CONFERENCE FORUM

大会论坛

超越“编程Copilot”

论坛聚焦从辅助编码向自主软件构建的范式跃迁，探讨代码大模型在需求理解、架构设计、全栈生成与自我演化的进阶能力。围绕语义深度理解、上下文感知编程、人机协同开发模式等议题，推动AI从“助手”走向“协作者”，重塑软件研发范式。
出品人
汪晟杰
腾讯云 资深技术产品专家
从Coding Agent到Coding SubAgent
牛万鹏
百度文心快码智能体和商业化负责人
AI Agent落地实战：
汇丰科技的智能化SDLC改造之路
李渭宁
汇丰科技 内部开源技术委员会主席
从氛围到落地：CodeBuddy
驱动的Agentic AI编程实践
汪晟杰
腾讯云 资深技术产品专家
Trae的工程实践：提升研发效能
逄志强
字节跳动 Trae架构师
Vibe Coding屠龙纲要：
CodeRider在AI辅助编程中的
实践经验
武 让
极狐  AI 解决方案总监

multi-Agent协同开发框架

聚焦多智能体在软件工程中的协同机制，探讨软工智能体角色分工，任务规划分解，上下文压缩与传递，知识沉淀与检索，异常处理与恢复等关键技术。展示在需求分析、自动编码、测试验证等场景中的Agent协作实践，构建可解释、可调控、可持续演进的智能开发系统。
出品人
王一男
华为 技术专家
多智能体协同 
- 打造智能化驱动的研效提升新范式
于 航
科大讯飞 研发效能产品团队负责人
Agent 研发框架的设计及其
在业务全域质效提升中的实践
刘琮玮
腾讯PCG工程效能平台部  
工程效能与AI算法研究专家
用AI Agent与知识库
重塑遗留系统迁移范式
张思楚
Thoughtworks Technical Principal
Building the Future of Multi-agent 
Workforce
孙 韬
CAMEL-AI 工程师

数据与AI双轮驱动的嵌入式软硬件研发

本论坛聚焦“数据与AI双轮驱动”的硬件研发新范式，探讨如何通过数据闭环、AI建模与仿真优化重构硬件设计、验证与迭代流程。分享在芯片、智能设备、工业装备等领域的创新实践，推动MBSE、数字孪生、智能仿真等技术深度融合，加速硬件研发向智能化、自动化、平台化跃迁，构建面向未来的高效率、高可靠研发体系。
出品人
神秘嘉宾
敬请期待
去哪儿旅行AI运维提效75%落地实践
李佳奇
去哪儿旅行 基础架构负责人 技术总监

构建AI原生研发闭环：
贝壳产研提效Agent全景实践
项 旭
贝壳找房研效中心高级技术总监
运维新范式：DevSecOps 结合 LLM、
RAG 和 Agent的创新实践
黄 帅
AiDD资深技术专家

AI测试工具开发与应用

聚焦AI赋能测试工具链的创新实践，涵盖智能用例生成、缺陷预测、视觉比对与接口推演等核心技术。分享在复杂系统中提升测试覆盖率与效率的前沿工具与工程落地案例，推动测试智能化从点工具向平台化演进。
出品人
曾梦良
OPPO 测试工程团队负责人
小米Android GUI AI Agent
自动化测试实践
张海峰
小米 手机测试部自动化中台负责人
Al+DevOps：构建平安可持续API
自动化测试智能应用生态
吴朝雄
平安 高级产品经理
从数据治理到基于知识图谱
脚本生成探索之路
华凯建
OPPO 高级测试开发工程师

从智能测试到自主测试

本论坛聚焦测试向智能自主化演进中的问题与实践，内容包括：针对特定测试验证目标，基于AI agent实现端到端自主测试的实践探索；过程中遇到的各类问题及解决方案——包括不限于大模型幻觉处理、依赖数据的获取与准备、测试覆盖分析与自主决策、与现有测试业务流的融合等。
出品人
高广达
华为 数据存储测试首席专家
ICT软件测试专业组组长
接口测试Agent在财付通
（微信支付）的探索实践
余春龙
腾讯金融科技 支付清算测试负责人
多端多模态GUI智能体构建
及在蚂蚁智能测试中的创新应用
农松沁
蚂蚁集团 大模型算法专家
前端测试新范式: 从用例生成
与自愈到端到端智能化
王 哲
百度 资深工程师
从感知到决策：打造电商B端AI测试
的自动化闭环
李东东
快手 电商商家团队前端负责人
基于AI Agent与代码知识图谱的
单元测试自主生成与自治优化实践
顾琳燕
中兴通讯 中研院AI教练、测试教练

