AiDD软件研发数字峰会-北京站

出品人：巴川

CCF TF数据科学SIG主席
竞技世界首席数据科学家

曾就职于中国搜索、搜狐畅游等互联网公司。主要研究领域包括数据挖掘、知识图谱、人工智能、社交网络、风控体系、推荐系统、数据可视化等。中国教育创新校企联盟专家委员会副主任，国家技术标准创新基地（贵州大数据）数字经济专业委员会专家，北航兼职硕导，西安交大研究生院授课专家，多所高校兼职教师及创新创业导师，多个技术峰会演讲嘉宾及出品人。

数据智能

本专场结合政务、金融、工业等领域的数字化转型实践，向业界呈现如何利用数据科学释放大数据要素价值、构建数据智能应用。在这过程中，会借助AI算法、建模分析和数据可视化等为主要手段，完成数据到知识的转化，帮助企业智能运营、智能获客、智能推理、辅助决策，释放数据价值，最终实现生产力的提升。

法务+AI大模型应用范式新探索

陈祖龙

阿里巴巴企业智能算法负责人

阿里巴巴企业智能算法负责人，负责TOB场景下的智能文档、智能客服以及面向企业数字化的搜推技术；17年-22年，飞猪导购算法负责人，负责飞猪搜索、推荐、广告、供应链等核心算法团队，带领团队打造先进性的旅游算法，在WWW、CIKM、SIGKDD、TOIS等顶级期刊和会议发表30多篇论文；14-17年，阿里巴巴淘宝搜索推荐算法专家，淘宝人群会场算法负责人，0-1搭建了淘宝人群导购，千万UV场景。

内容简介：

随着企业数字化的进行，法务行业是一个及其重要的行业。在大模型大行其道的今天，怎么通过大模型的能力来赋能企业法务工作者，显著提升相关的工作效率
1. 智能法务的相关背景
2. 智能法务的相关技术
3. LLM场景下的法务实践
4. 基于LLM的落地的应用与服务

演讲提纲：

1. 智能法务的相关背景
2. 智能法务的相关技术
3. LLM场景下的法务实践
4. 基于LLM的落地的应用与服务

听众受益：

1. 了解智能文档的相关技术
2. 了解LLM在法务行业的落地和尝试

大数据+大模型拓展数据应用新范式

内容简介：

本次演讲将深入介绍滴滴如何基于大模型实现自然语言转SQL，剖析其原理、方法和在滴滴的应用场景。并通过一些实际案例，展示该技术在提高工作效率、简化查询过程和推动跨领域合作方面的巨大潜力，也希望与大家共同探讨如何将大模型的力量与自然语言处理相结合，为用户创造更智能、更便捷的数据查询体验。

演讲提纲：

1. 基于洞见的探索式数据分析
2. InsightPilot的自动化数据分析范式
3. 数据探索过程的迭代和更新

听众受益：

了解滴滴数据平台在快速落地大模型的路径及思考

汪新星
滴滴高级专家工程师

滴滴数据体系见证者和推动者，深度参与数据仓库、数据治理、数据安全等方向工作，目前专注于流量与算法平台建设。

精益数据方法加速数据生产价值流

内容简介：

数字化转型的浪潮正在将所有企业转化成数据驱动的企业，而数据驱动的企业的本质是采集加工生产利用数据的企业，将传统企业从传统生产要素加工变成对数据的生产加工。所以，精益思想同样适用于数据的全生命周期加工生产。本演讲将利用一个真实脱敏的案例，阐述如何利用精益数据方法论中数据价值流图（DVSM）的工具，识别和消除数据生产的七大浪费，打造高质量的数据生产链路，加速从数据到价值的过程。

演讲提纲：

1. 企业数字化转型的本质
2. 从传统生产要素到数据生产要素的四大转变
3. 如何构造企业数据生产价值流
4. 如何利用DVSM消除七大浪费

听众受益：

1. 从本质上了解数据产品生产全链路的过程
2. 如何利用DVSM的工具识别和消除浪费
3. 优化数据生产价值流加速企业数据生产的链路