出品人：杨一溪
BAT及头部手机厂商增长顾问
《全域增长：从战略制定到战术执行》作者（荣登好评榜第一），长江商学院讲师、中央财经大学EMBA讲师
前快⼿产品总监、美团⾼级产品经理和航天五院嵌⼊式⼯程师
12年产品运营增长经验，9年管理经验，对各行业的产品和运营增长有丰富的作战经验以及独到的见解并沉淀成通用方法论
负责过四款日活过亿的产品，从0到1，从1到100，100到1000的ToC和ToB产品设计、运营增长工作快手公司增长负责人在职期间主导DAU增长117PP，曾任美团高级产品经理负责美团B端商家钱包的增长半年内钱包开户数从0增长到500万
BAT及头部手机厂商增长顾问/《全域增长：从战略制定到战术执行》作者

AI赋能产品运营与增长黑客

在市场竞争加剧与流量见顶的背景下，企业增长需转向精细化运营。AI正重塑产品运营与用户体验。本论坛聚焦AIGC生成个性化内容、机器学习预测用户行为与分层，助力团队构建智能决策体系，推动业务实现可持续高质量增长。
AI增长新引擎：从流量分配到全域留存的战略重构
杨一溪
BAT及头部手机厂商增长顾问 /《全域增长：从战略制定到战术执行》作者
内容简介：
AI增长新纪元：重构流量、价值与战略的全域法则
流量战场硝烟再起，AI正在重塑从分配、变现到留存的全链路增长逻辑。拆解拼多多、字节、美团等大厂实战案例，掌握“提质降本-规模拉新-价值留存”的AI核心引擎，解锁从洞察到落地的四级评估体系。这是一份AI时代的全域增长实战指南，助你抢占下一代流量密码，制胜新战场

演讲提纲：
1.AI时代的增长变局：流量新战场
1.1AI重塑流量分配：新机遇与新挑战
-案例剖析：
-大厂流量战：AI应用背后的流量密码
1.2流量变现新路径：AI赋能产品价值
-AI PPT：半年破百万的收入奇迹
-百度网盘：AI驱动的产品价值重塑
2.AI驱动增长的评估与战略
2.1AI业务的四级评估体系
-案例剖析：招商银行的四级指标评估法
2.2AI赋能增长战略：从洞察到落地
-案例剖析：新能源行业如何用AI解锁战略新局
3.AI赋能增长的核心引擎
3.1提质降本与规模化拉新
-案例剖析：字节跳动的白盒/黑盒打分法
3.2留存与产品价值提升
-案例剖析：美团的AI增长策略
3.3用户召回与精细化运营
-案例剖析：银行信用卡的AI召回实战
4.AI时代全域增长的底层逻辑
4.1流量、留存、战略的统一法则
4.2AI赋能增长的未来趋势与实战指南

