AiDD研发数字峰会-深圳站

出品人：彭思翔

腾讯健康数据总监

腾讯健康数据总监，负责数据仓库、数据中台、用户画像及健康垂类大模型的研发，致力于将大数据分析建模、机器学习、推荐系统、大模型等创新技术应用于健康资讯、服务及保险领域的运营分析、用户洞察、精准推荐、风控、内容生成及智能体等业务场景。

知识增强与数据智能

本论坛结合政务、金融、医疗、工业等领域的数字化转型实践，向业界呈现如何利用数据智能释放大数据要素价值、构建数据智能应用。在这过程中，会借助AI算法、RAG、建模分析和数据可视化等为主要手段，完成数据到知识的转化，帮助企业智能运营、智能获客、智能推理、辅助决策，释放数据价值，促进企业竞争力进一步提升。

“知识 for AI”，华为云AI大模型应用的知识飞轮

郑岩

华为云AI变革首席专家

内容简介：

数据（知识）是AI大模型的养料，构建企业知识飞轮是企业AI大模型应用落地的关键。
本次分享将围绕“知识 for AI”，结合近年来的工作成果，分享华为云IT团队的实践和思考。

演讲提纲：
1、知识管理“3+1”实践：华为云如何围绕知识生产、知识服务、知识消费和知识运营？
2、从“知识 for 人”到“知识 for AI”：AI时代对知识管理带来哪些挑战？华为云如何实践“知识 for AI”？
3、未来的演进和思考：面向未来，知识对企业意味着什么？涉及到哪几个方向的变化和提前布局？

听众受益：
1、了解企业数据（知识）在AI大模型应用中的意义
2、了解“知识 for AI”的实践经验

华为云AI变革首席专家、华为数字化技术6级技术专家、华为云数智使能团队负责人。
拥有15年企业数字化转型相关经验，曾在中石油、SAP等企业就职，在AI、大数据、数据底座、云原生等多个领域有丰富的实践经验。
围绕AI大模型如何在企业内部落地，亲自带领团队规划并落地“华为云AI变革项目”，成为企业AI应用落地的标杆项目。

智能时代下面向大数据的ChatBI

陈瑞钦

腾讯平台智能架构师

内容简介：

介绍腾讯大数据平台团队在大数据智能体领域的开发与应用实践，主要介绍ChatBI相关内容，传统BI存在需求响应慢、业务取数困难、数据报表开发效率低等问题，而基于大模型构建的ChatBI有以下几点优势：
1、对话即分析，显著降低数据分析门槛；
2、报告生成与解释，用业务语言，让数据分析结果更清晰易懂；
3、更深入的数据挖掘能力，发现大数据中隐藏的业务关联；
4、自我进化能力，实现个性化BI；
5、打通数据应用，推动数据驱动的业务流程自动化。本次演讲详细介绍腾讯大数据ChatBI在找数取数、数据分析及可视化和洞察领域的落地实践

演讲提纲：
1、ChatBI简介
2、ChatBI架构设计
3、ChatBI实现
4、业务案例
5、未来展望

听众受益：
1、了解ChatBI的功能
2、了解ChatBI的实现
3、了解ChatBI具体应用

腾讯高级工程师，主要研究领域包括分布式计算、机器学习、隐私计算和高性能计算，有近10年大数据和AI系统研发经验。目前为腾讯大数据平台智能架构师，负责腾讯大数据智能体开发应用平台的LangData设计与开发，推动RAG和数据智能体在大数据领域落地。

语音生成大模型开发中的数据处理探索

武执政

香港中文大学（深圳）副教授

内容简介：

随着ChatGPT-4o的推出，语音交互、语音生成成为了一个热门话题。语音包含丰富的信息，不仅仅是内容，还有副语言和环境信息。副语言信息包含了情感、口音、年龄等，而环境信息表达了语音所发生的场景信息。构建语音生成大模型的一个关键要素是构建一个多样化的语音数据集，当前的语音数据集来源较为单一，不能反应语音的副语言信息多样性。语音数据的处理仍然是一个复杂且具有挑战性的任务，涉及数据采集、清洗、标注和增强等多个环节。本次演讲将从生成式人工智能出发，介绍语音生成大模型的研究进展。在此基础上分享语音数据自动处理框架Emilia-pipe和Emilia数据集开发中的经验教训。最后总结当前的挑战与未来的发展方向。通过这些内容，我们希望为与会者提供对语音生成大模型开发中数据处理的深入理解和启发。

演讲提纲：
1、语音处理与人工智能背景知识概述
2、语音生成大模型最新进展
3、语音数据自动处理框架
4、Emilia数据集开发中的经验教训
5、总结与展望

听众受益：
1、了解语音大模型开发中数据处理中的各种坑
2、了解最新的数据处理方法及开源系统
3、了解语音大模型相关进展及相关应用场景

国家级青年人才，连续多次入选斯坦福大学“全球前2％顶尖科学家。于南洋理工大学博士学位，曾在Meta（原Facebook）、苹果、爱丁堡大学、微软亚洲研究院等机构从事学术研究和技术领导工作。发起Merlin与Amphion开源系统、开源数据集Emilia，组织语音伪造检测、语音合成、语音转换等国际评测，多次获最佳论文。IEEE/ACM TASLP、SPL等期刊编委、SLT2024大会主席。

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