出品人：陈炜于
阅文集团技术副总经理/AIGC负责人
阅文集团技术副总经理，AIGC负责人，复旦大学计算机硕士。有着近15年的人工智能、大数据研发和管理经验。在AIGC、个性化推荐、搜索、大数据挖掘、自然语言处理等领域都有丰富的实践经验。目前主导人工智能技术在集团内部的研发和应用落地，带领团队研发了阅文妙笔大模型和多模态大模型，并在作家辅助创作、角色对话、增长素材和机器翻译等大模型应用场景上也取得了不错的成果。对内容业务有深刻理解，也主导推进智能风控、推荐系统、反盗版等公司重点项目落地，助力集团的业务发展。曾任百度人工智能事业部技术经理，负责过百度推荐、精准广告、图片搜索、大数据商业化等项目。     

AIGC产品创新

本论坛专注于探讨人工智能（尤其大模型）在产品创新中的应用。汇聚行业专家、AI创业者和企业家，深入讨论AIGC技术如何推动跨行业新产品的开发，例如创意激发、个性化定制、智能产品设计、多模态内容融合等，旨在分享成功案例，探索AI在产品创新中的无限潜力。
在企业级软件系统中应用LLMs的策略、方法和挑战
李  烨
微软（亚洲）互联网工程院
首席应用科学家
内容简介：
在当今数字化转型的浪潮中，大型语言模型（LLMs）如GPT-4正迅速成为企业级软件开发的重要工具。本次演讲将深入探讨如何将LLMs有效地应用于企业级软件，包括方法论、通用架构和实际案例分析。
 我们将首先介绍基于LLM的企业级软件应用的基本方法论，涵盖前期准备、POC与工程实现等三大阶段。同时，我们还会探讨LLM集成的通用架构，详细解释如何在企业应用中嵌入AI技术，并确保其性能和安全性。
 随后，我们将通过实际案例，展示LLMs在企业中的多种应用场景，如法律、营销等场景。这些案例将帮助您更好地理解LLMs的潜力及其在提升企业效率、创新能力和竞争优势方面的实际效果。   
                                                                                                                                                                            
演讲提纲：
1、基于LLM的企业级软件应用方法论
1）前期准备
2）概念验证（POC）
3）构建专有评估数据集
4）工程实现
2、通用系统架构
1）AI 核心层
2）数据与表示层
3、案例分析
1）法律场景
2）营销场景
                                                                                                                                                                      
听众受益：
无论您是技术专家、项目经理还是企业决策者，本次演讲都将为您提供宝贵的见解和实用的指导，助您在企业中成功实施和利用大型语言模型，推动业务发展。期待与您分享这一令人振奋的技术前沿，共同探索未来智能软件的无限可能。     
曾在SUN、EMC 等跨国IT公司的核心研发部门工作，20+年软件研发经验，12年 AI 产品研发经验，8年 AI2B 经验。
 专家领域：知识图谱、智能对话、自然语言理解、人工智能企业解决方案、人工智能行业赋能。
 科技作家，著有 《机器学习极简入门》、《人工智能入行实战：从校园到职场》、《提示工程：方法、技巧与行业应用》等书。
Web3+AI——打造生态和产品的新范式
刘  涛
矩阵起源AI产品副总裁
内容简介： 
在Web3和AI的交汇点上，我们目睹了技术界的一场革命。Web3代表着去中心化的网络愿景，而AI的融合则为这一愿景注入了智能和适应性。目前，行业正在见证一系列创新项目，它们正在塑造新的市场和解决方案。
例如，分布式算力网络正通过优化资源分配，为企业提供可扩展的计算能力。金融领域中，AI能够助力Web3项目实现精准分析交易，从而增强安全性。此外，人类反馈证明的实现，正在探索结合人类智慧与机器效率的新途径。
展望未来，我们预见到Web3的新思维将塑造一个AI原生的基础设施生态圈。在这个世界里，AI将融入基础设施本身，与区块链技术一道，推动一个更智能、安全、去中心化的未来。

演讲提纲：
1、Web3与AI的交汇
概述Web3和AI各自的特点，二者结合之后可能突破的技术限制和应用限制。
2、AI和Web3的融合案例
1）AI和Web3结合后改变的不同场景
2）AI和Web3结合后的不同赛道以及代表性项目，拟展开讲3个代表性的项目，去中心化算力Render Network，AI基础设施Bittensor以及AI Agent Fetch.ai。
3、分享实用案例一：基于时长的分布式算力网络
概述：阐释分布式算力网络如何应对AI算力需求的增长。
主要内容：分析构建GPU集群和DAO算力池的实践案例。讨论成本、资源调度和智能合约在算力网络中的关键作用。
4、分享案例二：POHF人类反馈证明在AI训练数据集中的关键作用
概述：介绍POHF在AI微调中引入人类监督的重要性。
主要内容：以中学语文为例讨论POHF如何提升中学语文教学内容的质量和适宜性。展示POHF在智能评分系统中的实际应用。
5、分享案例三：CyberNext实验局：去中心化的AI新基建
概述：介绍CyberNext实验局打造去中心化AI基建的目标。
主要内容：CyberNext，平行世界的AI原生新基建，不仅仅是一个技术概念，更代表着一种全新的网络架构和商业模式。CyberNext的核心在于构建一个原生的、去中心化的超级AI基建，它以GPU为原点，从IB以及ROCE出发，通过scale-out架构，实现从单一节点到广泛分布的无损网络分布式扩展。覆盖大模型从数据集、到预训练、到微调、到推理和应用创新的全生命周期的服务框架。

