大咖对话

对话嘉宾

刘焕勇
360人工智能研究院资深算法专家
360人工智能研究院知识图谱方向算法负责人,曾就职于中国科学院软件研究所。主要研究方向为大模型数据挖掘与自动化评估、领域知识/事件图谱的构建与落地应用,申请发明专利十余项、论文数篇。近年来在OGB-Wikikg2、CCKS多模态实体对齐等评测中获得多项冠亚军。

揭光发
腾讯技术专家
18年研发与团队管理经验,前腾讯云TVP,全栈低代码开发专家,腾讯低代码Oteam负责人,大模型应用早期实践者与布道师。在团队中深度践行LLM对研发提效,个人代码中AI含量达90+%。国内顶级行业及技术峰会担任大模型相关话題讲师或出品人10+次。

Frank Liu
Zilliz AI & ML 负责人
拥有斯坦福大学电子电气工程硕士学位。在加入 Zilliz 之前,Frank 曾就职于美国雅虎公司担任机器学习软件工程师,后回国创办了物联网公司 Orion Innovations,是一位在机器学习和硬件工程领域拥有超过八年行业经验的技术专家。

Talk焦点

RAG的内涵和技术范式已经不断演化及完善,其冗长的Pipeline式机制依旧存在诸多问题。加之当前长文本模型陆续以突破几万至几百万上下文,其对RAG的影响如何也值得思考。本期主题将来谈谈RAG的一些实现范式、优化方向、包括向量化数据库,并对其与长文本的关系及定位等展开讨论。
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