大模型和AI应用评测

聚焦大模型能力、AI应用能力的测评，涵盖评测指标、评测数据集构建和评测方法等理念和深度赋能，通过大厂场景化落地的案例，围绕提升模型+Agent能力和AI智能水平，对评测集和评测平台的建设、评测方法的应用等进行实例化讲解。使听众快速掌握行业先进评测方法，明晰评测集建设、平台搭建的核心逻辑，通过真实案例直接借鉴相关评测经验和优秀实践，规避误区。
出品人
黄胜鲁
中兴通讯 智家研发改进总工
场景驱动的三层评测体系
蔡李生
中兴通讯 有线研究院AI技术教练
大模型评测系统建设和项目实践
欧阳灿
腾讯微信 WXG大模型体验评测系统
负责人
生成式AI算法测试实践与挑战
常 晶
OPPO AI测试架构师
面向行业智能体评测的个性化、
高拟真的评估新范式
张俊俊
蚂蚁集团 测试开发专家

大模型训推优化

聚焦大模型从底层硬件与模型协同优化，到模型上层推理优化、部署优化等全栈技术链路，剖析和展望大模型技术栈演进方向，深入探讨以下关键技术范畴：推理引擎核心优化（含算子设计、内存调度、量化策略），高效微调技术实践（轻量化微调方案、业务数据适配），部署服务性能调优（推理加速、资源适配、动态调度）等，更好地把握下一代大模型技术前沿方向。
出品人
何万青
清程极智 合伙人VP
前英特尔首席工程师、阿里云高性能计算负责人
大模型训练和推理中的前沿优化技术
张闰清 博士
清华大学高性能所
基于大模型应用特征分析的算力适配
与应用优化
宋志方
并行科技 应用优化总监
PD分离架构：从大规模到小规模场景
的普惠实践
车 漾
阿里云 容器服务高级技术专家
国产算力超节点的大模型推理
部署实践
汤雄超
清程极智 CEO

多模态LLM训练与应用

多模态大型语言模型正引领技术革命，通过整合文本、图像、音频和视频等多源数据，实现更全面的感知与认知。本论坛聚焦跨模态对齐、融合架构和指令微调等技术，探讨如何构建统一表征框架，提升模型的泛化能力和鲁棒性。这些创新正推动通用智能向感知-认知一体化演进。在工业界，多模态LLM已广泛应用于智能客服、内容生成和工业质检，显著提高效率并降低成本。    
出品人
印 鉴
中山大学 人工智能学院副院长
多模态、多端GUI智能体
Mobile-Agent技术实践与应用
徐海洋
阿里巴巴 通义实验室高级算法专家
金融大模型的训练和业务应用
探索
王小东
新希望金融科技 AI中心总经理

下一代知识工程

论坛聚焦大模型时代知识工程的创新与突破，探讨符号系统与大语言模型的有机融合路径。论坛将围绕大模型与知识图谱互相增强、知识记忆与推理机制、符号化知识与大模型参数化知识融合、神经符号协同演化、自主可控大模型框架等核心议题展开，结合教育、医疗、金融等领域落地实践，探讨大模型时代知识表示与推理、知识融合、知识更新等知识工程机制的新技术。
出品人
漆桂林
东南大学 计算机与软件工程学院教授、东南大学认知智能研究所所长
大模型时代的知识存储范式
-Agentic Knowledge Base
杨成彪
南京柯基数据 CTO
知识增强大模型生成技术实践
易 鹏
蚂蚁集团 高级技术专家
知识图谱基座模型及技术演进
胡 伟
南京大学 教授/博士生导师
记忆增强的大模型多智能体
徐睿峰
哈尔滨工业大学 智能学部副主任

