CONFERENCE FORUM

大会论坛

AI+研发效能提升

本论坛将探索人工智能如何赋能软件工程、研发管理和项目管理等,以显著提高研发作业效率和质量。深入讨论研发领域基于LLM的智能助手、LLM驱动效能度量、智能工具集成、LLM赋能项目管理、LLM赋能CI/CD等关键技术。通过分享成功案例和策略,旨在帮助企业科技研发通过AI技术实现效能的飞跃。
论坛主席
林冠峰
中国民生银行 处长
中原银行AI驱动研发工程体系实践
黄仲辉
中原银行 二级部副总经理
从 Coding 到 Engineering:
AI 如何参与 TRAE 的真实研发流
张皓洋
字节跳动 TRAE 研发团队技术专家
驭智成规:
华为云码道Harness Engineering 实践
韩社丰
华为 资深解决方案架构师
朱存望
中兴通讯专家级工程师、AI教练
从需求到开发AI提效:
基于SOP的端到端智能跃迁

规模化代码生成

本论坛聚焦于智能编码方向的探索,在代码自动生成、编译纠错、测试代码等方向上的研究成果,针对代码大模型优化、多智能体,AI程序员、AI+低代码平台等热门方向,分享该领域最新研究成果,探讨多智能体落地应用场景。
论坛主席
丁 辉
中兴通讯首席软件架构师
大模型专家
AI规模跨语言安全可靠性迁移
庞 鑫
中兴通讯 资深AI教练
AI规模代码可靠性设计纠偏
孙志峰
中兴通讯 资深AI教练

Agentic Engineering核心技术与实践

当智能体从单点辅助走向系统级协同,工程化落地成为规模化瓶颈。本论坛聚焦 Agentic Engineering核心技术与生产实践,深入探讨智能体编排架构、记忆与上下文治理、工具链集成及多智能体协同机制。分享如何将原型转化为高可靠、可扩展的企业级系统,覆盖可观测性设计、性能优化与灰度发布策略,为研发团队提供从"跑通Demo"到"规模用好"的全链路工程指南。
论坛主席
王一男
华为 技术专家

面向运维的智能体 OpsAgent & 
面向智能体的运维 AgentOps
张圣林
南开大学 软件学院副院长

精彩议题
彭云鹏
百度 智能研发团队副总经理

从 AI Coding 到 Agentic SDLC:
企业级研发智能体的工程化落地实践
刘昭远
词元无限 技术负责人

通义多模态、多端GUI智能体
Mobile-Agent
徐海洋
阿里巴巴-通义实验室 高级算法专家

大模型时代ATDD实践 

TDD(包括UTDD、ATDD)在软件工程2.0时代名存实亡,但在软件工程3.0时代凤凰涅槃、重现生机。本论坛聚焦大模型时代ATDD、UTDD的方法论与实践,包括Spec-Driven Development实施案例,剖析如何打破技术与业务壁垒,推动开发、测试、业务三方协同,提升需求、设计和代码的全过程质量、减少返工成本,推动软件研发进入“质量为先、智能高效”的数智化新阶段。
论坛主席
刘 涛
中兴通讯 资深AI算法专家

知识消费驱动的Spec编写方法与实践
——AI时代UTDD/ATDD的工程底座
陈雅菲
中兴通讯 公司资深软件架构师 
资深敏捷教练 高级AI教练
告别单人 AI 编码!软件工程 3.0 下
企业团队与多智能体协作新范式
陈晓露
行云 产品副总裁

移动云基于Harness的AI原生开发实践
张燚钧
中国移动 云能力中心 AI 技术研究员

多 Agent 协同的软件工程实践:
从架构设计到落地踩坑
孟一凡
某北美AI独角兽算法工程师

大模型和AI应用评测

本论坛旨在深入探讨人工智能和大型语言模型(LLM)的性能评估方法。涵盖模型基准测试、评估指标、测试工具和框架、结果解释、模型比较、可解释性和透明度等关键主题。通过分享最新的评测技术和策略,致力于帮助参与者理解AI和LLM的性能,推动评估标准的制定和评测技术的进步。
论坛主席
郑丽君
美团 高级技术专家
Agent 自进化:企业级智能体
全生命周期进化飞轮实践
夏 明
阿里云 高级产品专家