听众受益： 
1、技术融合的理解：理解AI与Web3如何相互融合，共同推动去中心化网络的智能化发展。
2、行业趋势的洞察：获得对当前Web3与AI行业现状的宏观认识，包括关键的创新项目和市场动态。
3、实际应用场景的认识：了解AI与Web3结合在不同赛道的发展情况以及典型赛道的应用。
4、学习代表性项目以及产品的经验：分布式算力网络、POHF（人类反抗证明）等。
5、未来发展前景的预见：对AI与Web3结合的未来发展方向有一个清晰的认识，包括可能带来的变革和新兴机会。        
世纪互联产品中心负责人。中国开源软件推进联盟副秘书长，上海财经大学数字经济系兼职硕导。中关村超互联新基建产业创新联盟总工程师。
近二十年软件及互联网技术产品从业经验，曾历任中标软件有限公司开源社区部总监，金山办公软件有限公司技术总监，乐视云计算有限公司产品线负责人，北京太一云科技有限公司产研中心总经理。全面负责过亿级用户的互联网产品，在Web3、操作系统，办公软件、P2P（对等网络）等领域有丰富的经验。
时空数据与时空计算：技术、场景和未来展望
刘   越
高德资深算法专家
内容简介：
时空数据（Spatio-Temporal Data）指的是同时包含空间和时间维度的信息，用于描述对象在特定时间和空间上的分布与变化。时空计算（Spatio-Temporal Computation）是指对时空数据进行处理、分析和建模的技术和方法。通过结合空间分析和时间序列分析，时空计算能够揭示数据背后的时空规律和变化趋势。
本次报告中，将介绍时空计算的基础技术，包括时空数据的表达、存储、建模、实时计算等，以及近年来在高德的重要应用场景，如我们在业界首创的基于时空预测的大规模红绿灯推演系统（2022），基于多模态光影计算的导航荫凉路线（2022），车道级实时交通异常检测（2023），基于时空位置计算的高德V2X能力体系（如弯道会车预警，2023）等。最后，还将探讨在LLM时代，下一代时空计算的技术方向和行业趋势。

演讲提纲：
1、时空数据与时空计算技术基础：表达、存储、建模、实时计算
2、高德在时空计算的重要进展：红绿灯推演、车道级交通异常检测等
3、LLM时代的时空计算：技术方向与趋势

听众受益：
1、 掌握时空计算的基本技术体系
2、了解高德近年来在时空计算的重要进展及背后技术原理
3、探讨LLM时代的时空计算：技术方向与趋势
本科和硕士毕业于北京理工大学，现任阿里巴巴集团-高德地图 资深算法专家，交通&行中智能部负责人，加入高德之前曾就职于微软亚洲搜索技术中心（首席研发工程师）。个人专业领域涉及时空计算、自然语言处理、对话系统、语音合成等。              
解析AI原生应用开发与千帆AppBuilder
闵禹刚
百度智能云千帆AppBuilder
公有云运营负责人
内容简介：
随着大模型技术的普及，AI原生应用的开发范式逐渐从过去“烟囱式开发”向“集约化开发”转移，开发者也逐渐从重投入模型和工程开发，过渡到聚焦业务逻辑梳理和创意创新上。本次课程旨在以产业级AI原生应用开发平台——千帆AppBuilder平台为例，向大家介绍AI原生应用开发的关键步骤，了解Prompt调优以及RAG、Agent等常见框架，并结合来自千行百业的客户案例，与大家一同探讨大模型如何走好在业务落地的最后一公里。        

演讲提纲：
1、百度智能云千帆AppBuilder介绍
百度智能云千帆AppBuilder是一款专门用于高效开发AI原生应用的平台。它提供了一站式的AI原生应用开发资源和工具，包括开箱即用的应用框架、丰富的AI能力组件以及连接云资源等。
2、AI应用开发的关键功能
1）开箱即用的AI应用框架：省去开发时搭建框架的时间和精力
2）丰富的AI能力组件：提供多种AI技术组件，包括语音识别、TTS等
3）连接云资源：让开发者可以方便地利用云计算资源进行应用开发
4）可视化编辑器：使开发过程更直观、高效
3、详细解读经典客户案例

听众受益：
1、了解大模型行业发展状况
2、详细了解百度智能云千帆AppBuilder
3、了解百度智能云千帆AppBuilder各行各业的客户案例
现负责百度智能云千帆AppBuilder产品的公有云运营工作，致力于推动智能体在智能硬件、教育培训、企业服务以及公共服务等行业的深度应用，携手企业和开发者，进一步丰富和拓展智能体的应用生态。助力各行各业实现智能化转型，也为用户带来更加便捷、智能的服务体验。
此前曾负责百度开物工业互联网平台产品运营，助力头部工业企业实现AI能力体系建设和人才培养等，同时兼任重庆基地CTO，全面负责基地公司的产品和解决方案、技术研发以及交付服务等工作。
京ICP备2020039808号-4
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