AiDD软件研发数字峰会-北京站

出品人：蔡文婷

蚂蚁集团技术风险效能部测试总监

蚂蚁专场：基于AIGC的测试生成

随着AIGC技术的不断发展，测试领域在智能化方向上也将迎来一场深刻的变革。围绕测试分析、测试用例生成、测试数据构建等核心测试领域场景，我们结合大模型技术探索并初步落地了测试AIGC体系，基于大模型重新定义智能化测试。测试生成蚂蚁专场聚焦当前蚂蚁落地测试AIGC的实践案例，交流大模型在测试领域落地的实际应用场景和无限可能性，让测试变得更智能。

基于AIGC的蚂蚁新一代测试用例自动生成技术

周海莲（慕蓝）

蚂蚁集团技术风险效能部高级技术专家

蚂蚁集团高级技术专家，目前主要负责测试用例自动生成方向。毕业后曾就职于百度、阿里、蚂蚁，负责过搜索系统、广告系统的质量保障和质量平台研发。2020年以来加入蚂蚁测试智能引擎团队，负责测试用例自动生成方向，孵化出智能单元测试用例生成产品SmartUnit，在蚂蚁集团、阿里集团的多个BU中使用并取得优秀落地效果。2023年开始探索基于AIGC的新一代测试用例生成技术，并在蚂蚁内部落地使用。

内容简介：

测试用例生成是测试智能化核心方向之一，不同的历史阶段发展出了不同的技术框架。AIGC浪潮之下，测试用例生成领域被完全颠覆，既有技术上的很多难点和挑战都有了新的解决之道。本次分享主要介绍蚂蚁测试用例生成模型的探索与落地，包括：1）Text-to-测试用例，根据需求生成测试用例；2）Code-to-测试用例，根据被测代码生成测试用例；3）测试用例补全；4）多场景联动，如测试分析与测试用例联动。

演讲提纲：

1. 测试用例生成的技术演进
2. 现有技术的问题和痛点
3. 基于AIGC的蚂蚁新一代测试用例自动生成
1). 高质量测试用例样本
2). 模型训练与调优
3). 模型能力评测
4. 总结与展望

听众受益：

1. 测试用例生成的技术流派与效果
2. AIGC浪潮下如何做测试用例生成

基于AIGC的全域测试资产推荐技术探索和实践

内容简介：

在质量领域，高效的测试联调用例或流量，都严重依赖高质量的测试数据资产。传统方式往往通过人工构造实现，存在效率低、仿真度低等缺点。本文分享了蚂蚁集团基于仿真环境的测试资产从造到选，并进一步结合aigc进行智能选数的方法和实践。

演讲提纲：

1. 测试数据资产构造难
测试环境不稳定、数据构造复杂、人工构造成本高等问题
通过特定业务资产池构造，解决了一些业务场景的数据准备问题
2. 结合AIGC的探索
如何通过大模型语言能力，基于用户语义化的问题，能提供对应的资产
我们通过蚂蚁内部的大语言模型，基于Text-2-SQL能力，构建了基于问题到特定DB查询SQL检索的能力
1). 场景设计：Text-2-SQL模型能力
2). 模型SFT：特定领域知识的设计和模型微调
3). 工程化实现: langchain知识库落地方案
3. 业务效果
4. 未来持续演进

听众受益：

1. 仿真测试环境建设方法和思考
2. 测试资产从造到选再到AIGC智能选的提效实践

罗全锋（乾锋）
蚂蚁集团技术风险部高级测试开发专家

目前主要负责蚂蚁集团仿真联调能力建设。曾负责过大促支付稳定性保障、业务应急自愈、业务仿真等方向技术能力和产品建设。毕业后曾就职于HP、百度等公司，经历了从传统软件到互联网平台的研发转变。

基于AIGC构建具备中高级水平的测试领域AI助手

内容简介：

在测试领域，针对产品功能和系统设计功能的测试分析通常是测试工程师人工基于对产品和系统设计文档的理解以及个人经验分析产出，这种基于人工的方式成本高效率底，且过度依赖测试人员的业务水平和经验，此次分享介绍基于蚂蚁NLP大模型，训练具备基于产品文档和系统设计文档产出测试分析的模型能力，从而助力测试活动实现提效。

演讲提纲：

1. 业务测试流程与测试分析背景介绍
2. 测试分析模型训练介绍
3. 当前成果简介
4. 展望

听众受益：

1. 了解测试分析的主要内容；
2. 了解如何基于大语言模型训练测试分析领域下游任务；
3. 测试分析模型的适用场景。

王啸（凌鹭）
蚂蚁集团技术风险效能部高级测试开发专家

蚂蚁集团技术风险效能部质量技术高级测试开发专家，目前主要负责蚂蚁集团数字化管理业务域的质量保障工作，涵盖蚂蚁集团财务、财资、行政、HR、内控、监管合规、法务等多个业务领域相关业务系统的质量保障及稳定性，并在资金风险防控、财务数据质量保障、微服务架构端到端链路自动化、测试分析领域大模型训练等方向负责相关质量技术能力和平台的研发工作。毕业后曾先后就职于EMC、华为等公司，从事企业级存储产品质量测试及自动化相关工作；

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