听众收益：
1.掌握AI时代流量增长的核心策略
2.学习如何利用AI技术重塑流量分配，借鉴拼多多海外和大厂的成功案例，掌握AI驱动的流量获取与变现方法，快速适应AI时代的流量新规则。
3.构建AI驱动的增长评估与战略体系
4.通过招商银行和新能源行业的实战案例，理解AI业务的四级评估体系，学会如何用AI赋能增长战略，从战略洞察到落地执行，打造系统化的增长框架。
5.精通AI赋能增长的实战应用
6.深入学习AI在提质降本、用户留存、产品价值提升和用户召回中的应用，结合字节跳动、美团和银行信用卡的成功经验，掌握AI赋能增长的全流程实战技巧。
BAT及头部手机厂商增长顾问
《全域增长：从战略制定到战术执行》作者（荣登好评榜第一），长江商学院讲师、中央财经大学EMBA讲师
前快⼿产品总监、美团⾼级产品经理和航天五院嵌⼊式⼯程师
12年产品运营增长经验，9年管理经验，对各行业的产品和运营增长有丰富的作战经验以及独到的见解并沉淀成通用方法论
负责过四款日活过亿的产品，从0到1，从1到100，100到1000的ToC和ToB产品设计、运营增长工作快手公司增长负责人在职期间主导DAU增长117PP，曾任美团高级产品经理负责美团B端商家钱包的增长半年内钱包开户数从0增长到500万
AI驱动“人货场”全链路智慧经营
杨子荣
微盟  WAI架构师
内容简介：
当 AI 从提效工具升级为经营基建，当全域融合从“可选项”正式成为“必答题”，电商、零售增长正面临新一轮关键重构。但在落地过程中，企业常陷入“产研死抠技术、业务无感、模型幻觉，不接地气”的困境，即所谓的“AI 效率悖论”。
分享将深度解析微盟 WAI 如何系统化融入零售业务全链路。不仅展示从内容生产、导购服务到数据驱动决策的智能化升级，更将披露微盟在解决 AI 落地“最后一公里”中的实战经验：如何通过 10 年行业 Know-how 沉淀，构建“懂业务上下文”的 AI Agent 矩阵，将 AI 从单点工具重构为商家的“经营大脑”，实现从“规模驱动”向“智能驱动”的本质跃迁。

演讲提纲：
微盟构建以“WAI SaaS、WAI Pro、WAI PaaS、WIME”为核心产品，全方位满足企业各类 AI 应用需求，覆盖“人货场”全链路的智慧经营解决方案。
1. 认知重构：走出 AGI 幻想，回归零售真相。
2. 在“人”的维度：从流量运营到“懂人心”的智能触达。
3. 在“货”的层面：内容生产的工业化革命。
4.在“场”的体验：回归经营本质，实现“智”的驱动。

听众收益：
1、微盟--国内最大电商零售服务厂商，如何构建从技术探索到场景落地的零售智能体。
2、优秀的客户实践分享，AI 如何在真实业务中实现“降本”与“增收”双驱动。
3、实战复盘， 拆解 AI 落地“最后一公里”的陷阱与对策。
拥有 14 年互联网研发及管理经验，先后任职于 PPTV、携程及轻轻教育。在轻轻教育期间，负责营促销增长系统的研发管理与落地，积累了 4 年深度的“黑客增长”实战经验。
作为技术应用的深度实践者，2017 年起研究机器学习并获吴恩达 (Andrew Ng) 专项认证，致力于通过技术演进驱动业务增长。 2021 年加入微盟，负责促销、装修、WAI 系列 AI 产品、奇碰 AI 智能硬件及零售增长系统的技术架构设计与团队管理。目前专注于构建适配零售业务上下文的 AI Agent 架构体系，将 AI 从“提效工具”重构为商家的“经营大脑”，推动 AI 从单点工具向企业经营基建的落地转化。
一年 0→300 万：小浣熊如何用“结果交付”重构 AI 产品价值？
王 尚
商汤科技 产品运营总监
内容简介：
在多数 AI 产品仍停留在“回答问题”的范式时，商汤小浣熊选择走向另一条路径——“结果交付（Result Delivery）”：让 AI 不只是生成文本，而是完成整条任务链路。凭借行业领先的自研基座模型、业界最强的数据分析和文件处理能力、Plan–Goal–Action 执行引擎与高质量成果交付物生成，小浣熊在一年时间实现了 0→300 万用户增长。
本次分享将深入拆解推动这一增长的两个核心飞轮：价值链路飞轮（任务成功带来自然增长）与 生态链路飞轮（C2B2C 带来生态扩张），并结合小浣熊的用户增长跃迁路径，呈现真实增长机制。最终将落点回到 AI 时代的运营哲学：增长不是“拉出来”的，而是基于链路闭环、行为迁移与能力沉淀的系统化构建。