智能测试工具开发与应用

本论坛聚焦智能化测试工具的创新实践与价值赋能,涵盖智能自动化编排、测试效能度量、全链路协同测试等核心方向。分享在智能化场景中借助工具提升测试效率、简化测试流程的前沿实践与标杆案例,推动研发测试范式从传统人工驱动向智能工具驱动转型,助力企业实现质量与效能的双重突破。
论坛主席
丁向惠
京东云数字化效能部质量负责人

大模型驱动:从需求到用例的 AI
 自动生成平台实践
赵丽艳
北银金科 信息安全部部门负责人

吴武辉
京东云 高级测试专家

复杂ToB业务场景下的AI Native Test Harness 
架构和实践:以跨代码仓库知识图谱为知识
基于知识库驱动的AI测试平台
TestNexus
刘须华
京东科技 测试开发工程师

刘 敏
北京兴云数科 测试领域研发提效
负责人
AI驱动测试范式演进:从辅助到自主,构建端到端AI协同交付体系

AI数据工程和知识检索

本论坛结合政务、金融、医疗、工业等领域的数字化转型实践,向业界呈现如何利用数据智能释放大数据要素价值、构建数据智能应用。在这过程中,会借助AI算法、RAG、建模分析和数据可视化等为主要手段,完成数据到知识的转化,帮助企业智能运营、智能获客、智能推理、辅助决策,释放数据价值,促进企业竞争力进一步提升。
论坛主席
刘焕勇
360人工智能研究院认知引擎算法负责人

盲人摸象困境下的“本体论”技术
审视及落地观察
刘焕勇
360人工智能研究院认知引擎算法
负责人
面向知识密集型智能体的高效知识
组织与利用
刘正皓
东北大学副教授/博士研究生导师

刘钰胜
北京优锘科技 解决方案总监
Elasticsearch 向量搜索及 
AI Agents 开发
刘晓国
Elastic 中国社区首席布道师

基于本体智能的企业级“语义孪生”Agent 实践之路
Agent 开发范式演进:
简化多源实时上下文构建
沈 林
阿里云 高级技术专家
EventBridge/EventHouse 负责人

AI前沿技术探索与实践

本论坛深入探讨AI Agent在软件工程中的落地试点和无限可能,将聚焦于智能体如何模拟人类认知理解任务要求,实现大模型与传统软件工程工具链的有力结合,如AI Agent在单测生成任务、系统测试执行任务等环节的落地场景,研究落地路径和落地难点。你将与AI业内专家分享最新研究成果、共同探索AI Agent赋能软件工程的奇妙过程!
论坛主席
张冬梅
微软 杰出科学家
微软 STCA首席科学家
被忽略的胜负手,IAAS层如何决定
AI大模型训推的性能上限
刘小杨(望云)
阿里云 技术专家

Harness Engineering(驾驭工程)

本论坛探讨如何通过驾驭工程搭建AI Agent的可控运行框架,平衡AI自主执行与安全合规的核心矛盾。聚焦驾驭工程核心体系,分享OpenAI、Anthropic等企业在沙箱环境搭建、结构化知识注入、刚性约束定义等实践案例。重点剖析如何构建“沙箱环境+工具赋能+自动反馈+持续治理”一体化体系,实现“人定方向、Agent执行”的人机协同模式,让AI稳定、高效完成复杂任务,推动AI技术从实验室走向规模化产业应用。
论坛主席
神秘嘉宾
敬请期待
郭 涛
浪潮 云计算研发技术负责人
高级架构师
Harness 工程在企业研发中的落地实践与效能提升
汤 庆
北京奥星贝斯 OceanBase技术专家
 
从静态检索到动态自进化:ContextSeek 如何让 Agent 持续提升
Claude Code + Superpowers 实战:
把 AI 编码助手驯成单人全栈生产力
魏 帅
北京火山动力网络技术 高级架构师
Harness 驱动的质量闭环:一个 
QA 在全员 AI Coding 团队的实战
贾澄臻
记忆张量 测试负责人

Agentic组织架构演进

生产力决定生成关系,LLM+Agents作为引擎将加速提升组织的生产力,组织架构或团队形式将会重塑。本论坛将探讨智能时代(软件工程3.0时代)组织架构、协作模式与决策体系,包括组织转型、团队角色及权责分配,剖析如何平衡AI效率与组织柔性、构建适配AI发展的文化体系与治理模式,实现从“被动适应”到“主动进化”的跨越,打造具备持续竞争力的未来型组织。
论坛主席
韩炳涛
中兴通讯 人工智能首席专家
AiDD 技术委员会成员
AI 时代的组织重构:从"金字塔"
到"蜂巢"的研发组织演化
王 栋
北极星 技术负责人/原京东技术总监

