出品人：黄  川
百度搜索主任架构师
搜索产研技术负责人。在搜索引擎和分布式系统有着十几年的研发经验，负责过百度阿拉丁、视频搜索、电商搜索等的工程架构，目前主要研究方向涉及AI原生应用、基于LLM的Agent等领域。                                                                                                                  

AI原生应用开发

探讨基于AI技术、LLM开发应用软件的思想、方法、框架及其实践。本论坛将聚焦于如何利用AI技术（深度学习、LLM等）开发创新的数字人、智能对话系统以及结合文化创意的应用等等，包括基于自然语言交流、语音交流、情感识别和新形式的表达等AI技术，开发出颠覆性的、更加个性化、让人耳目一新的AI原生应用软件。
AI原生应用开发工具链详解
罗义云
阿里云资深技术专家
内容简介：
AI原生应用的开发链路复杂，效果调优难度大，时间资源成本高，因此需要各种工具链和最佳实践支持，以提升开发效率，同时达到更好的效果。本次分享将从AI原生应用开发的各个环节入手，详细介绍每个环节所需的工具链。最后，该分享将结合实际案例，介绍阿里云AI平台PAI如何助力客户高效的完成copilot、RAG等AI应用的开发过程。     
                                                                                                                                                                            
演讲提纲：
1、AI原生应用开发流程
2、AI原生应用工具链介绍
3、阿里云PAI AI原生应用开发产品功能介绍
                                                                                                                                                                                   
听众受益：
1、了解什么是AI原生应用
2、了解AI原生应用开发的挑战和对应的工具链
3、了解阿里云PAI如何助力开发者高效完成AI原生应用开发
           
毕业于北京大学，曾任微软高级研发经理、旷视科技AI平台高级技术总监，现任阿里云资深技术专家、AI平台工程技术负责人。在机器学习、人工智能、大数据等方向有着深厚的技术积累和丰富的行业经验。

生成式AI在银行线上渠道的应用实践
内容简介：
在当前的金融科技领域，生成式人工智能（AI）技术的应用正在引发一场革命。特别是在银行线上渠道，生成式AI不仅改善了客户体验，还为银行业务的多个方面带来了创新和效率的提升。本次演讲将围绕“生成式AI在银行线上渠道的应用实践”这一主题，通过某银行APP在设计、营销、数字人直播等领域的应用案例，深入探讨生成式AI如何为金融科技带来革命性的改变和其重要性。                                                                                                                                                                                                                                    
演讲提纲：
1、引言
1.1 当前金融科技的发展趋势
1.2 生成式AI的概念及其在金融科技中的作用
2、生成式AI在银行APP设计中的应用
2.1  自动化UI/UX设计的案例分析
2.2  客户体验的个性化改善
3、生成式AI在银行营销策略中的应用
3.1 定制化营销内容的生成
3.2 客户行为预测与营销效果的提升
4、生成式AI在数字人直播与客户互动中的应用
4.1 数字人直播的技术实现与应用案例
4.2 AI客服与客户互动的效率和质量提升
5、生成式AI对金融科技的革命性改变
5.1 行业内的应用现状与未来趋势
5.2 面临的挑战与解决方案
6、结论与展望
6.1 生成式AI在金融科技领域的重要性
6.2 对未来银行业务发展的影响
                                                                                                                                                    
听众受益：
1、深入理解生成式AI技术：听众将获得对生成式AI技术在金融科技领域，特别是银行线上渠道应用的深入理解，包括其工作原理、应用案例和实际效果。
2、洞察行业未来趋势：通过分析生成式AI在银行业务中的应用现状和未来发展，听众可以洞察到金融科技领域的未来趋势，为自己的业务或研究方向提供指导。
3、启发创新思维：演讲中的应用案例和实践经验将激发听众的创新思维，帮助他们思考如何在自己的工作中应用生成式AI技术，以实现业务的创新和优化。                                                                                                                                        
徐小磊
前阿里巴巴数据运营专家
畅销书《运营之路》作者
CDA广东分会会长
某金融机构商业智能负责人
著作：《运营之路：数据分析+数据运营+用户增长》
15年数据分析和数据运营经验 / 前阿里巴巴数据专家
数据挖掘与人工智能硕士
CDA特聘行业专家
微软认证 PowerBI 数据分析专家
PMI-PMP 项目管理专家
PMI-PBA 商业分析专业人士认证
知乎 Lv.08 级互联网领域创作者
2019年个推人人都是增长官 / 特邀嘉宾
2020年流量负增长-重构营销新增长蓝图峰会 / 特邀嘉宾
AI 落地应用一周年的经验教训和思考
裘皓萍
微盟 AI 负责人
内容简介：
基于微盟 WAI（AI产品）落地一周年的历程，分享经验得失，包括客户对功能的实际反馈、基于反馈发生了哪些功能调整和升级、基于新的技术发展有哪些有意思的升级。
同时在微盟集团内，AI 应用产品经过一年半的落地，沉淀了丰富的企业内落地的经验与教训，也梳理出一套企业接纳 AI 的路线
进一步结合上述经验，分享打磨一年后的思考和下一阶段的行动方向，包括行业的思考、客户需求和服务方式的思考、未来发展的思考等。   
                                                                                                                                                                            
演讲提纲：
1、AI 落地 SaaS 后，哪些作对了，哪些做错了，商业化场景的应用可控性是王道
2、AI 落地企业内，大家以为的降本增效是怎么实现的？如何证明 AI 的价值
3、下一步，AI 给企业带来的是什么？模型矩阵+Agent 矩阵，沉淀企业智能。为什么？
4、面对这个方向，我们的计划和配套设施
                                                                                                                                                                                   
听众受益：
1、AI 应用落地的实战经验和教训
2、企业级AI 落地的难点与关键
3、toB AI应用的点、线、面是什么，单一的 AI 应用产品是不够的
           
微盟高级技术总监，微盟 AI 负责人。2015 年加入微盟，任算法团队负责人，实现电商平台的搜索、推荐、营销活动等算法能力，自研 OCR 用于风控、合同识别等场景，自研转化率预估模型，用于销售拓客场景等。2022 年基于 SD 开展 AI 图片生成应用落地，2023 年主导微盟 AI 产品WAI的推出，SaaS 版进入内测，企业版进入企业服务。2010 年加入百度上海研发中心，负责百度推荐、电商、品牌广告等算法工作。

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