内容简介:
大语言模型驱动的人工智能技术快速发展,大模型和知识图谱等技术的应用越来越广泛。智能制造作为制造业转型升级的重要方向,如何将大语言模型、多模态大模型和知识图谱等技术进行有机融合,并有效地应用于生产实践,既是业界关注的热点话题,也是国家鼓励的重点方向。本次演讲将围绕大模型在智能制造生产中的应用实践展开深入探讨。
演讲提纲:
1.技术概述及所存在问题
1.1 大语言模型(GPT-4、Claude、曹植、LLaMA等等)
1.2 多模态大模型(Sora、Gemini、GPT-4v等)
1.3知识图谱技术
2.大模型和知识图谱的融合实践
2.1 以模为主的知识增强和RAG
2.2 以图为主的新一代知识图谱
2.3 图模互补,知识图谱和大模型的互利共生
3.智能制造场景应用实践
3.1 设备故障诊断
3.2 质量与可靠性工程
3.3 企业知识库和群体智慧
3.4 发展趋势与前景展望
听众受益:
全面了解大模型技术在智能制造生产中的应用实践,掌握相关技术的最新发展动态。
企业管理者可以洞悉前沿技术给智能制造带来的机遇,制定合理的数字化转型策略。
技术人员可以学习大模型在实践中的应用方法,提升相关技能。
6年大型项目解决方案落地经验,专注于NLP、KG、LLM等人工智能方向的场景方案设计和实践,熟悉汽车产业、航空航天、新能源、半导体、金融证券等领域。