AiDD研发数字峰会-深圳站

大模型时代软件研发正确打开方式

朱少民

“软件工程3.0”定义者/CCF杰出会员、质量工程SIG主席

内容简介：

在大模型技术迅速发展的今天，AI与软件研发的深度融合已成为业界热点。然而，很多团队过分关注代码生成、测试用例生成等一些单一场景，忽视了大模型在软件工程全生命周期中的广阔应用空间。本次演讲将从国内大模型在软件研发领域的实践现状出发，深入探讨代码生成的局限性，并引出基于验收测试驱动开发（ATDD）的新思路。我们将分享如何借助大模型技术，从需求的源头开始，完成测试的生成，进而生成高质量的代码，真正实现AI赋能软件研发的价值。让我们一起探讨在大模型时代，软件研发的正确打开方式。

演讲提纲：
1、国内大模型落地软件研发的现状
2、LLM更适合代码生成吗？
3、“代码生成”的正确打开方式
4、ATDD才是软件研发终极打开方式
5、未来展望

同济大学特聘教授、CCF杰出会员、质量工程SIG主席、软件绿色联盟标准评测组组长，近三十年来一直从事软件测试、质量管理等工作，先后获得多项省、部级科技进步奖，已出版了二十多部著作和4本译作，代表作主要有《软件测试方法和技术》、《全程软件测试》、《敏捷测试》等，并经常在国内外学术会议或技术大会上发表演讲，曾任思科（中国）软件有限公司QA高级总监、IEEE ICST2019工业论坛主席、IEEE ICST、QRS、DAS等国际学术会议的程序委员、《软件学报》审稿人等。

基于微搜索算法的软件自动测试方法与应用

黄翰

华南理工大学博士、教授

内容简介：

微搜索是一种面向复杂黑盒优化问题、以节省多余重复计算消耗为核心的高效率算法机理。我们从微搜索优化的角度研究了面向路径覆盖的软件测试用例自动生成算法、软件产品线自动配置与测试算法等软件自动测试方法。微搜索算法显著降低了这些方法的计算时间复杂度，极大提高了这些技术方法投入实际应用的可行性。报告将主要介绍微搜索算法实现上述方法解决问题的原理与效果，并且展示了技术成果在APP自动评测、软件产品线测试与软件系统审计等场景的应用案例与产业化成效。

演讲提纲：
1、微搜索算法原理；
2、基于微搜索的测试用例自动生成算法；
3、基于微搜索的软件产品线测试算法；
4、面向软件APP自动评测的“体检”中心；
5、政务软件产品线测试；
6、基于自动测试的软件系统审计；
7、其他AI4SE相关工作；
8、总结。

华南理工大学软件学院教授、博士生导师，国家级青年人才项目入选者，大数据与智能机器人教育部重点实验室副主任、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、广东省本科高校软件工程专业指导委员会主任，广东省计算机学会软件工程专业委员会主任，CCF杰出会员和IEEE高级会员；获得国家示范性软件学院成立20周年全国优秀教师表彰称号；主持科技部重点研发项目、国家自然科学基金面上项目与广东省杰出青年基金国家级和省部级项目近20项。

平台筑力，让智能无处不在

徐昊

金蝶中国苍穹平台解决方案事业部总经理

内容简介：

顺应新质生产力的发展趋势，企业需要积极运用先进的数字化技术，借助先进的数字化平台实现数字化转型和数字原生建设。新一代企业级AI平台，全面整合了大模型、AI工具、AI可信、智能体开发等核心能力，结合原有云原生和低代码开发优势，帮助企业快速构建适用于不同场景的AI管理助手Cosmic，重塑企业业务流程和管理体验。

演讲提纲：
1、从云计算到AI时代的发展历程及相关技术趋势的概况介绍；
2、通过数字化实践、生态发展实践、行业化建设实践来新一代企业级AI平台；
3、以AI+X的多领域价值展示，来进行苍穹平台及AI管理助手Cosmic的亮点介绍；
4、基于实践案例介绍金蝶云·苍穹；
5、总结：转型之道。

听众受益：
1、世界500强真实的服务实践介绍；
2、新一代企业级AI平台的价值展示。

2003年加入金蝶，历任金蝶集团技术研发中心岗位（开发、研究、架构、运营），业界资深云计算架构师，企业级云原生技术专家。现任金蝶战略研究院特聘研究员、苍穹PaaS创新实验室主任、苍穹平台解决方案事业部总经理、中国信通院“组装式推进中心”专家、国家“铸基计划”专家委员，低代码、无代码突出贡献专家。

