出品人：谢晓园
武汉大学计算机学院教授
武汉大学教授、博导，武汉大学珞珈青年学者，武汉大学特色化示范性软件学院副院长，外国优秀青年学者研究基金获得者。主要研究方向为蜕变测试、软件缺陷定位、智能软件工程等。主持了多项国家自然科学基金，参与多项国家自科基金重点项目、国家重点研发项目等，参与两项软件测试国家标准的制订。在软件工程顶级或知名期刊会议上录用论文50余篇。曾获NASAC青年软件创新奖、ACM SigEvo HUMIES银奖、ACM SigSoft Distinguished Paper Award等学术奖励。                                                                                                            

AI人才培养

旨在探讨如何培养下一代AI专家和技术人才，以满足不断增长的AI领域人才的需求。本论坛将涵盖包括AI人培训课程设计、实践项目指导、绩效考核和产学合作等关键议题，重点讨论跨学科知识的整合、创新思维的培养和团队合作能力的提升，并关注如何将AI领域的最新技术和知识应用于实际工作中。
AIGC时代的程序设计人才培养的机遇与挑战
内容简介：
AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，AIGC给程序设计人才培养带来巨大机遇和挑战。AIGC时代的程序设计人才要求具备卓越的高阶认知、团队精神和创新能力，AIGC时代的程序设计教学，需逐步摒弃关注实现细节的教学目标，侧重以不确定性学习结果为教学导向，最大化激发学习者积极性和发展潜能。AIGC时代的教学课堂，需要将AIGC交互作为与“非人类智能体”对话式学习的新模式，通过为学习者提供实时的个性化指导，缓解当前程序设计教学中的入门难、提高难和应用难的传统困境。通过与行业合作伙伴的协作，AIGC技术能够提供真实的编程任务和案例研究，能够有效地衔接教育场景和行业实践，提升学习者的职业竞争力和就业前景。                                                                                                                                                                                                                                      
演讲提纲：
1、教学挑战：
探讨AIGC技术给程序设计教学带来的挑战，比如学习内容的更新频率、学生技能要求的变化等
2、机遇探索：
分析AIGC技术在教学中的潜在利用，如提高教学效率、促进个性化学习、增强实践项目的实用性和创新性等
3、教学实践：
提出具体的教学改革策略，包括课程内容更新、教学方法创新、学生能力培养等方面的建议
                                                                                                                                                    
听众受益：
1、了解AIGC时代对程序设计人才的需求变化，及时调整程序设计人才培养的目标、教学策略及教学方法
2、了解利用AIGC技术提升程序设计人才培养质量和教学效率                                                                                                                                             
赵广辉
武汉理工大学教授
首批国家级线下一流本科课程“Python程序设计基础”负责人。全国高等院校计算机基础教育研究会常务理事、理工专委会副主任。主编《Python程序设计基础》荣获全国高等院校计算机基础教育研究会优秀教材奖。主持建设的 “Python程序设计”数字化课程入选高校在线开放课程联盟“慕课十年典型案例”、获第五届中国软件开源创新大赛一等奖。曾获全国高等院校计算机基础教育研究会“优秀教师奖”，获国家教学成果二等奖1项、湖北省教学成果奖4项、中国发明协会一等奖1项、湖北省科技发明二等奖1项。
AI驱动科研新范式，云智一体服务人才培养
张  鑫
百度智能云教育行业解决方案总监
毕业于北京航空航天大学，获得工学博士学位。现任百度集团云智教育行业解决方案总监，中国软件行业协会教育与培训委员会专家组成员，国际科技中文教育智库专家委员会委员。在加入百度集团之前，曾担任商汤科技教育研究院副院长、上海钢联数据业务总监，中国航天科技集团遥感器总体设计师等职务，长期从事人工智能、物联网、大数据等领域科研工作，拥有丰富的项目实践和教学经验。
内容简介：
围绕当前大模型发展及AIGC和产业智能化的发展现状，介绍AI驱动科学研究的相关现状，将人才培养能力标准建设及产业对人才培养的要求相结合，阐述产业与人才生态链条的关系。                                                                                                                                                     
演讲提纲：
1、大模型驱动产业发展
2、AIGC赋能千行百业
3、人工智能驱动科学研究新范式
4、云智一体服务人才培养                                                                                                                                                                                   
听众受益：
1、了解当前信息技术应用创新与人工智能领域产业基础研究进展
2、掌握产业转化、人才培养模式，共同面对新技术发展带来的基于与挑战                                                                                                                       
从新质生产力发展看AI人才培养创新与实践
胡江院
科大讯飞高教人才培养副总裁
科大讯飞高教人才培养业务副总裁、南京谦萃智能科技副总经理，新工科项目专家、工业与信息化部专家、中国国际互联网+大学生创新创业大赛评审专家。2022年获教育部职业教育教学成果二等奖。
内容简介：
在当今数字化时代，人工智能（AI）正成为推动国家经济和社会发展的新质生产力。随着AI技术的飞速进步，对于拥有跨学科知识和创新能力的AI专家和技术人才的需求日益增长。本次演讲将从新质生产力的角度出发，探讨AI人才培养的创新途径和实践策略，以期为满足AI领域不断增长的人才需求提供思路和解决方案。
                                                                                                                                         
演讲提纲：
1、抢抓机遇，加快发展新质生产力
1.1 新质生产力的关键要素
1.2 新质生产力的主要特征
1.3 人工智能是发展新质生产力的重要引擎
2、新质生产力与AI人才培养
2.1 新质生产力关键要素与AI人才培养
3、“AI+ 项目+”人才培养新范式的探索与实践
3.1 从新质生产力发展看AI人才需求
3.2 AI人才培养的问题与挑战
3.3 AI人才培养模式重构
3.4 实践与案例   
                                                                                                                                                                              
听众受益：
1、大力发展新质生产力背景下AI人才需求与趋势
2、“AI+ 项目+”人才培养实践与案例                                                                                                                     
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