AiDD研发数字峰会

论坛主席：韩炳涛

中兴通讯股份有限公司AI首席专家，星云大模型总工程师；负责研发中兴星云大模型和企业级AI平台；公开发表多篇学术论文，十余项发明专利获得授权；曾获得2024年中国通讯学会科学技术一等奖；Linux深度学习基金会Adlik开源项目负责人。

中兴通讯人工智能首席专家/AiDD 技术委员会成员

Agentic组织架构演进

生产力决定生成关系，LLM+Agents作为引擎将加速提升组织的生产力，组织架构或团队形式将会重塑。本论坛将探讨智能时代（软件工程3.0时代）组织架构、协作模式与决策体系，包括组织转型、团队角色及权责分配，剖析如何平衡AI效率与组织柔性、构建适配AI发展的文化体系与治理模式，实现从“被动适应”到“主动进化”的跨越，打造具备持续竞争力的未来型组织。

AI 时代的组织重构：从"金字塔"到"蜂巢"的研发组织演化

王栋

北极星技术负责人/原京东技术总监

内容简介：

AI 协作正在重写软件公司的组织形态。过去十年沉淀下来的"职能分工 + 多层管理 + 项目制小组"金字塔结构，在 AI协作下出现系统性失效——岗位边界模糊、决策链路压缩、跨职能协作成本反成瓶颈、人效曲线大幅分化。
本议题分享一线公司从传统金字塔组织走向"蜂巢式"研发组织的完整重构经验：包括组织架构调整、岗位重新定义、汇报关系扁平化、激励体系重设、人才画像更新五个维度的具体改造。回答 CTO 与高管最关心的问题：AI 时代的研发组织该长什么样，又该怎么从今天的样子演化过去。

演讲提纲：
1. 断裂：传统金字塔组织为什么不再 work（10 分钟）
1.1 "职能分工 + 多层管理"模型的三个失效信号
1.2 人效曲线分化：用 AI 与不用 AI 团队的 10 倍差距
1.3 项目制小组开始解体的内在原因
1.4 一组真实数据：某 100 人研发组织改造前后对比
2. 新形态：蜂巢式组织的五个特征（12 分钟）
2.1 自治蜂巢格（核心单元）：3-5 人全栈小组，自带"需求 → 开发 → 交付 → 运营"完整决策闭环，是组织可独立运转的最小单元
2.2 人机混合编制：每个蜂巢格标配若干 AI agent，编制从"按人头算"变成"按人机组合算"——1 个人驾驭多个 agent，这才是 AI
时代组织的真正变量
2.3 流动的项目池：人随项目动，不再"绑定模块"
2.4 扁平化汇报：管理层级从 4-5 层压到 2-3 层
2.5 可复制的自相似单元：组织靠"复制标准蜂巢格"横向扩张，而非靠加层级、堆人数——这正是"蜂巢"区别于"金字塔"的生长方式
3. 岗位重定义：谁该做什么变了（12 分钟）
3.1 PM 的边界扩张：从写文档到出原型
3.2 工程师的角色升级：从写代码到管 AI agent
3.3 设计师后置：从前置阻塞点变为收尾质量门
3.4 中层管理者的功能重塑：从分配任务到赋能与裁判
3.5 招聘画像的核心变化：要找什么样的人
4. 激励与晋升：组织硬件的配套改造（10 分钟）
4.1 人效拉开后薪酬带宽如何重新设计
4.2 晋升通道的分流：管理通道、专家通道、AI 协作通道
4.3 老员工与新员工的激励不对称问题
4.4 文化与价值观在快速变革中的保鲜机制
5. 转型路径：从今天到明天怎么走（11 分钟）
5.1 创业期 / 成长期 / 成熟期公司的差异化路径
5.2 30 天 / 90 天 / 一年三段式行动 checklist
5.3 5 类高频转型陷阱（精英主义、激励倒挂、文化稀释、合规风险、人才流失）
5.4 给同行 CTO 的几个诚恳建议

