,并提出提升这些工作的视角。在此基础上,介绍报告人提出的新型基于大模型的程序自动修复工具SRepair,并通过实验验证其有效性。本报告还将介绍报告人提出的开源反编译大模型LLM4Decompile及其实验效果。最后,本报告将介绍对于以上领域以及面向大模型产学结合的思考。        

演讲提纲:
1、分析当前基于大模型的程序修复技术
2、提出提升该技术的视角
3、介绍SRepair及其实验效果
4、介绍LLM4Decompile及其实验效果
5、介绍对以上领域及面向大模型产学结合的思考

听众受益:   
1、可以了解大模型在程序修复和反编译领域的最新进展
2、可以受到如何推进大模型产学结合的启发            
现任南方科技大学计算机科学与工程系助理教授。研究领域包括面向大模型的软件工程、模糊测试、污点分析等。他迄今为止共发表论文50余篇,包括TSE, TOSEM, ICSE, FSE等国际著名期刊会议论文20余篇,并在ISSTA'19上获得ACM SIGSOFT杰出论文奖。研究成果在国内头部软件互联网企业落地,产生产业价值。
LangData大语言模型框架在大数据场景下的实践
魏粲实
腾讯大数据平台高级工程师
内容简介: 
本次论坛将聚焦于LangData平台框架在大数据场景中的应用实践,探讨如何借助大模型与大数据技术的结合,推动智能化应用的开发与落地。论坛将详细解析LangData平台框架的核心组件及其在大数据环境下的实际应用场景,包括BigData Agent的角色、数据应用的接入流程、以及大模型的高效部署与管理策略。通过全面的技术与行业案例剖析,本议题旨在为开发者、数据科学家和企业技术决策者提供一套完整的、可扩展的技术解决方案,助力大数据时代的创新实践。        

演讲提纲:
1、LangData平台框架概述
2、BigData Agent:大数据智能代理
3、应用接入与数据处理
4、模型部署与托管服务
5、行业案例与未来展望

听众受益: 
1、全面了解LangData平台框架
听众将深入了解LangData的核心架构及其与大数据场景的深度结合,掌握如何在复杂数据环境中高效构建应用。
2、掌握大数据场景下的大模型应用开发技巧
通过对BigData Agent与应用接入流程的学习,听众将掌握如何利用大数据技术优化大模型的应用开发流程,提升数据处理的智能化水平。
3、学会大模型的部署与维护策略
学习如何在大规模数据环境下高效部署和维护大模型,了解私有化托管服务及多模型并行管理的技术细节。
4、获取行业最佳实践经验
通过详实的案例和实践经验,听众将获得在实际项目中应用LangData平台的实战技巧与策略,提升在企业中的大数据应用开发能力。
5、启发创新思维
通过前瞻性技术探讨与应用案例分析,帮助听众启发在大数据与大模型融合场景中的创新思路,推动技术落地和业务发展。

腾讯大数据高级工程师,专注于分布式计算与大数据PaaS平台开发。作为腾讯大数据智能体开发应用平台的核心成员,主导了LangData平台的设计与开发,推动了大数据场景下智能体应用的落地。
AI+开发者桌面建设实践分享
钟世亮
中兴通讯 软件工程5A技术专家/研发能效总监
内容简介:
如何让软件编码人员可以沉浸式开发,进入心流状态?关键的工程力是打造高度集成、一站式、智能化、生态化的心流开发者桌面        

演讲提纲:  
1、从"双心"模型谈起
2、心流开发者活动流
3、心流开发者桌面
4、心流开发者桌面智能化解决方案
5、心流开发者桌面智能化关键特性
6、心流开发者桌面智能化建设成果、心得分享

听众受益:
1、软件工程能力落地从顶层逻辑到实操
2、深入理解flow engineering
3、心流开发者桌面建设实战经验

软件工程老兵,先后服务于华为、招商局、中兴通讯等大厂,目前就职于中兴通讯公司级产研直属软件工程团队。近年来专注于围绕"团队心跳、单兵心流"的软件开发系统工程能力建设。               
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