内容简介:
微搜索是一种面向复杂黑盒优化问题、以节省多余重复计算消耗为核心的高效率算法机理。我们从微搜索优化的角度研究了面向路径覆盖的软件测试用例自动生成算法、软件产品线自动配置与测试算法等软件自动测试方法。微搜索算法显著降低了这些方法的计算时间复杂度,极大提高了这些技术方法投入实际应用的可行性。报告将主要介绍微搜索算法实现上述方法解决问题的原理与效果,并且展示了技术成果在APP自动评测、软件产品线测试与软件系统审计等场景的应用案例与产业化成效。
演讲提纲:
1、微搜索算法原理;
2、基于微搜索的测试用例自动生成算法;
3、基于微搜索的软件产品线测试算法;
4、面向软件APP自动评测的“体检”中心;
5、政务软件产品线测试;
6、基于自动测试的软件系统审计;
7、其他AI4SE相关工作;
8、总结。
华南理工大学软件学院教授、博士生导师,国家级青年人才项目入选者,大数据与智能机器人教育部重点实验室副主任、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、广东省本科高校软件工程专业指导委员会主任,广东省计算机学会软件工程专业委员会主任,CCF杰出会员和IEEE高级会员;获得国家示范性软件学院成立20周年全国优秀教师表彰称号;主持科技部重点研发项目、国家自然科学基金面上项目与广东省杰出青年基金国家级和省部级项目近20项。