AI+产品创新峰会-2026上海站

出品人：杨涛

现任阿里云AI PaaS业务设计负责人，曾任职于华为、亚信等企业并担任设计负责人。开创了阿里云产品体验数字化管理体系UES，起草并发布云计算领域首个设计类国家团体标准，多款设计产品进入Gartner、Forrest全球领导者象限，获得iF设计奖、红点奖、中国智造大奖等，获得发明专利2项、外观专利1项，发布行业团体标准2项，发表ACM顶会论文1篇。在浙江大学、同济大学等高校以及多个国家艺术基金项目中担任行业导师，获得中国服务设计十大优秀导师称号，出品U设计周、D20、云栖大会等多个行业峰会论坛。近年，创立阿里云一站式AIGC设计平台PAI ArtLab，与全国110+院校建立产教合作，带动100,000+大学生上手AIGC设计，获得UXPA好体验奖-至尊奖、上海设计TOP100项目等荣誉。

阿里云AI PaaS业务设计负责人

Agentic AI产品创新与交互设计

在生成式AI迈向AgenticAI的进程中，产品形态正经历从“被动工具”到“主动伙伴”的范式迁移，产品体验与产品设计也随之进化。本论坛将深入探讨Agentic AI所引领的产品体验变革，聚焦其如何通过自主决策与任务执行重构工作流并激发创新。重点剖析AI原生时代下，从智能体交互、生态位定义到价值闭环构建的全新设计范式与行动准则。

用AI重塑产品设计工作流

许文豪（银海）

大厂 AI产品经理

内容简介：

在AI时代，大模型技术正深刻重塑产品设计的全流程——从AI IDE、低代码平台，到智能体与自动化工作流，再到自然交互的UI设计工具，传统的工作方式正被快速颠覆。本次分享将系统性地展示：如何借助大模型能力，高效拆解产品需求、快速验证MVP，并推动产品从概念走向成功落地。我们将揭秘前沿工具链与提升设计生产力的实战方法，助你在AI浪潮中率先突围。

演讲提纲：
1.开篇：我们如何设计一个产品？—— 从手工作坊到智能工厂
1.1过去：人工驱动的线性流程
依赖传统工具链：Axure、Sketch、Figma、蓝湖……从低保真原型到高保真交付，全程靠人“画”出来。
1.2现在：AI驱动的生成式流程
一句话生成原型、自动输出代码结构与视觉稿——设计不再是“绘制”，而是“引导”与“协作”。
2.萌芽：模型与平台的双重进化，重塑产品构建底层逻辑
2.1模型能力成为产品设计的新“生产力引擎”
-文本模型：将模糊想法转化为清晰产品方案（如需求梳理、用户故事生成）
-代码模型：自动生成业务架构与前端骨架（Claude、Gemini 3 等已支持结构化代码输出）
-图像模型：一键生成图标、插图、界面元素甚至装修风格（如 Nano Banana 在视觉物料供给上的突破）
-视频/多模态模型：开启动态交互与情境化体验的新可能
2.2构建平台：从工具到生态
-AI IDE：Cursor、Qoder、Trae、Claude Code —— 让开发者“说”出产品
-低代码/无代码平台：Dify、Coze、阿里百炼 —— 降低 AI 应用门槛
-全栈式智能构建平台：Manus、AI Studio、Bolt.new、秒搭 —— 集成插件、短信、支付等能力，实现“端到端”生成
3.成长：如何构建“既聪明又好看”的AI原生应用？
3.1Generative UI × 设计审美 = 可落地的视觉智能
结合 Tailwind CSS、Shadcn、Ant Design 等现代设计系统，让 AI 生成的界面不仅可用，更“耐看”——美，是功能的一部分。
3.2能力封装：从模型调用到技能集成
通过 Claude Skills、Rules、MCP Tools 等机制，将业务逻辑、权限控制、第三方服务封装为“可组合技能”，实现应用能力的一体化编排。
3.3确定性工作流：AI 的“骨架”
用明确的流程（workflow）约束生成的不确定性，确保产品在灵活性与可靠性之间取得平衡。
4.实践：从想法到上线，只需一次“生成”
“说一千道一万，不如亲手跑通第一个 AI 应，用自己的AI应用实践来聊聊”
4.1 AI 调酒师（百炼 + 通义灵码）
以代码模型为核心，AI 自动生成调酒逻辑与交互界面，实现“需求即产品”。
4.2 AI 拍立得（多模态融合）
小而美的场景化应用：通过图像理解 + 文本生成，打造“所见即所得”的即时体验。
4.3 Make You Travel Everywhere（图像驱动幻想）
上传一张照片，AI 生成“你在巴黎/京都/撒哈拉”的沉浸式旅行图景——用视觉模型兑现“精神漫游”。
4.4 空间交互：为五月天打 Call（情绪价值 × 实时互动）
结合手势识别与生成式内容，在演唱会等场景中创造“可参与的情绪仪式感”。
5.结语
AI 不是替代产品设计，而是把我们从“工具人”解放为“导演”，设计的重心，正从“如何做”转向“想要什么”。

