AI+产品创新峰会-2026上海站

出品人：潘农菲

曾任深交所上市企业副董事长、北美业务CEO，微信硬件平台总监，腾讯国际业务总监，在微软研发集团、IBM控股企业担任多年全球性产品工作。担任吉利汽车(0175.HK)研究院产品经营转型顾问，海康萤石网络(688475.SH)出海产品经营顾问。出版译著《转型启示录》、《时间盒》、《CPR工作法》等产品高效能转型与企业高效能转型书籍。

大疆创新前副总裁/香港理工大学商学院管理学博士

AI原生产品战略与商业模式重构

在AI驱动浪潮下，产品战略正经历从“功能堆叠”到“智能重构”的根本性转变。本论坛将深入探讨和系统解析“AI原生产品”与“AI增强产品”的战略定位与选择，聚焦数据驱动的商业模式创新。重点剖析AI时代如何从产品模式、盈利模式与扩张模式三个维度设计企业的增长引擎。

AI 重构电商与支付：从用户意图到交易闭环

刘涛

Zen7 Labs 联合创始人&首席产品官

内容简介：

过去二十年，电商竞争主要围绕“流量”和“转化”展开：谁掌握更多入口，谁更擅长搜索与推荐算法，谁就能在存量博弈中占据优势。
随着大模型和对话式 AI 进入电商，原本含糊的消费表达开始可以被机器精细解析——场景、情绪、预算与偏好被重新纳入决策过程。
与此同时，支付也从“流程末端的一次扣款”，演变为贯穿全程的关键基础设施：预算管理、风险控制、小额高频结算和多方分账，正在被重新设计以适配 AI 驱动的交易链路。
本次演讲将分享：如何从“搜索框驱动的货架电商”走向“对话驱动的场景电商”，以及如何在这一过程中，通过智能体将用户意图转化为选品、比价、下单与支付结算的一体化闭环。

演讲提纲：
1.AI 出现后，电商「需求侧」正在发生的结构性变化
1.1从明确、标准化的关键词检索，走向模糊、场景化的自然语言表达
1.2用户不再只给出“品类 + 价格”，而是带着关系、场景、情绪和预算提出消费需求
1.3对电商而言，“谁更理解用户语义”，正在替代“谁拥有更多入口”成为新的竞争焦点
2.从“搜索结果页”到“决策助手”：用户决策路径的重构

2.1传统模式下，决策被拆散在搜索、筛选、比价、评价等多个界面
2.2在大模型与对话式交互的加持下，决策过程被收敛到一段连续交互中：从澄清需求到形成候选方案
2.3电商需要从“把更多商品展示给用户”，转向“帮助用户更快完成高质量决策”
3.AI 驱动的「意图 → 决策 → 交易 → 支付」新链路
3.1引入大模型与智能体后的整体框架可以拆为四层：
-意图理解层：大模型将用户自然语言转化为结构化需求
-决策生成层：结合库存、价格、历史行为，生成候选方案与解释
-交易执行层：自动完成下单、优惠策略选择、履约方式配置
-支付与结算层：在风控与授权规则内，完成扣款、分账、对账
4.AI 电商架构中的支付新定位：授权规则、风控策略与自动结算
在 AI 场景下，支付不再只是“按下确认键”的结果，而是整个过程的约束条件：
-预算上限、频次限制、风控策略、合规要求
-多方分账、预授权、订阅与按次计费等多种模式
关键能力方向：
-预授权与规则化授权：一次授予额度、时间、场景边界，由智能体在边界内自动执行
-小额高频与批量结算能力：支持 0.x 美金级别的多次调用、按工作流聚合结算
-多参与方分账：品牌、平台、服务模块（如物流、数据、内容方）之间的自动分润
-可审计的交易链路：每一笔由智能体发起的支付均有清晰来源、意图与责任归属
5.AI + 电商 + 支付融合下，各参与方的新定位
5.1电商平台
从“流量入口 + 货架”演进为“意图入口 +能力编排平台”
开放搜索、推荐、库存、履约、支付等能力给智能体调用
5.2支付机构 / 支付基础设施
从完成单次支付，升级为管理整套“授权规则 + 风控策略 + 结算体系”
支持电商与智能体之间的小额、高频、跨场景支付需求
5.3品牌与商家
需要重新组织商品与内容，使其可被 AI 理解和组合
从竞争展示位，转向竞争“在特定语义场景下的匹配度”
5.4开发者与生态伙伴
基于平台提供的 AI 能力与支付接口，构建面向特定场景的智能体与应用（礼品、会员运营、复购唤醒等）