演讲提纲：
1. 增长背后的焦虑与危机
2. 避坑说明：三条看似正确但走不通的路
3. 小浣熊方法论：双飞轮驱动的“结果交付”
4. 增长第一飞轮：价值链路飞轮
5. 增长第二飞轮：生态链路飞轮
6. 为了让飞轮转起来，我们放弃了什么？

听众收益：
1.破解「Demo陷阱」困局，获得大模型价值交付的核心思维模式
2.掌握构建用户付费意愿的实用「产品逻辑工具箱」
3.洞察头部企业的落地实践，规避商业化探索的深水区「暗礁」
拥有近 10 年用户社区 & 产品生态从业经验，先后在国内领先的技术社区与上市公司担任运营负责人、社区负责人。现专注于 AI 应用的产品体验、生态运营、用户增长，在商汤负责的「小浣熊家族」系列产品已为上千万用户提供产品服务，并在 300+ 企业中完成业务落地。
AI 接管增长判断：重构产品运营与业务增长逻辑
李明轩
明玄科技 CEO
SightVC海外科技基金管理合伙人
内容简介：
当 AI 深度介入产品与运营体系后，增长正在发生一场被普遍低估的变化：AI 不只是提升执行效率，而是在前移与重构增长判断本身。
过去依赖人工经验、试错与直觉的增长决策，正在被「数据结构化 × 行为仿真 × 智能体循环判断」所替代。本次演讲将系统拆解：AI 如何从“辅助工具”升级为“增长判断引擎”，以及这一变化如何重塑产品运营、增长黑客与组织分工的底层逻辑。
 通过银行、零售、内容等行业的真实实践案例，分享 AI 如何参与用户路径判断、增长策略选择与执行优先级决策，帮助产品与运营团队从“做增长”转向“设计增长系统”，建立可持续、可复制的 AI 驱动增长新范式。

演讲提纲：
1.从执行瓶颈到判断危机：当代增长困局的真正根源
1.1增长动作不断叠加，但整体回报持续下降
1.2数据、工具与方法论日益丰富，决策却愈发迟缓
1.3一个被普遍忽视的转折点：增长正在从“执行密集型”进入“判断密集型”阶段
1.4当下多数增长问题，本质上并非执行失效，而是判断失效
2.增长判断的历史形态：经验驱动模式的系统性失灵
2.1增长判断在产品与运营体系中的真实位置
2.2决定增长上限的三类关键判断机制：经验、直觉与事后验证在复杂环境中的结构性局限
2.3传统增长方法为何在当下普遍失效
3.AI 介入的本质变化：从效率工具到决策参与者
3.1AI 在增长体系中的三次角色跃迁：“人判断 + AI 执行”模式的边界与不可持续性
3.2增长系统中开始出现非人类判断节点
3.3AI 接管增长判断的结构性必然
4.判断体系的重构：AI 驱动增长决策的三大核心链路
4.1用户价值判断的重构：从静态用户画像，走向动态行为仿真与潜力预测
4.2增长路径判断的重构：从线性漏斗模型，走向多路径决策结构
4.3策略优先级判断的重构：从经验规则驱动，走向智能体循环验证
4.4增长竞争，正在演化为判断体系之间的竞争
5.实践验证：AI 如何提前修正错误增长方向
5.1零售场景：通过用户路径仿真，否定高投入低回报策略
5.2金融场景：通过行为模拟，修正传统客户扩张与分层逻辑
5.3内容场景：通过趋势与反馈建模，过滤“经验上会成功”的方向
5.4一个共性结论：AI 的核心价值，在于提前避免系统性误判
6.组织与角色的演进：产品与运营能力的重新定义
6.1从“执行增长”到“设计增长系统”
6.2从个人经验依赖，到组织级判断能力沉淀
6.3从实验驱动，到模型驱动的运营范式转移
6.4增长能力，正在从技能，演化为结构资产
7.落地路径：构建 AI 增长判断系统的最小可行模型
7.1增长判断系统的三大基础组件：数据结构 × 判断模型 × 反馈闭环
7.2哪些判断适合交给 AI，哪些必须由人类掌控
7.3企业推进过程中最常见的三类误区
7.4如何在可控边界内完成“判断权迁移”
8.结论与前瞻：
8.1AI 时代，增长竞争的终极命题
8.2增长不再取决于执行密度，而取决于判断质量
8.3AI 正在成为增长系统中的结构性参与者
8.4未来的产品与运营团队，将以判断系统为核心竞争力
8.5这不是一次工具升级，而是一场增长范式的迁移