听众收益：
1.熟悉并了解新一代AI协同的产品设计新范式，如何短时间内验证MVP。
2.AI产品功能的工程级快速落地。
3.在时代浪潮中，变与不变如何权衡，找到合适自己的实践方案。

通往AGI之路核心共建者，AI科技自媒体（AI产品银海），阿里云大模型业务产品运营专家。

解构与重塑：利用多模态AI实现实时3D模型的物理化学变化

党宇航

VAST 产品技术负责人

内容简介：

在传统的图形工作流中，为一个3D模型创建诸如燃烧、腐蚀、破碎等物化变化效果，是一项极度依赖手工、耗时且难以动态化的艰巨任务。本演讲将分享一种革命性的解决方案。
我们将深入探讨如何利用多模态生成式AI，“解构”一个静态3D模型的视觉与语义信息，并“重塑”出其在不同物理或化学作用下的连续变化状态。核心技术在于将AI生成的2D状态序列，通过高效的3D重建技术，转化为可直接在游戏或实时渲染引擎中使用的动态资产。
这套流程不仅将数天的美术工作量压缩至分钟级别，更能为实现前所未有的动态、可交互、永不重复的视觉体验提供坚实的技术基础，彻底解锁数字内容的无限生命力。

演讲提纲：
1.背景与问题提出
2.当前 AI 多模态能力总览
3.LV1：资产动态生成（初级阶段）
4.LV2：AI 实时调整参数（中级阶段）
5.LV3：AI 实时生成全链路内容（高级阶段）
6.技术选型（面向 LV3 构建）

听众收益：
1. 理解游戏内容生产的未来趋势：从预制作到实时生成
听众将认识到多模态 AI 如何突破传统游戏资产爆炸和脚本化设计的限制，推动行业向“动态内容、涌现式系统”演进。
2. 掌握 AI 参与游戏运行时的三层技术能力框架（LV1–LV3）
听众能清晰理解资产动态生成、AI 调参、AI 实时生成代码/模型的分层能力体系，从而判断自己团队或项目可落地的 AI 方案级别。
3. 获取构建下一代 AI 驱动游戏的实操启发
包括如何暴露参数给 AI、如何利用 Function Call 做实时反应、如何规划代码安全沙盒，以及未来可能出现的 AI 自主演化游戏形态，为自身产品创新提供路线参考。

VAST产品研发负责人，小回音社交游戏联合创始人，光子引擎创始人，神剧互动小说创始人，Shanpow小说推荐创始人，全球首个AI3D游戏 - TripoGO！作者，十年游戏、互动内容领域产品创业经验。聚焦探索新技术与内容创作的结合。

AI Agent在toB软件人机交互上的创新和变革

杨堃

《决胜B端》作者/B端产品专家

内容简介：

大语言模型的发展，让人们对对话式交互（Conversational UI，CUI）的应用有了全新的期待，而B端企业应用场景和C端场景有很大的区别，传统的界面交互（Graphic UI，GUI）依然有自己的实践价值。
CUI到底会不会替代GUI？
CUI和GUI需要协同么？
两者协同的最佳实践是什么？
CUI形态的AI Agent融入企业应用的最新应用形态是什么？