组织不动,AI 白动:
AI 时代组织调整的一套打法
宗 刚
AI+数字化转型专家

Agentic组织演进:从“人驱动”
到“任务驱动”的新范式
钟健鑫
Inspire AI产品总监
从金字塔到沙漏:
AI如何重构企业组织形态
肖 然
Inspire 英湃科技 SVP
从基础架构到超级团队:
AI 时代的技术组织进化实践
李佳奇
去哪儿旅行 基础架构负责人、技术总监

AI人才与AI领导力

本论坛聚焦AI时代人才变革与领导力重塑。探讨如何破解结构性短缺难题,构建高效的AI人才梯队。结合行业实践,分享管理者如何把握技术趋势、搭建人才培养体系并推动人机协同落地。旨在助力企业打造引领智能化转型的核心AI领导力,为产业高质量发展筑牢人才底座。        
论坛主席
包季真
AI × 产业数字化战略顾问
前钉钉AI产品负责人
从"中台"到"前线":
技术管理者的 FDE 跃迁
包季真
AI × 产业数字化战略顾问
前钉钉AI产品负责人
CEO不需要懂代码:45天带300人
落地企业级智能体的实战手册
汤琳宏
紫驰网络 CEO

Agentic研发流程与人机协同

当人机协同、结对编程成为常态,更多的研发任务交给多智能体平台去执行,软件研发的流程必然要被重构。本论坛将探讨在人机协同环境下,企业打破传统流程的固化困境、构建适应人机融合的、灵活自主的研发流程,包括多智能体交互协议、自动化识别流程瓶颈、如何构建"意图、规划、执行、验证、自我改进"的人机协同的闭环体系,推动业务流程全面进入智能化时代。
论坛主席
朱少民
《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员
AiDD 技术委员会成员
李 颖
联想 平台负责人&资深技术专家

从 Vibe Coding 到 AI-Native 交付:Vetra 如何重构企业软件工程体系
京科研发AI产研新范式探索:
LikeCode产研智能交付平台
冯伟平
京东科技 资深架构师

AI 驱动的业务运营与交付

随着大模型与智能体技术的快速发展,AI正从单点工具走向系统能力,重塑企业的业务运营与交付方式。在多业务线协同与复杂交付场景下,传统依赖人工与流程的模式已难以支撑效率与稳定性要求。本论坛聚焦AI如何贯穿数据分析、策略制定与任务执行全链路,构建标准化、可复用的运营与交付体系,提升组织效率与业务确定性,支撑规模化业务落地。
论坛主席
王 尚
商汤科技 产品运营总监
懂货懂车懂用户:
货拉拉AI应用实践
万勇韬
货拉拉 资深算法工程师

AI重塑快手电商B补活动实践之路
孙沪增
快手技术专家

快手专场

AI 正在加速重塑软件研发体系,推动研发模式从传统工程流程迈向 AI 深度参与的智能化阶段。在本专场中,快手技术团队将分享在大规模研发团队中,AI 如何驱动研发效能范式升级的实践经验,探讨 AI 在研发全流程中的深度应用及其对效率、质量和协作模式的系统性提升,将展示从个人提效到组织提效的规模化落地路径,共同展望 AI 驱动研发体系升级的未来趋势与发展可能。
论坛主席
沈 浪
快手研发效能负责人、快手AI生产力负责人
精彩议题
神秘嘉宾
敬请期待

Agentic需求工程与SDD

AI编码能力的爆发式增长,正让需求端成为研发效能的核心瓶颈:模糊的自然语言指令必然导致AI输出失控、架构腐化与隐性技术债务。本论坛聚焦智能体时代的需求工程范式跃迁,深度拆解智能体需求结构化表达、SDD规范驱动开发落地实践、需求-代码自动闭环生成、企业级Agent需求治理体系四大核心议题,探索从业务意图到可靠交付的工程化路径,掌握Agentic需求工程方法论
论坛主席
杨溢龙
北京航空航天大学软件学院副教授
蔡李生
中兴通讯 有线研究院AI技术教练、需求域教练
基于OpenClaw的需求顾问智能体实践
高林林
中兴通讯 AI应用(软件)资深专家
基于智研的用户需求端到端实践
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