听众收益：
1.理解AI时代增长逻辑的本质变化，避免继续沿用已失效的方法论。
2.掌握AI在产品运营与增长判断中的真实落地方式，而非停留在工具层。
3.学会将增长从“反复试错”升级为“可设计、可验证、可复制的系统能力”。
明玄科技 CEO，SightVC海外科技基金管理合伙人，前百度P8产品专家、福布斯U30获奖者、北京航空航天大学MBA特聘讲师、科大讯飞2025年度AI机构获奖者。
作为兼具产品创新、组织重构与科技投资经验的复合型专家，他深度参与中国企业的 AI 转型实践，是最早系统化研究「智能体（Agent）商业化」与「AI 重塑组织运作方式」的行业代表人物之一。
曾任全球知名科技与加密基础设施基金BlockVC合伙人，现任SightVC管理合伙人，主导海外科技、AI Infra和智能应用生态的早期投资，对前沿技术趋势、行业分层与智能商业化路径具有全球视角与方法论沉淀。
在企业落地侧，他服务联想、京东、美团、深圳证券、招商、平安、中信、CJ 集团等头部机构，推动AI深度介入需求洞察、智能产品研发、流程自动化与商业增长，形成一套具备可规模化的AI×业务融合操作体系。
其著作《运营有道》在行业内广受认可，新作《AI一人公司》即将上市。他提出的「结构化任务 AI 化」「智能体驱动产品迭代」「组织智能边界」与「AI 时代的产品闭环」等先进观点被诸多企业采纳，视为未来 3–5 年企业智能化的核心方法论。
AI时代的内容进化：从内容创作者到智能知识服务体
季 诚
润米传媒视频号负责人
内容简介：
2025年，润米传媒一直在探索如何用AI提升内容产出效率。我们面临的核心挑战是：如何将刘润老师非标的、独特的商业洞察，转化为可规模化、高频交付的文章/视频产品。 这次我们将分享如何通过“隐性经验萃取”与“认知建模”，把内容生产从“手工作坊”逐步成长为“人与AI“协同的产出方式。        

演讲提纲：
1.瓶颈：AI时代的内容“不可能三角”
1.1很多内容团队的痛点，在“高品质、高产量、个性化”三者间难以兼得的困境。
1.2AI不应只是“文案工具”，而应是“思维容器”。
1.3假设验证： 只有将内部“隐性认知”显性化，才能实现规模化增长。
2.重构：从“经验手感”到“认知模型”的内部实践
刘润老师过去十几年的商业思考训练成AI可理解的逻辑链。把“爆款网感”这种玄学，定义为可被AI执行的颗粒度（情绪曲线、信息密度、价值钩子）。
3.流程：“人类创意+AI执行”协作：AI负责发散与逻辑补全，人负责灵魂注入与价值把关。
4.其他思考：当内容生产成本趋近于零，账号的核心壁垒将转移至“独家数据库”与“信任连接”。
润米咨询对于未来“AI+知识服务”的探索。

听众收益：
1.掌握一套将“隐性知识”萃取为“AI模型”的实战方法。
2.了解内容创作团队如何利用AI完成内容生产SOP，实现效率与质量稳定。
3.理解AI时代内容团队的人才画像与管理变革。
润米传媒视频号负责人，负责刘润全网视频内容的落地与增长。
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