智能装备与机器人

聚焦AI驱动的装备自主感知、决策与控制技术，涵盖具身智能、运动规划、人机协作与边缘推理等方向。结合工业机器人、服务机器人等应用场景，探讨从单机智能到群体协同的技术演进路径。
出品人
郝 祁
南方科技大学教授、斯发基斯可信自主系统研究院执行院长、深圳市机器人视觉与导航重点实验室副主任
机器智能本体感知设计与学习技术
万 芳
南科大 创新创意设计学院助理教授
从感知到决策：自动驾驶
自主导航技术的研究与探索
孙宇翔
香港城市大学 机械工程系助理教授
具身智能时代的数据集管理与生成
郝 祁
南方科技大学教授、斯发基斯可信自主系统研究院执行院长、深圳市机器人视觉与导航重点实验室副主任

数据智能及其行业应用

论坛聚焦数据驱动的智能决策体系，涵盖数据治理、特征工程、因果推断与实时分析等核心技术。结合金融风控、供应链优化、精准营销等场景，展示数据智能在提升业务效能中的深度落地实践。
出品人
刘 洪
阿里巴巴 技术总监、资深算法专家
LLM在整车智能化数据分析的
实践和探索
孔云晖
蔚来 技术总监
用数据说话，算清AI提效的 “实在账”
关钦杰
思码逸 咨询总监

上下文工程

聚焦大模型输入上下文的有效组织与优化技术，探讨上下文压缩、关键信息提取、记忆增强与提示结构设计等方法。构建高效、稳定、可复用的上下文管理机制，提升大模型在复杂任务中的表现一致性。
出品人
马国俊
抖音集团 AI应用与创新部门技术负责人
AI如何重塑开发：京东
JoyCode IDE 2.0 的生产级创新
郑少强
京东科技 大模型算法专家
黄耀雄
字节跳动 算法技术专家
解锁上下文工程密码：RAG 如何重塑数据新生态
王仕亿
普元信息 AI科学家
本体驱动的知识工程：政务AI前置数据治理的新范式

可信AI安全工程

论坛聚焦AI系统的安全性、鲁棒性与可解释性，涵盖对抗攻击防御、数据隐私保护、输出合规审查与模型溯源等关键技术。构建覆盖全生命周期的可信AI工程体系，保障AI在关键场景中的可靠运行。

出品人
高翠芸
哈尔滨工业大学（深圳）教授、博导
智能化软件供应链安全分析现状
与挑战
肖 扬
中国科学院信息工程研究所 
副研究员
基于蜕变测试的大模型内容
安全评估研究与实践
邢 颖
北京邮电大学 副教授、硕/博士生导师
面向自动驾驶场景的安全关键数据
合成
李 渝
浙江大学 百人计划研究员
大模型及大模型智能体安全
王文轩
中国人民大学 讲师

AI基础设施和运维

聚焦支撑大模型与AI应用的底层设施，涵盖算力调度、分布式训练、模型仓库、监控告警与弹性伸缩等能力。探讨高可用、低成本、绿色低碳的AI基础设施架构与自动化运维实践。
出品人
黄玉奇
小红书 云原生基础设施负责人
AI业务驱动下小红书可观测的
技术实践与探索
王亚普
小红书可观测技术负责人
云原生大模型推理平台的企业级
实践：基于Kubernetes 的分布式
推理架构设计与优化
徐中虎
CNCF TAG-Infra技术负责人/Istio治理委员会成员/华为云主任工程师
构建云原生AI调度生态：从异构
硬件管理到智能作业调度的生产级
解决方案
张 潇
密瓜智能 创始人&CEO
谐云云原生AI实践：构建高效能
算力平台，赋能模型训推与智能
体应用
陈雪儿
谐云科技算法专家
统一模型管理，构建高效安全的 
AI 基础设施与运维
张 鹏
JFrog 解决方案架构师

为大模型贴身打造的需求工程

论坛聚焦大模型技术提升全流程需求分析效率和质量，重点探讨如何借助AI和知识工程能力，重塑需求获取、分析与评审验证的新范式。议题涵盖智能需求引导、多模态需求融合、多角色智能需求评审、需求域知识工程实践等方向，旨在构建互联知识体系注入大模型，实现客户需求精准表达及高效流转。参会者将了解需求Copilot嵌入研发流程、需求知识图谱、多角色评审等技术方案，推动智能化需求分析。
出品人
王  一
中兴通讯有线研究院需求AI应用
负责人
多角色智能需求评审
刘洪旭
中兴通讯有线研究院AI算法工程师
基于知识图谱的需求工程
改变需求分析模式
王 一
中兴通讯有线研究院需求AI应用
负责人
活动特惠

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