CodeGraphRAG：
基于LLM的大规模代码结构分析及在Eagle DevAgent中的应用

李明宇

中科院计算所高级工程师、Eagle DevAgent作者

内容简介：

GraphRAG将知识图谱与大语言模型相结合，能够面向专业领域或基于企业内部知识库提供高质量回答，得到日益广泛的关注。然而，自然语言GraphRAG难以准确提取代码实体和关联关系，传统Embedding方法在自然语言与代码的语义匹配上效果欠佳。同时，传统代码分析技术受限于编程语言种类，且缺乏高层次语义理解。这些问题使得AI在大规模复杂代码库分析和辅助研发中面临挑战。
为了解决这些问题，我们提出了CodeGraphRAG。它结合了大语言模型（LLM）与代码的图结构分析，能够深入理解代码库的结构与调用关系，精准实现自然语言-代码的高效查询，并支持开发者进行大规模项目及跨项目的代码分析。我们将这一技术应用于Eagle DevAgent智能体，并在软件研发和项目管理实践中取得了显著的成效，激活遗留代码，大幅缩短二次开发项目耗时，提高了代码审核效率，同时帮助企业和开发者更好地掌握开源代码。

演讲提纲：
该演讲将介绍CodeGraphRAG的原理以及Eagle DevAgent的成功案例，展示这一技术如何利用AI推动研发效率和项目管理的变革。
1、引言与痛点分析
2、CodeGraphRAG原理及Eagle DevAgent架构
3、成功案例分享
4、未来展望

中国科学院计算技术研究所高级工程师，前深信服科技集团云计算首席专家。开源项目活跃开发者，20余年编程与软件开发经验，10余年云端系统研发与产业化工作经历。
历任国家重点实验室研究组负责人，上市公司事业群技术总监、首席技术专家。
李老师在理论研究和产业实践均有丰富的经验，为多家知名企业和单位落地云原生和数字化转型项目。荣获中国软件协会“优秀CTO”等多项莱誉，兼任中国新一代IT产业联盟分委会秘书长、全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员、北京开源创新委员会委员。

Panel Discussion
大模型下半场：如何开发出杀手级的工具或应用？

主持人: 彭靖田

谷歌开发者专家/谷歌出海创业加速器导师

谷歌开发者专家，谷歌出海创业加速器导师。加州大学访问学者，毕业于浙江大学竺可桢学院。
行业布道者：Linux 云原生基金会（CNCF）程序委员，深度学习和大模型培训学生超10万人。
连续创业者：3家公司成功退出（字节收购，股权退出）。华为公司 2012 实验室深度学习团队成员，从零到一参与了华为深度学习平台和华为深度学习云服务的设计与研发工作。2017 年作为技术合伙人加入才云科技（2020年被字节全资收购，成为字节火山云），负责 AI Cloud产品和解决方案。（2019-2023）品览数据联合创始人兼CTO，带队自主研发 AI 智能工程设计云平台 AlphaDraw「筑绘通」，是国内有报道的以 AI 生成式算法赋能建筑设计并实现 AI 自动制图和 AI 生成模型的领先科技企业，累计融资近2亿元。
开源项目 Kubeflow 维护者，TensorFlow 贡献者。国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书《深入理解 TensorFlow》作者。

主持人：

彭靖田：谷歌开发者专家/谷歌出海创业加速器导师

对话嘉宾：

徐昊：金蝶中国苍穹平台解决方案事业部总经理

汪晟杰：腾讯云资深技术产品专家
李明宇：中科院计算所高级工程师、Eagle DevAgent作者
邢家玮：微软亚太研发集团高级产品经理

研讨问题：

1、OpenAI o1 的口碑呈现两极化，市场上仍缺乏真正的杀手级应用。如何看待当前的“AI 泡沫论”以及其对行业的影响？
2、Inference CoT、具身智能和空间智能等新技术层出不穷。个人如何才能高效捕捉 LLM 发展带来的技术红利？ 
3、在 LLM 技术的商业化推进过程中，哪些行业和场景被认为具备最大发展潜力？企业如何精准识别并切入这些市场以把握机会？ 
4、面向未来 3-5 年的技术演进，企业和个人应如何规划技术人才的培养？哪些新技能将成为成功应用 LLM 的关键？

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