听众收益：
1.系统理解 AI 介入后电商与支付的整体架构变化
2.获得可落地的 AI+电商+支付实践思路与切入场景

Zen7 Labs联合创始人兼首席产品官，上海财经大学数字经济系兼职硕导。专注于AI与Web3融合领域的技术实践与生态构建。有20+年技术研发与产品管理经验，职业生涯覆盖开源社区、大型软件平台、AI Agent应用及区块链前沿技术、战略咨询、创新业务孵化等多个方面，曾担任多家上市公司产品研发体系负责人，中国开源软件推进联盟副秘书长、Sun Microsystem OpenOffice社区TMC成员。全面负责过亿级用户产品，并拥有十余项发明专利，著有《Web3产品经理必修课》

AI 时代的战略“副驾驶”：从PMF到全栈经营
—— 原生AI产品团队重构实录

黄铭杰

造物科学智库

品罗创新（小米生态链）副董事长

内容简介：

在AI技术特别是Agent爆发的当下，传统制造业（ODM/OEM）正面临“成本红利消失”与“智商红利涌现”的十字路口。通过引入AI，我们不应只关注代码生成或文案撰写，更应关注决策智能与战略定力。本次演讲将复盘一个真实的传统制造业头部企业（隐形冠军）转型案例。如何通过“AI战略工作坊”，利用光锥蓝图、六边形战力模型及AI决策矩阵等原创工具，帮助高管团队打破认知茧房，确立 ODM 2.0 转型路径，并利用AI实现从“被动接单”到“全栈经营”的商业模式跃迁。这是一场关于如何用AI重做产品战略到落地策略的实战复盘。

演讲提纲：
1.破局：电商/制造业的“iPhone时刻”与认知升维
1.1行业痛点：传统“微笑曲线”失效，单纯比拼 Scale（规模）与 Cost（成本）已无路可走。
1.2新范式：从 Feature Product（功能产品）到 Smart Agent（智能代理）的物种演化。
1.3核心观点： AI 不是用来卷效率的工具，是用来做战略“降维打击”的武器。
2.方法论：AI产品团队 —— 重新定义“企业战力”
2.1模型拆解： “全栈经营六边形” 模型。
2.2上半场（脑）：战略共创、设计体验、物理极致（技术）。
2.3下半场（神经）：供应链协同、数字化控制塔、GTM营销赋能。
2.4实战应用：如何利用该模型帮助企业识别“虚假繁荣”，找到真正的增长金矿（差异化短板）。
3.AI 实战：战略落地的“超级副驾驶” (The Strategic Copilot)
3.1定方向（The Lens）： “时空光锥”理论。如何利用 AI 辅助高管团队进行激烈的战略取舍（Yes/No List），界定企业的“因果律”边界。
3.2做决策（The Sieve）： “智能优先级矩阵”。展示现场利用 AI Agent 实时评估项目（X轴面包 vs Y轴肌肉），3分钟完成过去需要数周争论的立项决策。
3.3找感觉（The DNA）：利用 AI 挖掘企业沉淀的非结构化数据，提炼被忽视的“隐形冠军基因”。
4.终局思维：具身智能与未来的产品形态
4.1趋势预判： AI硬件的终局是 Agent。
4.2价值重估：产品价值 = (精准物理场 × 多模态感知)² + 垂直模型。
4.3落地建议：企业如何从“卖铁皮和塑料”转型为“卖成功率解决方案”。
5.结语：夺回定义的权利
在这个时代，赢家属于“懂算法的造物者”。
呼吁企业家用 AI 给最强的“工业身体”装上“灵魂”。

听众收益：
1.获得一套可落地的战略工具（可执行的软件）：掌握“光锥蓝图”、“决策矩阵”等模型，拿回去就能用于评估自己的业务线。
2.看到一个真实的转型样本：透过真实案例，理解传统企业如何不掉进“伪AI”陷阱，真正通过 AI 实现 ODM 2.0 转型。
3.重塑对 AI 的认知：从关注“AI 提效”上升到“AI 辅助战略决策”的高维视角，找到企业家的“智能副驾驶”。

资深产品战略专家，小米生态链爆品操盘手。曾带领团队打造多个年销过亿的现象级单品，具备从0到1定义产品及从1到N全栈经营的实战经验。近年来专注于“AI+实体产业”的战略重构，擅长利用AI Agent与工作坊模式，帮助传统制造与科技企业完成战略升级、产品定义重塑及研发效能提升。不仅是理论的布道者，更是深入一线的实战派。

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