AI+产品创新峰会-2026上海站

出品人：胡鲁辉

智澄AI创始人及CEO、前Meta首席工程负责人、‌华为美研首席架构师，拥有‌微软/‌亚马逊10年研发经验，主导过数据云与AI核心技术攻关。‌‌2018年在CCF-GAIR峰会发表《机器学习融合大数据》主题演讲，提出实时智能数据发展方向及零售4.0模式。2024年回国创立智澄AI，落户杭州并获高层次领军人才项目。主导研发通用TR系列人形机器人，提出“理解物理世界的人工智能”技术路径，推出TR4复合型人形机器人与TR5全尺寸足式通用人形机器人，应用于工业制造与物流等场景。公司自主研发“澄灵物理世界模型”，专注于感知和理解现实世界的物理规律，致力于开发通用人工智能，推动机器人时代的到来。

智澄AI 创始人&CEO/前Meta首席工程负责人

具身智能与AI硬件产品

当AI从虚拟世界走向物理现实，具身智能开启了人机交互的新篇章。本论坛将深入探讨AI硬件产品的创新设计与技术挑战，聚焦机器人、智能座舱、物联网设备等场景。分享端云协同、多模态感知与自主决策的前沿实践，剖析“硬件+软件+服务”一体化的商业模式与从原型到量产的工程化路径，探索物理世界中的AI原生产品范式。

从功能到情感：具身陪伴机器人的七条产品原则

杨涵（Pom）

出海手机厂商 /AI产品创新顾问

内容简介：

本演讲聚焦于AI硬件时代的范式转移——从单纯的“功能型工具”向具备情感价值的“陪伴型伴侣”进化。面对互联网带来的“孤独悖论”与陪伴机器人“低交互率”的困境，将结合AI产品的实战经验，深度拆解打造有温度陪伴机器人的七条核心产品原则。演讲将揭示如何通过构建机器人的“生物性”、利用非语言交互传达情绪、以及设计“示弱”机制来激发用户的保护欲。这不仅是一套关于产品定义的方法论，更是关于如何用技术跨越情感鸿沟，让机器人成为连接人与世界的温暖桥梁。

演讲提纲：
1.认知重构：从电子消费品到“生物性”宠物探讨为何陪伴机器人不能只做工具，而需具备自主性、反应性与不可预测性，通过“人设”与“颜值”降低交易阻力，营销一种“宠物”而非冷冰冰的产品
2.交互核心：非语言沟通与情感引擎模型解析“梅拉宾法则”在机器人交互中的应用，即语气和肢体语言远重于内容；并深度剖析包含输入、处理（安心/兴趣/兴奋）、输出层的“核心情感引擎”架构
3.情感深化：把“不完美”转化为被需要的羁绊阐述“脆弱性即服务（VaaS）”理念，利用机器人的笨拙或摔倒激发用户的催产素（爱与联结），而非仅提供多巴胺（功能满足），通过“示弱”建立深层情感纽带
4.场景渗透：碎片化陪伴与习惯养成提出“主动式、碎片化”的交互原则，通过巧妙设计的“钩子”（如记忆共鸣、有样学样）让机器人真正融入用户生活，最终成为连接用户与社交世界的桥梁

听众收益：
1.掌握情感化的产品设计方案：获得从0到1定义陪伴机器人的七条实战原则，以及可落地的“核心情感引擎”模型（输入-处理-输出），解决产品缺乏灵魂的问题
2.洞察人机交互的心理学底层逻辑：理解如何利用生物学启发（如视线交互、呼吸灯效）和心理学机制（如催产素效应）设计出具有生命感的产品，避免陷入单纯的功能堆砌
3.突破产品“吃灰”困境的实战技巧：学习如何通过主动交互设计和场景化渗透，提升机器人的开机率与交互深度，延长产品的生命周期与用户粘性

14年产品规划与创新经验，深耕手机软硬件、AI硬件与产品出海领域，现任知名手机公司系统产品规划负责人，非洲头部播客《非洲历险记》的主播，以独特视角连接科技与跨文化市场。

物理智能：通向AGI的必经之路

徐明强

智澄AI 联合创始人

内容简介：

本报告系统阐述了物理智能作为通往AGI的关键路径，指出现有大模型缺乏常识、持久记忆和层次规划等能力，唯有通过具身智能与世界模型的结合，才能实现对现实世界的理解与预测。智澄AI提出端到端物理智能模型，突破数据、算力与环境限制，研发了机器人通用学习框架、视觉感知创新、抓取策略优化及强化学习反馈机制。公司自研通用机器人TR4/TR5，兼具高性能与低成本，展示了物理智能的泛化与实用价值，推动智能时代到来。

演讲提纲：
1.AGI 与物理智能（PI）——问题定义与核心争议
1.1 物理智能的三个具象例子（用来“落地”概念）
1.2AGI 的定义与“LLM-only”路线的关键缺口
1.3给出“物理智能（PI）”的定义与能力拆解（作为后续路线图的框架）
1.4开发物理智能的挑战（用来解释：为什么这条路难，但也最有壁垒）
2.智澄 AI 介绍——为什么我们能做、怎么做
2.1使命与定位
2.2宏观叙事：AI 驱动的产业浪潮与增量空间
2.3技术路线与差异化（用“架构-模型-本体-生态”讲清楚）
2.4产品与研发进展（作为可信度与节奏证明）
3.行业应用场景——把“PI 价值”讲成可算账的 ROI
3.1智能制造、科研和教育、生化检测、安防巡检、前台接待、展厅导引
3.2业务路线图：高渠道价值、高解决方案价值和高创新价值
结尾：共创物理智能未来

听众收益：
1.形成一套可复用的“AGI→PI→世界模型”认知框架：清楚理解为什么 LLM-only 有缺口，以及物理智能需要哪些关键能力模块与工程闭环。
2.掌握物理智能落地的“难点清单 + 评估维度”：从数据/模型/环境/算力四类挑战出发，知道做项目时要优先补齐哪些短板。
3.获得可对标的行业用例与 ROI 叙事模板：工业柔性生产、检测预处理、物流搬运分拣、家用清洁与厨房助手等场景，可直接用于内部立项、合作讨论与方案汇报。

国际领先科技企业近30年研发及管理经验，历任微软大中华区CTO、生态伙伴事业部首席技术官、中国区公有云事业部总经理等职务，曾任职微软总部及国内长达19年;在云计算、大数据、物联网、人工智能等领域拥有应用落地、商务拓展、生态构建、产品研发、团队管理等复合经验英国埃克塞特大学计算机博士及美国阿冈国家实验室博士后。

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