听众收益：
1. AI 时代研发组织的形态图：金字塔到蜂巢的演化逻辑与五大特征
2. 岗位重定义参考模型：PM / 工程师 / 设计师 / 中层管理在新组织中的新职责边界
3. 完整重构 checklist：架构、岗位、汇报、激励、招聘五个维度的改造项清单
4. 分阶段转型路径图：不同规模、不同发展阶段公司的差异化方案
5. 5 类高频陷阱及对应的预防与修正机制

20余年行业积淀 + 全栈自研 AI，服务数万家电力企业和超千万专业用户，沉淀千亿级行业数据与全产业链知识；依托全栈自研 AI 技术与深度行业理解，为电网、发电、新能源、能源服务等企业提供从数据治理到场景落地的全链路智能化转型解决方案。

组织不动，AI 白动：AI 时代组织调整的一套打法

宗刚

AI+数字化转型专家

内容简介：

AI 已能在许多岗位上「秒杀」一线，但多数企业只把效率提升了一点点——不是 AI 不行，是组织没动：AI 被当搜索框用、信息仍在链式流转、角色与岗位边界纹丝未动。本场提出一个核心判断——「组织不动，AI 白动」：AI 升级的是生产力，企业卡住的是生产关系。面向以技术人为主的听众，先用「企业 Agent 价值 L1→L4」与「个人岗位 AI 跃迁」两张地图看清自己卡在第几级，再拆透产研效率只提升 20% 的四个病根，50%才是入门，最后给出 60 天可落地的打法：一切为业务指标服务、从用户旅程与业务流程重构 AI 空间、让全员成为对结果负责的 FDE。全程配三个真实案例与每个岗位的 AI 跃迁路径，让你既看到全局，也带走可执行的落地路线

演讲提纲：
1.能力真相：AI 不是工具，是数字劳动力
1.1 token maxing：花 token、省人力，一个月千元 token 换一个全栈级数字员工
1.2 能力≠效果：引擎已换喷气式，车架还是马车，照样跑不起来——技术不再是瓶颈，组织才是
2.病根：为什么产研效率你只提了 20%，50%才是入门
2.1 AI 赋能太弱：还在当补全／搜索用，没当「指挥多 Agent、端到端交付」用
2.2 信息仍是链式管理：每个节点都被人卡住，跑不出闭环
2.3 角色没变、岗位边界太硬：AI 跨不过部门墙
2.4 本质：把 AI 贴在旧组织上，生产关系没动，效能自然封顶
3.看清全局：企业 Agent 四级跃迁 L1→L4
3.1 L1 工具层 → L2 场景层 → L3 编排层 → L4 决策中枢；多数企业卡在 L1–L2，护城河从 L3 开始
3.2 L2 到 L3 是组织坎，不是技术坎；双跃迁地图：组织的跃迁 + 每个人岗位跃迁
4.打法：为业务指标服务 · 三个重构 · 全员 FDE
4.1 转向：一切为业务指标服务，不为技术、不为算法服务
4.2 三个重构：从用户旅程找 AI 空间／从业务流程解构重构 AI 空间／从岗位重估——所有人都是对结果负责的 FDE
4.3 案例①：某上市公司拆掉中台、产研下沉 BU、人员减半扛业务指标，产品用 AI 出原型快速反馈、研发全栈，
4.4 每个岗位的 AI 跃迁路径（产品／运营／研发／设计）：从干活到指挥 AI 干活
5.人的跃迁：两个真人案例
5.1 案例②：产品经理用 AI 编程做原型，签下千万订单
5.2 案例③：大厂运营产后回归被边缘化，靠 AI 逆袭为一个项目的总负责人
5.3 共性：跃迁到 L3／L4 的，不是技术最强的人，而是最早把 AI 当数字员工来指挥、为结果负责的人
收尾 · 给个人 3 条建议 + 给组织 60 天落地路线
给个人：① 2026 是产研体系转型最好的窗口，别死磕算法与代码，把精力搬到业务，成为AIBP；② 技术在贬值、新技能学得飞快，最核心的是在职场抢机会、让老板看见你，成为部门AI首席落地官；③ 全力拥抱 AI、token maxing，Claude Code／Codex 全面用起来，每月 token 不低于 1000 元
给组织（≤60 天）：0–15 天选场景＋成立跨职能 AI 领导小组＋定 token 预算；15–40 天跑通一个 L2→L3 跨部门编排闭环、按 FDE 重新定责；40–60 天沉淀组织 Skill、改激励机制、横向复制
收口一句：组织动起来，AI 才不白动

