AiDD研发数字峰会

AI+金融系统研发

本论坛将围绕大模型赋能金融服务、智能风控体系构建、客户洞察与精准营销、用户体验创新等主题展开深度研讨。通过探讨行业典型案例与前沿技术实现路径，本论坛将帮助与会者洞察如何运用AI与金融业务深度结合，提升业务效率与风控水平，进而赢得竞争优势。

出品人：程相

信通院突出贡献专家，DevOps与研发效能专家，在大型银行从事金融科技工作十多年，有丰富的DevOps实践和研发管理经验，擅长业务研发、质量管控和研发支撑体系等领域。曾主导工行多个项目高分通过信通院 DevOps、BizDevOps认证，在多个业界大会担任出品人、发表公开分享，作为联合作者出版书籍《研发效能实践指南》、起草信通院研发效能度量标准。

中国工商银行软件开发中心部门副总经理

基于Spec-Driven的智能研发体系建设与落地实践

郑凯

中国工商银行软件开发中心研究员

内容简介：

工商银行紧随业界发展趋势，经过多阶段创新，构建了完善的智能研发体系，推动研发模式从AI辅助向人机协同方向演进，并积极尝试自主研发模式，形成了3+4+N的分层架构，打造了覆盖研发全生命周期的智能体矩阵，无缝融入现有工具链，创新性地实现了规格驱动研发模式的企业级落地，为科技人员提供了沉浸式的研发体验。通过建立科学的规模化推广模式，实现全体研发人员全面应用，显著提高了研发质量与效率。
演讲提纲：
1. 工商银行智能研发发展历程
1.1 背景（外部趋势和内部挑战）
1.2 目标
1.3 当前成效
2. 工行智能研发体系概述
2.1 智能研发生态底座建设
2.2 前端交互组件框架
2.3 智能应用开发框架
2.4 代码质量保障
3. 规格驱动研发模式企业级落地
3.1 基于规格驱动的研发模式设计
3.2 应用规约体系
3.3 研发资产体系
3.4 质量保障体系（设计质量、代码质量）
3.5 前端原型智能体
3.6 前端规格驱动研发模式
3.7 后端规格驱动研发模式
4. 智能研发规模化推广落地实践
4.1 企业级规模化推广机制及案例
4.2 老旧技术栈转型

听众收益：
1. 学习企业级智能研发体系建设思路与实践
2. 学习规格驱动理念的企业级落地与适配经验
3. 学习智能研发在企业内的一线开发推广经验，产生实效

工商银行软件开发中心云计算实验室研究员、高级工程师，在云、分布式和AI领域均有深刻洞见，是工行智能研发体系建设的联合发起人和布道者，推动智能研发在行内演进与落地，相关实践多次入选IDC、AI4SE等行业标杆案例，参编多项智能研发相关行业团体标准。

从多维感知到智能归因：AI Agent 在业务刻画与异常诊断中的实践

李松

蚂蚁集团高级测试开发工程师

内容简介：

在蚂蚁数字支付场景架构日益复杂、数据爆发式增长的背景下，传统的人工分析正面临效率低下、链路断裂及专家经验难以传承的挑战。“Agent智能归因诊断分析系统”，深度融合了大语言模型逻辑推理能力与智能算法的下一代决策平台。系统核心构建了一个具备“自主规划、工具调用、深度推理、归因分析”能力的AI智能体。当业务指标出现异常波动时，Agent能像资深专家一样，自动跨越系统孤岛，实时调用SQL、日志分析及因果模型进行多维下钻。
它不仅能精准定位问题的技术根因，还能将碎片化的数据串联为端到端的业务动线，生成技术业务都能看懂的可视化分析报告，实现从“看到波动”到“理解原因”的飞跃。有效打通了业务增长与技术保障之间的“最后一公里”。通过持续沉淀组织经验，助力质量同学从被动救火转向主动洞察，实现更高维度的数智化决策与运营范式。

演讲提纲：
1. 诊断困局：复杂链路下的“感知失真”与排查低效
1.1 痛点分析：系统复杂度提升与专家经验依赖的矛盾。
1.2 实战复盘：从“碰支付”案例看传统监控阈值的归因盲区。
1.3 破局思路：构建智能感知驱动、智能体协同的自动化诊断体系。
2. 核心框架：业务多维感知与“四层诊断”体系
2.1 架构设计：构建“看、定、溯、决”的一体化闭环能力。
2.2 动态刻画：从技术异常到用户体验动线的数据洞察分析。
2.3 智能降噪：利用 Agent 聚类分析实现“高风险信号”诊断归因。
3. 技术实现：Agent 智能诊断与 Canvas 动态报告
3.1 决策大脑：基于 ReAct 框架的自主规划、执行与自我修正。
3.2 工程攻坚：读SQL、查Trace、诊断Workflow等能力集成。
3.3 视觉驱动：基于skill约束上下文驱动Canvas可视化报告。
4. 实践落地：分钟级定位与分析资产闭环
4.1 量化收益：自动定位耗时从“小时级”跨入“分钟级”。
4.2 范式转移：从“人找结论”到“结论反哺SKILL”，降低专家资源依赖。
4.3 资产沉淀：实现“诊断-沉淀-自动防御”的经验自动化复用。
5. 总结与演进
5.1 总结：总结“感知+刻画+归因”的标准化诊断路径。
5.2 未来展望：从智能助手到诊断专家，实现“业务智能诊断”。

听众收益：
1. 了解大模型 Agent 在复杂系统场景下的落地实战：基于 ReAct 框架构建具备“逻辑脑”与“执行手”的智能体，如何攻克大模型推理幻觉及业务语义对齐等核心工程难点，获取可复制的 Agent 架构经验。
2. 获取从“人找结论”向“AI 喂结论”的效能突破方案：Agent 自动跨越系统孤岛，实现异动定位耗时从“小时级”到“分钟级”的跨越，实现从被动救火到主动洞察的范式转型。
3. “逻辑推理”与“Canvas 动态渲染”融合的可视化方案： Agent 如何通过定制 V-DSL 驱动 Canvas 引擎，将硬核的因果证据链转化为技术、业务双端通用的可视化诊断长图

同济大学控制工程硕士，现就职于蚂蚁集团，从事智能测试平台建设5年，深耕数字化场景下的质量保障与智能化探索。

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