内容简介:
大语言模型特别是ChatGPT在代码生成、测试生成、软件质量保证等一系列软件工程任务上都取得了惊艳的效果。但是,大语言模型真的是未来软件工程的银弹吗?本次演讲主要分享我们前期在大语言模型在软件工程应用的一些探索和思考,包括各种软件工程任务在ChatGPT下的性能以及如何构建软件工程专用大模型等,并在此基础上分享大语言模型在软件工程应用的关键挑战。
演讲提纲:
1. 大语言模型在软件工程应用的背景
2. 基于ChatGPT的软件工程能力探索
3. 构建软件工程专业大模型
4. 大语言模型在软件工程应用的关键挑战
听众受益:
1. 理解大语言模型在软件工程应用的优势和局限性
2. 吸引听众针对其中挑战问题后续展开技术探索
目前担任华为软件工程应用技术实验室主任。他的研究方向是智能化软件工程、软件仓库挖掘和经验软件工程。夏鑫至今发表了290多篇论文,其中包括120多篇CCF A类期刊和会议长文, 谷歌学术引用1.2万多次,H-index 62。夏鑫获得了2022年ACM SIGSOFT Early Career Researcher Award(亚太地区第一位),部分论文获得国际会议最佳/杰出论文奖项,包括6篇ACM SIGSOFT 杰出论文奖(连续四年获得软工顶会ASE 2018-2021的杰出论文奖)。此外他曾担任MSR、SANER、PROMISE等会议的指导委员会成员,多个国际会议的PC (ICSE,ESEC/FSE, ASE等),多个期刊的编委(TOSEM、EMSE、ASEJ、JSEP等),以及参与组织了多个国际会议(ICSE 2023和2024, ASE 2016、2020和2021等)。