听众收益：
1. 一套可自测的「组织 AI 成熟度」坐标：用企业 Agent L1→L4 与个人岗位跃迁两张地图，当场判断「我和我的公司卡在第几级、卡在哪」。
2. 一套「组织不动，AI 白动」的诊断与打法：看懂产研效率 20% 天花板的四个病根（赋能弱／链式管理／角色未变／边界太硬），并掌握以业务指标为纲、从用户旅程与流程重构、全员 FDE 的破局方法。
3. 一条 60 天可执行的组织落地路线，外加产品／运营／研发等每个岗位的 AI 跃迁路径，会后即可启动。
4. 三个真实案例的可复用要点（拆中台、AI 原型签千万单、运营逆袭项目负责人），看见个人在 AI 时代抢机会、被老板看见的现实路径。。

22年IT行业深耕，8年主导200+产研团队，曾任400人规模企业CEO。历任百度资深架构师与敏捷教练、惠普、广联达等核心岗位，华为云MVP，多次获评软件大会“明星讲师”。深度投入超1000万元探路AI工程化落地，已服务70余家世界500强及大型集团。实战驱动企业全链路数字化转型，实现产研效能提升50%+、业务效能提升20%+，核心决策链路从“月级”压缩至“分钟级”，助力多家传统企业完成从“成本中心”向“利润中心”的战略跨越。操盘多元标杆项目：300+门店连锁零售集团、亿元级2B/2G政务平台（北京通/福州通）、2000万用户级2C电商（酒仙网）。常年为企业一把手提供AI趋势研判、数字员工体系搭建与组织变革陪跑，专注将技术势能转化为可量化的商业增长。

从基础架构到超级团队：AI 时代的技术组织进化实践

李佳奇

去哪儿旅行基础架构负责人、技术总监

内容简介：

在 AI 技术快速发展的背景下，传统基础架构团队的职责正在发生深刻变化。过去，基础架构团队主要通过平台、工具和中间件为研发团队提供支撑；而在 AI 时代，基础架构团队正在从“工具提供者”转变为“能力赋能者”，甚至直接参与业务效率和研发效率的重构。
2025 年以来，去哪儿旅行技术团队通过系统性推进 AI Agent 与 AI Coding 的规模化落地，逐步构建起覆盖业务运营、产品运营和研发效率提升的 AI 平台体系。一方面，通过建设 AI 运营平台和 AI 数据分析 Agent，使产品和运营团队能够在日常工作中直接通过 AI 获取数据洞察、执行运营任务，AI Agent 成为业务团队的重要“数字同事”；另一方面，通过 AI Coding 平台与研发自动化能力建设，业务研发团队的开发效率大幅提升，AI 参与代码生成与问题修复的比例持续提升，研发流程也随之发生改变。
在这一过程中，基础架构团队的影响力和职能边界显著扩展：不仅服务研发团队，也深入到业务运营和产品运营场景，成为线上业务运转的重要基础设施。同时，通过平台化能力沉淀、研发数字化建设以及 AI Coding 工具链的规模化推广，团队逐渐形成了一套“AI + 平台 + Skills”的能力体系。
本次分享将结合去哪儿旅行的实践经验，系统介绍基础架构团队如何在 AI 时代完成自身定位升级，如何通过 AI Agent 与 AI Coding 构建新的技术基础设施，并通过组织和管理方式的升级，打造一支既能用好 AI、又能通过 AI 赋能业务与研发的“超级团队”。