演讲提纲：
1.AI带来的人机协同模式颠覆
1.1人机交互的发展历程（从命令行到界面，再到对话式交互）
1.2AI Agent在企业应用中的创新和挑战（AI目前能否做到企业级自主决策？挑战是什么？）
1.3Copilot模式如何解决人机回圈问题（如果AI做不到完全自主决策，人机协同的模式是什么？）
1.4AI Agent如何解决人机回圈问题（对话式交互和界面交互深度融合的可能性探索）
2.CUI与GUI协同的行业最佳实践演示
2.1CUI与GUI协同方法论SVES：Suggest、Visualize、Edit、Submit
2.2案例分析：Salesforce Agentforce产品拆解
2.3案例分析：Shopify Kickside Agent产品在CUI和GUI协同的探索
2.4案例分析：Tableau在ChatBI场景上的人机协同探索
3.企业应用交互模式的发展趋势和设计建议
3.1再论CUI是否会替代GUI（从认知心理学的角度探讨两者的优缺点和应用场景）
3.2企业应用中对话式交互设计的要点与建议（产品融入AI Agent的思路）

听众收益：
1.厘清CUI与GUI的未来关系，了解对话式交互在企业软件领域应用的最新实践；
2.掌握人机协同的落地方法论，对于AI Agent在人机交互层面如何融入自身系统有所启发；
3.洞察全球领先企业应用交互模式的发展趋势，获取可复用的交互设计指引。

《决胜B端》作者，B端产品专家，资深咨询顾问，中国科学院大学MBA特聘企业导师并开设产品经理课程。担任多家上市公司、SaaS独角兽公司数字化转型顾问、产品顾问，服务过的客户包括华为、京东、宝洁等企业，“36kr”专栏作家。曾任职百度、慢酷科技等互联网科技公司，对企业数字化转型、应用架构设计、业务中台建设、CRM建设、数据仓库与BI建设均有丰富经验。

从问题响应到意图驱动，AI Agent革新用云体验

张士全

阿里云数据管理领域业务设计负责人

内容简介：

在AI技术驱动下，云产品用户体验面临数据洪流与系统复杂性的双重挑战。本演讲系统解析AI Agent如何突破传统GUI的交互桎梏，通过意图识别、上下文感知与主动运维能力，重构云服务全生命周期体验。从需求咨询到问题诊断，从智能配置到风险预警，Agent以任务流优化与认知计算实现体验效能跃升，降低操作成本。我们提出覆盖“意图识别、过程可控、结果可验”的设计原则、交互组件体系及场景化范式的Agent for Cloud设计方法论，并展望其作为"数字水电煤"基础设施入口的革命性价值——让云计算真正实现像水电煤般的即需即用、无感交付。

演讲提纲：
1. 引言：AI Agent在企业级复杂应用中发挥越来越重要的作用，本次演讲分享Agent在帮助用户使用软件产品中的机会、挑战与可落地经验。
2. 企业级应用的数据洪流与系统复杂性难题及Agent帮助解决的实践案例
2.1 云计算领域的AI产品 & AI赋能的云产品行业趋势；
2.2 用云核心阶段体验问题及Agent创新解决方案；
2.3 Agent带给云产品的新路径、新方法和新思路；
2.4 企业级应用如何接入AI Agent提升用户体验；
3. Agent for Cloud设计体系，提供可参考可复制可落地的设计经验
3.1 Agent意图识别、过程可控、结果可验的交互原则；
3.2 Agent唤起与引导、输入与输出、和软件主界面互动的通用业务组件；
3.3 覆盖产品选购、运维管理、配置协助全用云流程的业务场景范式；
4. 畅想未来：Agent将成为""云数字水电煤""基础设施第一交互入口。

听众收益：
1. 面向云计算从业者：掌握在企业级云产品中引入Agent的实操路径。覆盖云产品关键使用场景知晓-购买-使用-留存，提供可落地的设计与交付方案。
2. 面向AI业务设计师：提供可复用的AI Agent辅助用企业级应用设计的方法论与案例，能够快速应用于各类企业级AI产品。

阿里云数据管理领域业务设计负责，负责阿里云数据库、大数据等云原生AI产品设计，负责阿里云PaaS业务领域AI Agent体验建设，多款数据库产品在Gartner、Forrester等权威评测中长期处于领先位置，具备企业级产品设计与跨学科团队管理经验。硕士毕业于英国爱丁堡大学设计信息学，曾任职于华为云用户体验中心。

AiDD峰会

K+峰会

联系我们