演讲提纲：
1. AI 时代技术团队面临的新挑战：从工具效率到组织能力升级
1.1 研发与业务团队的效率瓶颈
1.2 AI Agent 与 AI Coding 的潜在价值
2. 基础架构团队规模化落地 AI 的三大挑战
2.1 AI Coding 规模化落地
2.2 AI Agent 在业务团队产生真正价值
2.3 基础架构团队影响力边界扩展
3. AI 平台体系：驱动 AI Coding 与 AI Agent 规模化的基础设施
3.1 覆盖研发全流程的AI Coding 工具集和自动化平台
3.2 年化万PD级人效提升的 AI 运营平台
3.3 让业务真正用得好的 AI 智能取数和智能分析 Agent
4. 典型实践：AI Coding 与 AI Agent 的规模化落地
4.1 AI Coding 自动化实践：JDK自动升级/问题自动修复/性能分析改进/一句话需求自动化研发平台
4.2 AI Coding Skills沉淀：auto_coder 自动化开发 skills、noah_automent 调试和发布自动化 skills
4.3 QNova-业务老板和商分离不开的通用数据分析智能体技术实现
4.4 Qmoss-万PD级覆盖全部业务团队的 AI 运营平台建设和推广
5. 打造 AI 时代的超级团队
5.1 技术团队能力模型的变化：从交付工具到交付AI平台+skills
5.2 Leader 在 AI 时代的关键角色：前瞻性、锐敏度和执行力
5.3 团队管理与激励机制：如何在保证基建稳定性的基础之上持续输出AI的价值
6.总结与展望
6.1 实践成果：AI 运营万级PD提效、出码率75% 的 L3 Ai Coding、团队影响力显著提升
6.2 面向未来：龙虾时代我们建设的企业级龙虾平台、打造全司产研运一体的 AI 操作系统

听众收益：
1. 技术团队在 AI 时代的角色升级路径，了解技术团队如何通过 AI 技术扩展自身影响力，从服务研发走向服务整个业务体系。
2. AI Agent 在业务运营中的落地方法，学习如何通过 AI Agent 平台化建设，让 AI 成为产品和运营团队的实际生产工具。
3. AI Coding 规模化落地经验，了解如何将 AI Coding 从个人工具升级为团队级研发效率基础设施。
4. AI 平台化建设方法，理解如何通过平台化思路沉淀 AI 能力，形成可持续发展的技术体系。
5. AI 时代团队建设的实践经验，获得关于如何打造“AI 时代超级团队”的真实经验，包括组织、管理和技术三方面的思考。

去哪儿旅行基础架构负责人，技术总监，技术中心TC委员、AI研发SIG&业务架构SIG负责人。10余年OTA一线研发经验，在高并发高可用系统建设、DDD项目落地、业务域系统价值度量、线上系统防腐治理等领域有代表性作品。2025年起全面负责AI在公司落地，在AI基础设施、AI研发、AI运营、AI数据等方向均有重量级落地成功案例。

Agentic组织演进：从“人驱动”到“任务驱动”的新范式

钟健鑫

Inspire AI产品总监

内容简介：

当AI Agent从"辅助工具"进化为"数字伙伴"，组织架构正经历从"人驱动流程"到"任务驱动人机协同"的范式跃迁。本分享基于供应链采购、财务经营、咨询服务等领域的深度实践，提出"人+Agent军团"的未来组织形态：通过动态本体构建企业级共享语义知识体系，实现策略Agent、执行Agent、治理Agent、协同Agent四类角色的分层协作与全生命周期管理，支撑从单点场景到研产供销服全链路的业务贯通。分享将涵盖任务驱动型组织的架构设计逻辑、Agent的"选育用留"方法论、动态业务上下文的持续更新机制，以及组织治理与人才能力升级的关键路径，并介绍一种基于企业级Agent OS理念的落地实践方案，为企业AI组织转型提供可复用的框架与案例参考

演讲提纲：
1. 范式跃迁：为什么组织必须从"人驱动"走向"任务驱动"
2. 未来组织形态：人+Agent军团的四层角色架构
3. 企业级动态本体：让Agent"懂业务"的共享语义基础设施
4. Agent全生命周期管理：从"选育用留"到持续演进
• 案例：一种基于Agent OS理念的落地实践方案，如何实现从需求洞察到Agent生成再到持续运营的完整闭环
5. 组织治理与人才升级：构建"主动进化"的AI原生组织。

听众收益：
1. 获得可落地的组织转型框架：掌握"任务驱动型组织"的设计方法论，包括Agent角色架构、场景识别、全生命周期管理等关键步骤，可直接应用于企业AI组织规划。
2. 理解动态本体的核心价值：通过供应链采购、咨询服务等真实场景，了解企业级共享语义知识体系如何支撑跨部门、跨场景的Agent协同，以及知识积累与业务上下文持续更新的飞轮机制。
3. 明确治理与人才升级路径：清晰认知AI时代组织成员的关键能力转变，以及Agent权限、人机边界、接管等治理机制，并了解一种可行的Agent 在组织落地实践方案。

Inspire AI产品总监，聚焦企业级AI Agent平台与组织设计、转型、落地

从金字塔到沙漏：AI如何重构企业组织形态

肖然

Inspire 英湃科技 SVP

内容简介：

传统企业组织是金字塔结构：顶层战略决策、中层管理传导、底层执行落地。这种结构在过去100年里高效运转，但它正在被AI彻底重塑。
沙漏组织是AI时代的新范式：顶层战略决策高度集中化（AI辅助决策），中间层知识工作者大幅扩张（AI增强个体能力，创造"一个人的团队"），底层执行高度自动化（AI替代重复劳动）。
但这不仅是"减员+提效"的故事。沙漏组织正在重新定义企业边界：哪些能力必须内部化？哪些可以交给AI？中层管理者如何从"信息中介"转型为"意义构建者"？

演讲提纲：
1. 金字塔的终结：为什么传统组织正在失效？
金字塔结构的三个假设（信息稀缺、执行标准化、管理层=信息中介）
AI如何同时击穿这三个假设
案例：某全球500强企业的"中层消失"实验
2. 沙漏组织的三大特征
顶层：从"经验决策"到"数据+算法决策"——CEO的新核心竞争力
中间层：从"管理者"到"超级个体"——AI让一个人干5-10人的活
底层：从"执行层"到"自动化层"——不是裁员，是重构
3. 沙漏组织的落地路径：从哪开始？
第一步：识别"可自动化" vs "需人性化"的任务边界
第二步：重构中层角色——从"传导信息"到"构建意义"
第三步：建立"AI原生"工作流——不是"人+AI"，而是"AI优先，人把关"
4. 领导者的新课题：如何管理一个沙漏？
顶层：如何做"AI无法替代"的战略判断？
中间层：如何避免成为"被AI忽略的人"？
底层：如何与人机协作的团队共存？

听众收益：
1. 理解组织变革的底层逻辑
不只是"AI会替代哪些工作"，而是理解为什么组织形态必须从金字塔转向沙漏——帮助你预判自己企业的变革节奏。
2. 获得"沙漏组织诊断框架"
一个可操作的评估工具：你的企业现在处于金字塔→沙漏的哪个阶段？下一步应该做什么？
3. 明确个人在沙漏组织中的定位
如果你是高管：如何重新定义自己的价值？如果你是中层：如何避免被"压扁"？如果你是执行层：如何转型为"AI编排者"？

英湃科技（Inspire Group）高级副总裁，前 ThoughtWorks 全球数字化转型专家。肖然近10年持续为金融、保险、通信、物流、零售等行业的头部企业提供数字化转型与战略发展咨询，深度参与多家财富全球500强企业的组织变革实践。
肖然是中关村智联联盟秘书长，腾讯云TVP，长期关注技术驱动的组织创新与工程文化建设。他的分享以高信息密度、直击要害、专业但不刻板著称，善于将复杂的组织变革问题转化为可操作的实践路径。

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